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高维宇称-时间对称系统中的信息恢复与临界性

曲登科 范毅 薛鹏

Qin Kang, Yuan Lie-Rong, Tan Jun, Peng Sheng, Wang Qian-Jin, Zhang Xue-Jin, Lu Yan-Qing, Zhu Yong-Yuan. Surface-enhanced Raman scattering of subwavelength metallic structures. Acta Phys. Sin., 2019, 68(14): 147401. doi: 10.7498/aps.68.20190458
Citation: Qin Kang, Yuan Lie-Rong, Tan Jun, Peng Sheng, Wang Qian-Jin, Zhang Xue-Jin, Lu Yan-Qing, Zhu Yong-Yuan. Surface-enhanced Raman scattering of subwavelength metallic structures. Acta Phys. Sin., 2019, 68(14): 147401. doi: 10.7498/aps.68.20190458

高维宇称-时间对称系统中的信息恢复与临界性

曲登科, 范毅, 薛鹏

Information retrieval and criticality in high-dimensional parity-time-symmetric systems

Qu Deng-Ke, Fan Yi, Xue Peng
Article Text (iFLYTEK Translation)
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  • 近期, 满足宇称-时间对称性的非厄米系统的研究取得了令人印象深刻的进展, 如物理系统拓扑性质和奇异点处临界性的观测. 宇称-时间对称的非幺正动力学的一个至关重要的方面就是系统与环境之间的信息流动. 本文利用量子态间的可区分性这一物理量, 统一量化了低维与高维宇称-时间对称的非厄米系统和环境之间的信息流动. 数值计算结果表明, 在宇称-时间对称性保持的相区域可以观测到量子态间可区分性的振荡以及完全的信息恢复. 然而在宇称时间对称性破坏的相区域, 信息处于指数衰减的状态. 奇异点处标志着信息流动的可逆与不可逆的临界性, 量子态间的可区分性表现出幂律衰减的行为. 理解非幺正量子动力学中的这些独特的现象为研究开放量子系统提供了重要视角, 并且有助于其在量子信息中的应用.
    Recently, impressive progress has been made in the study of non-Hermitian systems with parity-time symmetry, such as observations of topological properties of physical systems and criticality at exceptional points. A crucial aspect of parity-time symmetric nonunitary dynamics is the information flow between the system and the environment. In this paper, we use the physical quantity, distinguishability between quantum states, to uniformly quantify the information flow between low-dimensional and high-dimensional parity-time symmetric non-Hermitian systems and environments. The numerical results show that the oscillation of quantum state distinguishability and complete information retrieval and can be obtained in the parity-time-unbroken phase. However, the information decays exponentially in the parity-time-broken phase. The exceptional point marks the criticality between reversibility and irreversibility of information flow, and the distinguishability between quantum states exhibits the behavior of power-law decay. Understanding these unique phenomena in nonunitary quantum dynamics provides an important perspective for the study of open quantum systems and contributes to their application in quantum information.
      PACS:
      74.25.nd(Raman and optical spectroscopy)
      71.36.+c(Polaritons (including photon-phonon and photon-magnon interactions))
      78.67.-n(Optical properties of low-dimensional, mesoscopic, and nanoscale materials and structures)
      68.37.Uv(Near-field scanning microscopy and spectroscopy)
      通信作者: 曲登科, dkqu@seu.edu.cn ; 薛鹏, gnep.eux@gmail.com
    • 基金项目: 国家杰出青年科学基金(批准号: 12025401)和国家自然科学基金(批准号: U1930402, 12088101)资助的课题
      Corresponding author: Qu Deng-Ke, dkqu@seu.edu.cn ; Xue Peng, gnep.eux@gmail.com
    • Funds: Project supported by the National Science Fund for Distinguished Young Scholars of China (Grant No. 12025401) and the National Natural Science Foundation of China (Grant Nos. U1930402, 12088101)

    量子力学要求封闭系统的物理可观测值由具有实特征值的厄密算子表示. 然而在自然界中, 由于耗散现象的普遍存在, 不可避免地存在能量、粒子以及信息等物理量的丢失, 物理量的守恒性会被破坏. 因此真实的物理系统实际上是非厄米系统. 近年来, 非厄米系统及其动力学特性越来越受到人们的关注[1-20]. 研究量子系统与环境之间的相互作用是至关重要的, 此相互作用可以导致耗散、衰退和退相干等现象. 值得一提的是如果系统满足宇称-时间对称性, 则一类非厄米哈密顿量可以具有完全为实数的本征能量[21-23]. 非厄米哈密顿量的本征能量为实数的一个充分条件是哈密顿量满足宇称时间对称性, 并且哈密顿量的本征函数同时是宇称-时间对称算子的本征函数. 满足宇称-时间对称性的非厄米系统包含两个相区域: 宇称-时间对称性保持的区域, 在此区域内整个本征谱都为实数, 在宇称-时间对称性破坏的区域本征值形成复共轭对的形态. 在这两个相区间存在着奇异点, 在奇异点处会有非常规的相变发生[24].

