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一种参数优化的混沌信号自适应去噪算法

王梦蛟 吴中堂 冯久超

一种参数优化的混沌信号自适应去噪算法

王梦蛟, 吴中堂, 冯久超
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  • 针对非线性自适应混沌信号去噪算法的参数优化问题, 考虑到最优滤波窗长受到不同因素的影响, 为提高该算法的自适应性, 提出一种滤波窗长自动最优化的判决准则. 依据混沌信号和噪声自相关函数的不同, 首先采用不同窗长对含噪混沌信号进行去噪, 然后计算每个窗长对应的残差自相关度(RAD), 最后通过对最小RAD所对应的窗长进行一定比例收缩实现窗长的最优化. 仿真结果表明, 该判决准则能够在不同条件下对滤波窗长进行有效的自动最优化, 提高了混沌信号去噪算法的自适应性.
    • 基金项目: 国家自然科学基金(批准号: 60872123)、国家自然科学基金-广东省自然科学基金联合基金(批准号: U0835001)和中央高校基本科研业务费专项资金(批准号: 2013ZM0080)资助的课题.
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出版历程
  • 收稿日期:  2014-08-11
  • 修回日期:  2014-09-29
  • 刊出日期:  2015-02-05

一种参数优化的混沌信号自适应去噪算法

  • 1. 华南理工大学电子与信息学院, 广州 510641;
  • 2. 湖南人文科技学院信息科学与工程系, 娄底 417000
    基金项目: 

    国家自然科学基金(批准号: 60872123)、国家自然科学基金-广东省自然科学基金联合基金(批准号: U0835001)和中央高校基本科研业务费专项资金(批准号: 2013ZM0080)资助的课题.

摘要: 针对非线性自适应混沌信号去噪算法的参数优化问题, 考虑到最优滤波窗长受到不同因素的影响, 为提高该算法的自适应性, 提出一种滤波窗长自动最优化的判决准则. 依据混沌信号和噪声自相关函数的不同, 首先采用不同窗长对含噪混沌信号进行去噪, 然后计算每个窗长对应的残差自相关度(RAD), 最后通过对最小RAD所对应的窗长进行一定比例收缩实现窗长的最优化. 仿真结果表明, 该判决准则能够在不同条件下对滤波窗长进行有效的自动最优化, 提高了混沌信号去噪算法的自适应性.

English Abstract

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