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时滞双向联想记忆神经网络的全局稳定性

许 进 张 强 高 琳 王 超

时滞双向联想记忆神经网络的全局稳定性

许 进, 张 强, 高 琳, 王 超
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出版历程
  • 收稿日期:  2002-05-19
  • 修回日期:  2002-11-26
  • 刊出日期:  2003-07-20

时滞双向联想记忆神经网络的全局稳定性

  • 1. (1)华中科技大学控制科学与工程系,武汉 430074; (2)西安电子科技大学电子工程研究所,西安 710071
    基金项目: 

    国家自然科学基金(批准号:69971018和60071026)资助的课题-

摘要: 通过构造一个合适的Lyapunov泛函及应用不等式的分析技巧研究了具有时滞的双向联想记忆 神经网络的平衡点的全局稳定性问题-在对神经元激励函数较宽松的假设条件下(可以不满 足Lipschitz条件),获得了一个新的保证全局渐近稳定性的判定准则-结果可应用于包含非 Lipschitz的一类更加广泛的神经元激励函数的神经网络的设计中-

English Abstract

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