    在增益和损耗平衡的经典系统已经预测和观察到宇称-时间对称系统的几个独特的性质[25-32]. 自从第一次在光学系统中观测到宇称-时间对称性破坏和功率振荡[25,26]以来, 研究人员相继报道了非守恒系统中独有的丰富的波的现象, 如单向性[30]和多功能设备中的光传输[27]. 相关现象已经在物理学的其他子领域进行了研究, 包括电路[28]和机械振荡器[29]. 在量子体系中, 同样研究了宇称-时间对称系统的各个方面[33-43], 如玻色-哈伯德二聚体[33]、纠缠[34]以及临界现象[39-42].

    虽然损耗通常被认为会对系统的相干性产生损坏[44,45], 但是满足宇称-时间对称性的经典系统中的独特的现象和有用的应用说明了平衡增益和损耗的作用. 从经典系统的研究成果来看, 满足宇称-时间对称性的量子系统有望显示出对退相干的鲁棒性, 可能会导致量子信息处理中的长相干时间. 近年来, 满足宇称-时间对称性的系统的信息论表征开始被探索[40-42,46]. 除了实际的重要性之外, 这种信息论表征对于更深入地理解宇称-时间对称系统可以作为开放量子系统是必备的. 在开放量子系统中宇称-时间对称的非幺正动力学的一个典型的例子就是系统与环境之间信息流动的可逆-不可逆的临界性[46].

    在2019年, 中国和日本的研究小组利用两能级的光学系统, 借助量子态间的可区分性量化信息的流动, 实验上验证了当系统处于宇称-时间对称相区域时, 流入环境的信息可以完全恢复[40]. 当系统自发破坏宇称-时间对称性时, 信息的流动是不可逆的. 同时, 在宇称-时间转变点周围信息的流动具有独特的临界性, 通过该点时, 可逆的信息变得不可逆, 反之亦然. 然而对于宇称-时间对称系统的量子信息的可逆性的学习目前还限于二维希尔伯特空间的系统中, 在本文中, 将重点介绍在高维希尔伯特空间中, 在宇称-时间对称性保持的相区域, 损失到环境中的信息仍然可以完全恢复, 在靠近奇异点区域时, 量子态间的可区分性会出现幂律的行为. 我们使用量子态间的可区分性这一物理量统一量化了低维与高维量子系统与环境之间的信息流动.

    宇称-时间对称系统中的信息恢复为更好地控制量子系统的行为提出了新的可能性, 其方式不同于量子芝诺效应[47-49]或动态解耦[50-52]. 动态解耦依赖于脉冲注入的时间反转, 而本文中的信息恢复是有对称性保护的隐藏的纠缠伙伴引起的. 这其中潜在的物理本质上不同于无退相干的子空间, 在无退相干的子空间中, 幺正态的演化由一定的对称性保持[53-59]; 相比之下, 在宇称时间对称性保持与破坏的相区域, 宇称-时间对称的动力学过程本质上都是非幺正的. 本文第2节会介绍信息流动的定义. 第3节回顾两维希尔伯特空间中信息流动的恢复与临界性. 第4节介绍高维希尔伯特空间中使用量子态间的可区分性来衡量信息的流动. 最后对全文进行总结与展望.

    满足宇称-时间对称性的非厄米哈密顿量ˆHPT控制的动力学可以由下式表示[60]:

    ˆρ(t)=eiˆHPTtˆρ(0)eiˆHPTttr[eiˆHPTtˆρ(0)eiˆHPTt]. (1)

    这里, 通常使用希尔伯特-施密特内积. 考虑一个通用的N能级量子系统, 并根据同一系统的两个量子态之间的迹距离来表征进出系统的信息流动[61]:

    D(ˆρ1(t),ˆρ2(t))=12tr|ˆρ1(t)ˆρ2(t)|, (2)

    其中|ˆA|:=ˆAˆA. 迹距离D可以测量两个量子态之间的可区分性, 因为当量子态ˆρ1ˆρ2能够被完全区分时, [1+D(ˆρ1,ˆρ2)]/2会达到最大概率[62,63]. 迹距离在幺正转变下是不会发生改变的, 这也意味着在幺正演化下没有信息从系统中泄露出去. 除此之外, 在完全正保迹映射下, 迹距离也不会增加, 用公式可以表示为D(Eˆρ1,Eˆρ2)D(ˆρ1,ˆρ2), 其中E表示完全正保迹映射[64]. 因此可区分性的单调下降(˙D<0)表示系统到环境的信息是单向流动的. 相比之下, 当可区分性处于上升的趋势时(˙D>0), 标志着信息从环境回流到系统, 暗示着在开放量子动力学中存在记忆效应. 换句话说, 当一个时间区间处于˙D>0, 动力学过程被认为是非马尔可夫过程[65-73].

