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混沌信号的压缩感知去噪

李广明 吕善翔

混沌信号的压缩感知去噪

李广明, 吕善翔
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  • 对非线性时间序列进行噪声抑制是从中提取有效信息的前提. 混沌信号的去噪算法不仅要使滤波后的信号具有较高的信噪比, 也要具有较好的不确定性. 从压缩感知的角度出发,提出了一种新的噪声抑制方法. 该方法包括估计噪声方差, 以及依据动态的稀疏度将观测值往确定的过完备字典上投影. 仿真实验表明, 该方法比常用的小波阈值法和局部曲线拟合法具有更高的输出信噪比, 而原始信号的混沌特性也能得到较大程度的恢复.
    • 基金项目: 国家自然科学基金(批准号: 61170216, 61372082)资助的课题.
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    Feng J C 2012 Chaotic Signals and Information Processing (Beijing: Tsinghua Univ. Press) pp32-35 (in Chinese) [冯久超 2012 混沌信号与信息处理 (清华大学出版社)第32–35页]

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    Feng J C 2005 Chin. Phys. Lett. 22 1851

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    Feng J C, Tse C K 2001 Phys. Rev. E 63 026202

    [6]

    Constantine W L B, Reinhall P G 2001 Int. J. Bifurcat. Chaos 11 483

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    Han M, Liu Y H, Xi J H, Guo W 2007 IEEE Signal Process. Lett. 14 62

    [8]

    Gao J B, Sultan H, Hu J, Tung W W 2010 IEEE Signal Process. Lett. 17 237

    [9]

    Tung W W, Gao J B, Hu J, Yang L 2011 Phys. Rev. E 83 046210

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    Lustig M, Donoho D, Santos J, Pauly J 2008 IEEE Signal Process. Mag. 25 72

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    Candes E, Wakin M 2008 IEEE Signal Process. Mag. 25 21

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    Needell D, Vershynin R 2009 Found. Comput. Math. 9 317

    [22]

    Lü S X, Wang Z S, Hu Z H, Feng J C 2014 Chin. Phys. B 23 010506

    [23]

    Holger K, Thomas S 2004 Nonlinear Time Series Ana- lysis (Cambridge: Cambridge University Press) pp65-74

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    Feng J C 2005 Chin. Phys. Lett. 22 1851

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    [23]

    Holger K, Thomas S 2004 Nonlinear Time Series Ana- lysis (Cambridge: Cambridge University Press) pp65-74

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出版历程
  • 收稿日期:  2015-03-25
  • 修回日期:  2015-05-23
  • 刊出日期:  2015-08-05

混沌信号的压缩感知去噪

  • 1. 东莞理工学院计算机学院, 东莞 523808;
  • 2. 华南理工大学电子与信息学院, 广州 510641
    基金项目: 

    国家自然科学基金(批准号: 61170216, 61372082)资助的课题.

摘要: 对非线性时间序列进行噪声抑制是从中提取有效信息的前提. 混沌信号的去噪算法不仅要使滤波后的信号具有较高的信噪比, 也要具有较好的不确定性. 从压缩感知的角度出发,提出了一种新的噪声抑制方法. 该方法包括估计噪声方差, 以及依据动态的稀疏度将观测值往确定的过完备字典上投影. 仿真实验表明, 该方法比常用的小波阈值法和局部曲线拟合法具有更高的输出信噪比, 而原始信号的混沌特性也能得到较大程度的恢复.

English Abstract

参考文献 (23)

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