搜索

x

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于改进的径向基函数神经网络的铁磁谐振系统混沌控制

司马文霞 刘 凡 孙才新 廖瑞金 杨 庆

引用本文:
Citation:

基于改进的径向基函数神经网络的铁磁谐振系统混沌控制

司马文霞, 刘 凡, 孙才新, 廖瑞金, 杨 庆

Chaos control of ferroresonance system based on improved RBF neural network

Sima Wen-Xia, Liu Fan, Sun Cai-Xin, Liao Rui-Jin, Yang Qing
PDF
导出引用
计量
  • 文章访问数:  5958
  • PDF下载量:  1041
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2005-07-01
  • 修回日期:  2006-06-04
  • 刊出日期:  2006-11-20

基于改进的径向基函数神经网络的铁磁谐振系统混沌控制

  • 1. 重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室,重庆 400044

摘要: 面向中性点直接接地电力系统发生的铁磁谐振过电压所显现的混沌特性,在径向基函数神经网络的基础上,提出引进一种极大熵学习算法对该混沌系统进行控制.该方法通过最优化一个目标函数导出中心向量的学习规则,充分利用网络隐层的聚类功能,极大改善网络的回归和学习能力.对具体的铁磁谐振系统的数值实验证实了该方法在针对铁磁谐振过电压混沌控制中的有效性和可行性.

English Abstract

目录

    /

    返回文章
    返回