    马尔可夫演化问题的主要解决方法是可以基于可除性[66,69,74,75]、态的可区分性[67]、量子纠缠[69]、量子费舍尔信息流动[76]、保真度[76]、互信息[70,77]、几何表征[78]等物理量. 但并不是所有的物理量都可以很好地量化表示宇称-时间对称的动力学, 由于非线性的原因, 可除性等物理量就无法探测宇称-时间对称系统的动力学的非马尔可夫性. 然而, 量子态之间的可区分性仍然可以作为宇称-时间动力学中的非马尔可夫性的一种度量, 因为这种度量可以直接量化系统与环境之间的信息流动, 从而检测记忆效应的存在, 即使动力学是非线性的. 虽然采取其他的测量方法也是可行的, 由于迹距离区分了所有不同的量子态, 并且只取决于系统的动力学, 因此迹距离非常适合作为信息流动的测量方法.

    非马尔可夫性起源于本征态的非正交性. 为了解释这个, 对(1)式表示的宇称-时间对称的动力学进行本征分解:

    ˆρ(t)=mnρmnei(EmEn)t|φmφn|mnρmnei(EmEn)tφn|φm, (3)

    其中, |φnˆHPT本征能量为En的右本征矢. 当动力学过程是幺正过程时, 本征态是相互正交的, 由(3)式的分母给出的归一化因子始终是一个常数. 在宇称-时间对称的动力学过程中, 归一化因子由于本征态的非正交性而振荡, 表明系统与环境之间存在连续的信息交换. 在这一方面, 在各种系统中观测到的功率振荡可以解释为信息从环境中回流的证据[25-28,44], 以及在宇称-时间对称性保持的相区域的非马尔可夫特征.

    首先考虑一个简单的例子, 一个二能级系统 \hat{H}_{\rm{PT}} = \hat{{\boldsymbol{\sigma}}}_{x} + {\rm{i}}a\hat{{\boldsymbol{\sigma}}}_{z} , 其中 a \geqslant 0 表示非厄米的度, \hat{\sigma}_{x(z)} 表示泡利算符. 当 a = 0 时哈密顿量恢复厄米性; 当 0 < a < 1 时, 系统保持着宇称-时间对称性; 当 a > 1 时, 宇称时间对称性被破坏; 当 a = 1 时, 系统处于奇异点的位置. 这个模型在经典系统[26,31,32]和量子系统[36,79]的实验中已经被实现了. 选择 \rho_0(0) = |0\rangle\langle 0 | \rho_1(0) = |1\rangle\langle 1 | 作为初始态, 经过t时间的演化态可以表示为 \rho_0(t) \rho_1(t) . 这两个量子态之间的可区分性通过计算可以得到:

    D \left( t \right) = \left[ 1 + \left( \frac{2a \sin^{2} \left( \sqrt{1-a^{2}} t \right)}{1-a^{2}} \right)^{2} \right]^{-1/2}. (4)

    值得一提的是, 在量子系统中使用单光子实现宇称-时间对称的动力学演化的难度在于无法实现单光子的增益. 已有实验通过更少损失与更多损失的交替来替代宇称-时间对称动力学中的增益与损失, 从而实现了满足宇称-时间对称的量子系统的动力学演化过程[37]. 基于这种思路, 该二能级系统的哈密顿量 \hat{H}_{\rm{PT}} 对应的有效非厄米的哈密顿量可以写为

    \hat{H}_\text{eff} = \hat{{\boldsymbol{\sigma}}}_x+{\rm{i}} a(\hat{{\boldsymbol{\sigma}}}_z-\hat{\mathbb {I}}), (5)

    其中 \hat{\mathbb {I}} 表示单位算符. 由(1)式可知, 无论是应用 \hat{H}_\text{eff} 还是 \hat{H}_{\rm{PT}} , 最终经过t时间得到的演化态都是相同的.

    图1(a)图1(b)给出了在宇称-时间对称的区域( 0 < a < 1 )量子态之间的可区分性随时间的演化. 作为对比, 也给出了幺正演化( a = 0 )的情况. 从图中可以看出, 量子态间的可区分性随时间会出现一个周期性振荡的现象. 这也意味着存在一段时间区域, 在此时间中量子态间的可区分性的一次导数是大于 0 的. 因此, 系统恢复了流入环境的信息, 在宇称-时间保持的相区域展示了独特的非马尔可夫行为. 并且从图1(a)图1(b)可以看出, 振荡的时间周期随着系统逐渐靠近奇异点的位置也逐渐上升.

