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水声正交频分多址上行通信稀疏信道估计与导频优化

马璐 刘凇佐 乔钢

水声正交频分多址上行通信稀疏信道估计与导频优化

马璐, 刘凇佐, 乔钢
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  • 针对水声正交频分多址(OFDMA)上行通信中用户导频数量少、分布不均匀, 导致传统内插信道估计方法产生误码平层的问题, 提出一种稀疏信道估计与导频优化方法. 基于压缩感知(CS)理论估计稀疏信道冲激响应, 并依据CS理论中测量矩阵互相关最小化原理, 提出基于随机搜索的导频图案和导频功率联合优化算法. 仿真结果表明, 所提方法在不同多径扩展信道下的性能均优于基于线性内插的最小二乘估计、未经导频优化的CS信道估计以及单纯基于导频图案优化的CS信道估计. 水池实验分别验证了交织式和广义式子载波分配的水声OFDMA上行通信性能, 在接收信噪比高于10 dB时利用所提方法实现了两用户接入的可靠通信.
    • 基金项目: 国家自然科学基金(批准号: 11274079, 61431004, 61401114)资助的课题.
    [1]

    Ying Y Z, Ma L, Guo S M 2011 Chin. Phys. B 20 054301

    [2]

    Yin J W, Yang S, Du P Y, Yu Y 2012 Acta Phys. Sin. 61 064302 (in Chinese) [殷敬伟, 杨森, 杜鹏宇, 余赟, 陈阳 2012 物理学报 61 064302]

    [3]

    Khalil I M, Gadallah Y, Hayajneh M, Khreishah A 2012 Sensors 12 8782

    [4]

    Jabba D, Labrador M 2009 IEEE Conference Oceans 2009 Bremen, Germany, May 11-14 2009, p1

    [5]

    Morelli M, Kuo C, Pun M-O 2007 Proceedings of the IEEE 95 1394

    [6]

    Ma Y, Tafazolli R 2007 IEEE Trans. Signal Process. 55 1568

    [7]

    Fertl P, Matz G 2007 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing Honolulu, Hawaii, USA, April 15-20 2007, p297

    [8]

    Raghavendra M R, Lior E, Bhashyam S, Giridhar K 2007 IEEE Trans. Signal Process. 55 5370

    [9]

    Huang W C, Pan C H, Li C P, Li H J 2010 IEEE Trans. Broadcasting 56 58

    [10]

    Berger C R, Zhou S L, Preisig J C, Willett P 2010 IEEE Trans. Signal Process. 58 1708

    [11]

    Tu K, Duman TM, Stojanovic M, Proakis J G 2013 IEEE J. Ocean Eng. 38 333

    [12]

    Huang Y, Wan L, Zhou S L, Wang Z H, Huang J Z 2014 Phys. Commun. 13 156

    [13]

    Tu K, Duman T M, Stojanovic M, Proakis, J G 2011 49th Annual Allerton Conference on Communication, Control, and Computing University of Illinois Monticello, IL, USA, September 28-30, 2011, p633

    [14]

    Candes E J, Wakin M B 2008 Signal Process. Mag. 25 21

    [15]

    Kunis S, Rauhut H 2008 Foundations of Comput. Math. 8 737

    [16]

    Candes E J 2008 Comptes Rendus Math. 346 589

    [17]

    Tropp J A, Gilbert A C 2007 IEEE Trans. Inf. Theory 53 4655

    [18]

    Liu S Z, Qiao G, Ismail A 2013 J. Acoust. Soc. Am. 133 300

    [19]

    Liu S Z, Qiao G, Yin Y L 2013 Acta Phys. Sin. 62 144303 (in Chinese) [刘凇佐, 乔钢, 尹艳玲 2013 物理学报 62 144303]

    [20]

    Donoho D L, Elad M, Temlyakov V N 2006 IEEE Trans. Inf. Theory 52 6

    [21]

    He X Y, Song R F, Zhou K Q 2012 J. Commun. 32 85 (in Chinese) [何雪云, 宋荣方, 周克琴 2012 通信学报 32 85]

    [22]

    Qi C H, Wu L N, Zhu P C 2014 J. Electronic & Information Technology 36 763 (in Chinese) [戚晨皓, 吴乐南, 朱鹏程 2014 电子与信息学报 36 763]

  • [1]

    Ying Y Z, Ma L, Guo S M 2011 Chin. Phys. B 20 054301

    [2]

