搜索

x

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于反演自适应动态滑模的FitzHugh-Nagumo神经元混沌同步控制

于海涛 王江

基于反演自适应动态滑模的FitzHugh-Nagumo神经元混沌同步控制

于海涛, 王江
PDF
导出引用
计量
  • 文章访问数:  976
  • PDF下载量:  365
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2013-04-22
  • 修回日期:  2013-05-22
  • 刊出日期:  2013-09-05

基于反演自适应动态滑模的FitzHugh-Nagumo神经元混沌同步控制

  • 1. 电气与自动化工程学院, 天津大学, 天津 300072
    基金项目: 

    国家自然科学基金(批准号: 61072012)资助的课题.

摘要: 本文采用反演自适应动态滑模控制实现耦合FitzHugh-Nagumo (FHN) 神经元混沌同步. 该方法将自适应技术与反演控制方法相结合, 通过设计新型切换函数, 采用动态滑模控制律, 实现了带有不确定参数的耦合FHN神经元混沌放电同步. 研究表明该方法可以有效地削弱系统的抖振, 从而避免破坏神经元的本质特性, 且响应速度快. 仿真结果证明了该控制方法的有效性.

English Abstract

参考文献 (24)

目录

    /

    返回文章
    返回