    图 1 在宇称-时间对称的两能级系统的信息流动 (a), (b) 在宇称-时间对称保持的区域($0<a<1$), 量子态的可区分性表现出周期性振荡, 当逐渐靠近奇异点($a=1$)时, 信息恢复的周期会变长; (c) 在宇称-时间对称性被破坏的区域($a > $$  1$), 量子态的可区分性在一直在衰减\r\nFig. 1. Information flow in the parity-time-symmetric two-level system: (a), (b) The distinguishability oscillates with period in the parity-time-unbroken phase ($0<a<1$). When approaching the exceptional point ($a=1$), the period of the information retrieval. (c) The distinguishability between quantum states is declining in the parity-time-symmetry-broken regime ($a>1$)
    图 1  在宇称-时间对称的两能级系统的信息流动 (a), (b) 在宇称-时间对称保持的区域(0<a<1), 量子态的可区分性表现出周期性振荡, 当逐渐靠近奇异点(a=1)时, 信息恢复的周期会变长; (c) 在宇称-时间对称性被破坏的区域(a > 1), 量子态的可区分性在一直在衰减
    Fig. 1.  Information flow in the parity-time-symmetric two-level system: (a), (b) The distinguishability oscillates with period in the parity-time-unbroken phase (0<a<1). When approaching the exceptional point (a=1), the period of the information retrieval. (c) The distinguishability between quantum states is declining in the parity-time-symmetry-broken regime (a>1)

    图1(c)给出了在宇称-时间对称性被破坏的相区域( a > 1 )的量子态间的可区分性随着时间的演化. 可以看出, 可区分性随时间呈现指数衰减的趋势. 若使用函数 D(t) = D(0){\rm{e}}^{-t/\tau} 对数据进行拟合, 其中 D(0) 为常数, \tau 为弛豫时间, 可以发现弛豫时间随着系统接近奇异点而增加[40]. 在奇异点的位置( a = 1 ), 可区分性在长时间限制内可以表现出幂律的行为. 如图2所示, 将计算的数据使用函数 xt^{-y} 进行拟合, 可以得到量子态间的可区分性展示出的幂律行为是 D(t)\sim t^{-2} , 这与解析结果是完全符合的[46].

    图 2 在宇称-时间对称的两能级系统在奇异点处($a=1$), 量子态的可区分性的幂律行为\r\nFig. 2. Power-law behavior of the distinguishability of the parity-time-symmetric system at the exceptional point $a=1$
    图 2  在宇称-时间对称的两能级系统在奇异点处(a=1), 量子态的可区分性的幂律行为
    Fig. 2.  Power-law behavior of the distinguishability of the parity-time-symmetric system at the exceptional point a=1

    对于满足宇称-时间对称性的系统的研究, 还大多停留在二维希尔伯特空间中. 本节主要介绍在四维希尔伯特空间中宇称-时间对称的动力学的信息恢复. 考虑一个四能级的宇称-时间对称系统[41,80-82], 其由以下哈密顿量描述:

    \hat{H}_{\rm{PT}} = -J\hat{S_x}+{\rm{i}}\gamma \hat{S_z}, (6)

    其中 \hat{S_x} \hat{S_z} 为SU(2)群的自旋– 3/2 表示. 该哈密顿量写成矩阵表示为

    {\hat {\boldsymbol{H}}_{{\rm{PT}}}} = \frac{1}{2}\left( {\begin{array}{*{20}{c}} {3{\rm{i}}\gamma }&{ - \sqrt 3 J}&0&0\\ { - \sqrt 3 J}&{{\rm{i}}\gamma }&{ - 2J}&0\\ 0&{ - 2J}&{ - {\rm{i}}\gamma }&{ - \sqrt 3 J}\\ 0&0&{ - \sqrt 3 J}&{ - 3{\rm{i}}\gamma } \end{array}} \right). (7)

    该四能级系统的基态为计算基 \{|1\rangle, |2\rangle, |3\rangle, |4\rangle\} . 该哈密顿量与反线性的宇称-时间算符对易, 其中宇称算符为 \mathrm{antidiag}(1, 1, 1, 1) 且时间反演算符由它的复共轭给出. (7)式中前两个计算模代表增益, 后两个计算模代表损失. 宇称-时间对称哈密顿量的本征能量可以表示为\lambda_k = \{-3/2, -1/2, +1/2, +3/2\}\sqrt{J^2-\gamma^2}, ( k = 1, 2, 3, 4 ), 在 \gamma = J 的位置产生四阶奇异点, 表示有 4 个本征值与 4 个本征态都是简并的. 该宇称-时间对称的哈密顿量 \hat{H}_{\rm{PT}} 的能量间隙为\varDelta = \sqrt{J^2-\gamma^2}, 因此在 \gamma < J 时, 系统位于宇称-时间对称性保持的相区域, 在 \gamma > J 时, 系统的宇称-时间对称性被打破. 为了衡量在四能级系统中的信息流动, 选择初态\rho_1 = 1/2(|1\rangle+ |2\rangle)(\langle 1 |+\langle 2 |) \rho_2 = 1/2(|3\rangle+|4\rangle)(\langle 3 |+\langle 4 |) . 依然可以通过通过(2)式计算两个态随时间演化的可区分性.

