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一类非线性神经网络系统的超阈值随机共振现象

郭永峰 谭建国

一类非线性神经网络系统的超阈值随机共振现象

郭永峰, 谭建国
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  • 超阈值随机共振可用来解释一些生物现象.本文对一类非线性多阈值神经网络模型的超阈值 随机共振现象进行了探讨. 首先推导出了系统输出互信息的表达式, 然后分析了系统参数及噪声对互信息量的影响.通过数值计算发现,在阈值系统的信息传递过程中, 根据乘性噪声和加性噪声对系统信息传递影响的不同, 对系统的阈值进行恰当选取是至关重要的. 此外, 还发现系统的阈值单元数目越多, 超阈值随机共振现象就越容易出现.
    • 基金项目: 国家自然科学基金(批准号: 11102132, 10902085和11002110)资助的课题.
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出版历程
  • 收稿日期:  2012-01-06
  • 修回日期:  2012-02-23
  • 刊出日期:  2012-09-05

一类非线性神经网络系统的超阈值随机共振现象

  • 1. 天津工业大学理学院数学系, 天津 300387
    基金项目: 

    国家自然科学基金(批准号: 11102132, 10902085和11002110)资助的课题.

摘要: 超阈值随机共振可用来解释一些生物现象.本文对一类非线性多阈值神经网络模型的超阈值 随机共振现象进行了探讨. 首先推导出了系统输出互信息的表达式, 然后分析了系统参数及噪声对互信息量的影响.通过数值计算发现,在阈值系统的信息传递过程中, 根据乘性噪声和加性噪声对系统信息传递影响的不同, 对系统的阈值进行恰当选取是至关重要的. 此外, 还发现系统的阈值单元数目越多, 超阈值随机共振现象就越容易出现.

English Abstract

参考文献 (20)

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