    Yin J W, Yang S, Du P Y, Yu Y 2012 Acta Phys. Sin. 61 064302 (in Chinese) [殷敬伟, 杨森, 杜鹏宇, 余赟, 陈阳 2012 物理学报 61 064302]

    [3]

    Khalil I M, Gadallah Y, Hayajneh M, Khreishah A 2012 Sensors 12 8782

    [4]

    Jabba D, Labrador M 2009 IEEE Conference Oceans 2009 Bremen, Germany, May 11-14 2009, p1

    [5]

    Morelli M, Kuo C, Pun M-O 2007 Proceedings of the IEEE 95 1394

    [6]

    Ma Y, Tafazolli R 2007 IEEE Trans. Signal Process. 55 1568

    [7]

    Fertl P, Matz G 2007 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing Honolulu, Hawaii, USA, April 15-20 2007, p297

    [8]

    Raghavendra M R, Lior E, Bhashyam S, Giridhar K 2007 IEEE Trans. Signal Process. 55 5370

    [9]

    Huang W C, Pan C H, Li C P, Li H J 2010 IEEE Trans. Broadcasting 56 58

    [10]

    Berger C R, Zhou S L, Preisig J C, Willett P 2010 IEEE Trans. Signal Process. 58 1708

    [11]

    Tu K, Duman TM, Stojanovic M, Proakis J G 2013 IEEE J. Ocean Eng. 38 333

    [12]

    Huang Y, Wan L, Zhou S L, Wang Z H, Huang J Z 2014 Phys. Commun. 13 156

    [13]

    Tu K, Duman T M, Stojanovic M, Proakis, J G 2011 49th Annual Allerton Conference on Communication, Control, and Computing University of Illinois Monticello, IL, USA, September 28-30, 2011, p633

    [14]

    Candes E J, Wakin M B 2008 Signal Process. Mag. 25 21

    [15]

    Kunis S, Rauhut H 2008 Foundations of Comput. Math. 8 737

    [16]

    Candes E J 2008 Comptes Rendus Math. 346 589

    [17]

    Tropp J A, Gilbert A C 2007 IEEE Trans. Inf. Theory 53 4655

    [18]

    Liu S Z, Qiao G, Ismail A 2013 J. Acoust. Soc. Am. 133 300

    [19]

    Liu S Z, Qiao G, Yin Y L 2013 Acta Phys. Sin. 62 144303 (in Chinese) [刘凇佐, 乔钢, 尹艳玲 2013 物理学报 62 144303]

    [20]

    Donoho D L, Elad M, Temlyakov V N 2006 IEEE Trans. Inf. Theory 52 6

    [21]

    He X Y, Song R F, Zhou K Q 2012 J. Commun. 32 85 (in Chinese) [何雪云, 宋荣方, 周克琴 2012 通信学报 32 85]

    [22]

    Qi C H, Wu L N, Zhu P C 2014 J. Electronic & Information Technology 36 763 (in Chinese) [戚晨皓, 吴乐南, 朱鹏程 2014 电子与信息学报 36 763]

  • [1] 胡耀华, 刘艳, 穆鸽, 秦齐, 谭中伟, 王目光, 延凤平. 基于多模光纤散斑的压缩感知在光学图像加密中的应用. 物理学报, 2020, 69(3): 034203. doi: 10.7498/aps.69.20191143
  • 引用本文:
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2015-01-14
  • 修回日期:  2015-03-03
  • 刊出日期:  2015-08-05

水声正交频分多址上行通信稀疏信道估计与导频优化

  • 1. 哈尔滨工程大学 水声技术重点实验室, 哈尔滨 150001;
  • 2. 哈尔滨工程大学 水声工程学院, 哈尔滨 150001
    基金项目: 

    国家自然科学基金(批准号: 11274079, 61431004, 61401114)资助的课题.

摘要: 针对水声正交频分多址(OFDMA)上行通信中用户导频数量少、分布不均匀, 导致传统内插信道估计方法产生误码平层的问题, 提出一种稀疏信道估计与导频优化方法. 基于压缩感知(CS)理论估计稀疏信道冲激响应, 并依据CS理论中测量矩阵互相关最小化原理, 提出基于随机搜索的导频图案和导频功率联合优化算法. 仿真结果表明, 所提方法在不同多径扩展信道下的性能均优于基于线性内插的最小二乘估计、未经导频优化的CS信道估计以及单纯基于导频图案优化的CS信道估计. 水池实验分别验证了交织式和广义式子载波分配的水声OFDMA上行通信性能, 在接收信噪比高于10 dB时利用所提方法实现了两用户接入的可靠通信.

English Abstract

参考文献 (22)

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