    图3(a)图3(b)所示, 选择参数 J = 1 , 对于系统处于幺正演化的情况( \gamma = 0 ), 量子态之间的可区分性始终为 1 , 也就意味着系统的信息没有流失. 在宇称-时间对称性保持的相区域( \gamma < J ), 与二能级系统中展示的宇称-时间对称的动力学过程相同, 量子态之间的可区分性呈现出周期性振荡的现象, 这种现象也标志着系统流入环境的信息会完全恢复. 随着系统逐渐逼近奇异点, 振荡的周期也是逐渐变长, 并且信息恢复的程度也在变大. 图3(c)表示量子态之间的可区分性随着时间的增加一直在衰减. 当接近奇异点时, 量子态的可区分性渐进地表现为 D \sim 1/t^{2} . 如图4所示, 在奇异点的位置( \gamma = J ), 量子态之间的可区分性在长时间的演化后表现出幂律行为. 将计算结果使用函数 xt^{-y} 进行拟合, 可以得到在奇异点处, 量子态的可区分性表现出的幂律行为是 D \sim 1/t^{2} .

    图 3 宇称-时间对称的四能级系统的信息流动 (a), (b) 在宇称-时间对称保持的区域($\gamma<J$), 量子态的可区分性表现出周期性振荡, 当逐渐靠近奇异点($\gamma=J$)时, 信息恢复的周期会变长; (c) 在宇称-时间对称性被破坏的区域($\gamma> $$ J$), 量子态的可区分性在一直在衰减\r\nFig. 3. Information flow in the parity-time-symmetric four-level system: (a), (b) The distinguishability oscillates with period in the parity-time-unbroken phase ($\gamma<J$). When approaching the exceptional point ($\gamma=J$), the period of the information retrieval. (c) The distinguishability between quantum states is declining in the parity-time-symmetry-broken regime ($\gamma>J$)
    图 3  宇称-时间对称的四能级系统的信息流动 (a), (b) 在宇称-时间对称保持的区域(\gamma<J), 量子态的可区分性表现出周期性振荡, 当逐渐靠近奇异点(\gamma=J)时, 信息恢复的周期会变长; (c) 在宇称-时间对称性被破坏的区域(\gamma> J), 量子态的可区分性在一直在衰减
    Fig. 3.  Information flow in the parity-time-symmetric four-level system: (a), (b) The distinguishability oscillates with period in the parity-time-unbroken phase (\gamma<J). When approaching the exceptional point (\gamma=J), the period of the information retrieval. (c) The distinguishability between quantum states is declining in the parity-time-symmetry-broken regime (\gamma>J)
    图 4 在宇称-时间对称的四能级系统在奇异点处($\gamma=J$), 量子态的可区分性的幂律行为.\r\nFig. 4. Power-law behavior of the distinguishability of the parity-time-symmetric system at the exceptional point $\gamma=J$.
    图 4  在宇称-时间对称的四能级系统在奇异点处(\gamma=J), 量子态的可区分性的幂律行为.
    Fig. 4.  Power-law behavior of the distinguishability of the parity-time-symmetric system at the exceptional point \gamma=J.

    由于线性增益放大器中噪声的量子限制[83], 不可能在量子领域中创建具有平衡增益和损失的量子系统[84]. 奇异点的简并现象也可以在具有模式选择损失的耗散系统中实现. 这种被动的宇称-时间对称系统已经在量子领域实现, 如单光子[85-88]、超冷原子[36]、超导传输子[89]. 基于以上基础, 针对本文提出的高维希尔伯特空间中的信息恢复与临界性的方案, 也可以借助单光子光源去实现耗散系统[90-96], 从而观测到宇称-时间对称动力学演化的临界现象.

    高维的宇称-时间对称系统可以视为两个或者多个最小的非厄米量子系统的组合, 为宇称-时间对称性与奇异点简并性的相互作用的量子模型提供了一个新的起点. 本文发现流入环境中的信息可以在高维的宇称-时间对称系统中恢复. 在非厄米动力学过程中, 奇异点扮演着临界点的角色, 当系统穿越该点时, 信息流动的可逆性变为不可逆, 反之亦然. 在临界点的周围, 量子态间的可区分性这一物理量表现出幂律行为. 并且使用量子态的可区分性统一量化了低维与高维宇称-时间对称系统中的信息流动. 这些发现可能在量子控制中找到新的应用.

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    Liu Z P, Zhang J, Özdemir S K, et al. 2016 Phys. Rev. Lett. 117 110802Google Scholar

    [32]

    Gao T, Estrecho E, Bliokh K Y, et al. 2015 Nature 526 554Google Scholar

    [33]

    Graefe E M, Korsch H J, Niederle A E 2008 Phys. Rev. Lett. 101 150408Google Scholar

    [34]

    Chen S L, Chen G Y, Chen Y N 2014 Phys. Rev. A 90 054301Google Scholar

    [35]

    Yin S, Huang G Y, Lo C Y, Chen P 2017 Phys. Rev. Lett. 118 065701Google Scholar

    [36]

    Li J, Harter A K, Liu J, de Melo L, Joglekar Y N, Luo L 2019 Nat. Commun. 10 855Google Scholar

    [37]

    Xiao L, Zhan X, Bian Z, et al. 2017 Nat. Phys. 13 1117Google Scholar

    [38]

    Wang K, Qiu X, Xiao L, et al. 2019 Nat. Commun. 10 2293Google Scholar

    [39]

    Xiao L, Qu D, Wang K, et al. 2021 PRX Quantum 2 020313Google Scholar

    [40]

    Xiao L, Wang K, Zhan X, et al. 2019 Phys. Rev. Lett. 123 230401Google Scholar

    [41]

    Bian Z, Xiao L, Wang K, et al. 2020 Phys. Rev. A 102 030201(RGoogle Scholar

    [42]

    Bian Z, Xiao L, Wang K, et al. 2020 Phys. Rev. Res. 2 022039(RGoogle Scholar

    [43]

    Xiao L, Deng T, Wang K, Wang Z, Yi W, Xue P 2021 Phys. Rev. Lett. 126 230402Google Scholar

    [44]

    Zurek W H 2003 Rev. Mod. Phys 75 715Google Scholar

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    de Vega I, Alonso D 2017 Rev. Mod. Phys 89 015001Google Scholar

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    Kawabata K, Ashida Y, Ueda M 2017 Phys. Rev. Lett. 119 190401Google Scholar

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    Misra B, Sudarshan E C G 1977 J. Math. Phys. 18 756Google Scholar

    [48]

    Itano W M, Heinzen D J, Bollinger J J, Wineland D J 1990 Phys. Rev. A 41 2295Google Scholar

    [49]

    Facchi P, Pascazio S 2002 Phys. Rev. Lett. 89 080401Google Scholar

    [50]

    Viola L, Lloyd S 1998 Phys. Rev. A 58 2733Google Scholar

    [51]

    Viola L, Knill E, Lloyd S 1999 Phys. Rev. Lett. 82 2417Google Scholar

    [52]

    Viola L, Lloyd S, Knill E 1999 Phys. Rev. Lett. 83 4888Google Scholar

    [53]

    Palma G M, Suominen K A, Ekert A K 1996 Proc. R. Soc. A 452 567Google Scholar

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    Zanardi P, Rasetti M 1997 Phys. Rev. Lett. 79 3306Google Scholar

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    Duan L M, Guo G C 1998 Phys. Rev. A 57 737Google Scholar

    [56]

    Lidar D A, Chuang I L, Whaley K B 1998 Phys. Rev. Lett. 81 2594Google Scholar

    [57]

    Lidar D A, Bacon D, Whaley K B 1999 Phys. Rev. Lett. 82 4556Google Scholar

    [58]

    Knill E, Laflamme R, Viola L 2000 Phys. Rev. Lett. 84 2525Google Scholar

    [59]

    Beige A, Braun D, Tregenna B, Knight P L 2000 Phys. Rev. Lett. 85 1762Google Scholar

    [60]

    Brody D C, Graefe E M 2012 Phys. Rev. Lett. 109 230405Google Scholar

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    Nielsen M A, Chuang I L 2010 Quantum Computation and Quantum Information (New York: Cambridge University Press) pp403–409

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    Fuchs C A, van de Graaf J 1999 IEEE Trans. Inf. Theory 45 1216Google Scholar

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    Gilchrist A, Langford N K, Nielsen M A 2005 Phys. Rev. A 71 062310Google Scholar

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    Ruskai M B 1994 Rev. Math. Phys. 06 1147Google Scholar

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    Erez N, Gordon G, Nest M, Kurizki G 2008 Nature 452 724Google Scholar

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    Wolf M M, Eisert J, Cubitt T S, Cirac J I 2008 Phys. Rev. Lett. 101 150402Google Scholar

    [67]

    Breuer H P, Laine E M, Piilo J 2009 Phys. Rev. Lett. 103 210401Google Scholar

    [68]

    Laine E M, Piilo J, Breuer H P 2010 Phys. Rev. A 81 062115Google Scholar

    [69]

    Rivas A, Huelga S F, Plenio M B 2010 Phys. Rev. Lett. 105 050403Google Scholar

    [70]

    Luo A, Fu S, Song H 2012 Phys. Rev. A 86 044101Google Scholar

    [71]

    Chruściński D, Maniscalco S 2014 Phys. Rev. Lett. 112 120404Google Scholar

    [72]

    Chruściński D, Macchiavello C, Maniscalco S 2017 Phys. Rev. Lett. 118 080404Google Scholar

    [73]

    Breuer H P, Laine E M, Piilo J, Vacchini B 2016 Rev. Mod. Phys. 88 021002Google Scholar

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    Wolf M M, Cirac J I 2008 Commun. Math. Phys. 279 147Google Scholar

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    Hou S C, Yi X X, Yu S X, Oh C H 2011 Phys. Rev. A 83 062115Google Scholar

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    Lu X M, Wang X, Sun C P 2010 Phys. Rev. A 82 042103Google Scholar

    [77]

    Jiang M, Luo S 2013 Phys. Rev. A 88 034101Google Scholar

    [78]

    Lorenzo S, Plastina F, Paternostro M 2013 Phys. Rev. A 88 020102Google Scholar

    [79]

    Tang J S, Wang Y T, Yu S, et al. 2016 Nat. Photonics 10 642Google Scholar

    [80]

    Hodaei H, Hassan A U, Wittek S, et al. 2017 Nature 548 187Google Scholar

    [81]

    Graefe E M, Günther U, Korsch H J, Niederle A E 2008 J. Phys. A 41 255206Google Scholar

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    Quiroz-Juárez M A, Perez-Leija A, Tschernig K, et al. 2019 Photonics Res. 7 862Google Scholar

    [83]

    Caves C M 1982 Phys. Rev. D 26 1817Google Scholar

    [84]

    Scheel S, Szameit A 2018 Europhys. Lett. 122 34001Google Scholar

    [85]

    Wang K, Qiu X, Xiao L, et al. 2019 Phys. Rev. Lett. 122 020501Google Scholar

    [86]

    Zhan X, Xiao L, Bian Z, et al. 2017 Phys. Rev. Lett. 119 130501Google Scholar

    [87]

    Xiao L, Deng T S, Wang K, et al. 2020 Nat. Phys. 16 761Google Scholar

    [88]

    Klauck F, Teuber L, Ornigotti M, Heinrich M, Scheel S, Szameit A 2019 Nat. Photonics 13 883Google Scholar

    [89]

    Naghiloo M, Abbasi M, Joglekar Y N, Murch K W 2019 Nat. Phys. 19 1232

    [90]

    Zhan X, Wang K, Xiao L, et al. 2020 Phys. Rev. A 101 010302(RGoogle Scholar

    [91]

    Xue P 2022 Chin. Phys. B 31 010311Google Scholar

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    Xue P, Sanders B C, Leibfried D 2009 Phys. Rev. Lett. 103 183602Google Scholar

    [93]

    Wang K, Xiao L, Budich J C, Yi W, Xue P 2021 Phys. Rev. Lett. 127 026404Google Scholar

    [94]

    Wang K, Li T, Xiao L, Han Y, Yi W, Xue P 2021 Phys. Rev. Lett. 127 270602Google Scholar

    [95]

    Wang X, Xiao L, Qiu X, Wang K, Yi W, Xue P 2018 Phys. Rev. A 98 013835Google Scholar

    [96]

    Xiao L, Qiu X, Wang K, et al. 2018 Phys. Rev. A 98 063847Google Scholar

    期刊类型引用(2)

    1. 窦俪馨,张斯文. 亚波长金属槽阵列吸收增强研究. 天津理工大学学报. 2025(01): 134-139 . 百度学术
    2. 朱旭鹏,张轼,石惠民,陈智全,全军,薛书文,张军,段辉高. 金属表面等离激元耦合理论研究进展. 物理学报. 2019(24): 26-43 . 百度学术

    其他类型引用(5)

  • 图 1  在宇称-时间对称的两能级系统的信息流动 (a), (b) 在宇称-时间对称保持的区域(0<a<1), 量子态的可区分性表现出周期性振荡, 当逐渐靠近奇异点(a=1)时, 信息恢复的周期会变长; (c) 在宇称-时间对称性被破坏的区域(a > 1), 量子态的可区分性在一直在衰减

    Fig. 1.  Information flow in the parity-time-symmetric two-level system: (a), (b) The distinguishability oscillates with period in the parity-time-unbroken phase (0<a<1). When approaching the exceptional point (a=1), the period of the information retrieval. (c) The distinguishability between quantum states is declining in the parity-time-symmetry-broken regime (a>1)

    图 2  在宇称-时间对称的两能级系统在奇异点处(a=1), 量子态的可区分性的幂律行为

    Fig. 2.  Power-law behavior of the distinguishability of the parity-time-symmetric system at the exceptional point a=1

    图 3  宇称-时间对称的四能级系统的信息流动 (a), (b) 在宇称-时间对称保持的区域(\gamma<J), 量子态的可区分性表现出周期性振荡, 当逐渐靠近奇异点(\gamma=J)时, 信息恢复的周期会变长; (c) 在宇称-时间对称性被破坏的区域(\gamma> J), 量子态的可区分性在一直在衰减

    Fig. 3.  Information flow in the parity-time-symmetric four-level system: (a), (b) The distinguishability oscillates with period in the parity-time-unbroken phase (\gamma<J). When approaching the exceptional point (\gamma=J), the period of the information retrieval. (c) The distinguishability between quantum states is declining in the parity-time-symmetry-broken regime (\gamma>J)

    图 4  在宇称-时间对称的四能级系统在奇异点处(\gamma=J), 量子态的可区分性的幂律行为.

    Fig. 4.  Power-law behavior of the distinguishability of the parity-time-symmetric system at the exceptional point \gamma=J.

  • [1]

    Chen X Y, Zhang N N, He W T, et al. 2022 npj Quantum Inf. 8 22Google Scholar

    [2]

    Zou D, Chen T, He W, et al. 2021 Nat. Commun. 12 7201Google Scholar

    [3]

    Wu T, Zhang W, Zhang H, et al. 2020 Phys. Rev. Lett. 124 083901Google Scholar

    [4]

    Yang Z, Zhang K, Fang C, Hu J 2020 Phys. Rev. Lett. 125 226402Google Scholar

    [5]

    Zhang K, Yang Z, Fang C 2020 Phys. Rev. Lett. 125 126402Google Scholar

    [6]

    Yang Z, Chiu C K, Fang C, Hu J 2020 Phys. Rev. Lett. 124 186402Google Scholar

    [7]

    Yao S, Wang Z 2018 Phys. Rev. Lett. 121 086803Google Scholar

    [8]

    Pan L, Chen X, Chen Y, Zhai H 2020 Nat. Phys. 16 767Google Scholar

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    Zhou Z, Yu Z 2019 Phys. Rev. A 99 043412Google Scholar

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    Zeng Q B, Yang Y B, Xu Y 2020 Phys. Rev. B 101 020201(R

    [11]

    Wang X R, Guo C X, Kou S P 2020 Phys. Rev. B 101 121116(RGoogle Scholar

    [12]

    Guo C X, Wang X R, Kou S P 2020 Phys. Rev. B 101 144439Google Scholar

    [13]

    Zhang S, Jin L, Song Z 2022 Chin. Phys. B 31 010312Google Scholar

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    Guo C X, Liu C H, Zhao X M, Liu Y, Chen S 2021 Phys. Rev. Lett. 127 116801Google Scholar

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    Liu Y, Zhou Q, Chen S 2021 Phys. Rev. B 104 024201

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    Cui D, Li T, Li J, Yi X 2021 New J. Phys. 23 123037Google Scholar

    [17]

    Lin G, Zhang S, Hu Y, Niu Y, Gong J, Gong S 2019 Phys. Rev. Lett. 123 033902Google Scholar

    [18]

    Yang X, Cao Y, Zhai Y 2022 Chin. Phys. B 31 010308Google Scholar

    [19]

    Ding P, Yi W 2022 Chin. Phys. B 31 010309Google Scholar

    [20]

    Zhao X M, Guo C X, Kou S P, Zhuang L, Liu W M 2021 Phys. Rev. B 104 205131Google Scholar

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    Bender C M, Boettcher S 1998 Phys. Rev. Lett. 80 5243

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    Makris K G, El-Ganainy R, Christodoulides D N, Musslimani Z H 2008 Phys. Rev. Lett. 100 103904Google Scholar

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    Bender C M, Berntson B K, Parker D, Samuel E 2013 Am. J. Phys. 81 173Google Scholar

    [30]

    Lin Z, Ramezani H, Eichelkraut T, Kottos T, Cao H, Christodoulides D N 2011 Phys. Rev. Lett. 106 213901Google Scholar

    [31]

    Liu Z P, Zhang J, Özdemir S K, et al. 2016 Phys. Rev. Lett. 117 110802Google Scholar

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    Li J, Harter A K, Liu J, de Melo L, Joglekar Y N, Luo L 2019 Nat. Commun. 10 855Google Scholar

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    Xiao L, Zhan X, Bian Z, et al. 2017 Nat. Phys. 13 1117Google Scholar

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    Wang K, Qiu X, Xiao L, et al. 2019 Nat. Commun. 10 2293Google Scholar

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    Xiao L, Qu D, Wang K, et al. 2021 PRX Quantum 2 020313Google Scholar

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    Xiao L, Wang K, Zhan X, et al. 2019 Phys. Rev. Lett. 123 230401Google Scholar

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    Bian Z, Xiao L, Wang K, et al. 2020 Phys. Rev. A 102 030201(RGoogle Scholar

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    Bian Z, Xiao L, Wang K, et al. 2020 Phys. Rev. Res. 2 022039(RGoogle Scholar

    [43]

    Xiao L, Deng T, Wang K, Wang Z, Yi W, Xue P 2021 Phys. Rev. Lett. 126 230402Google Scholar

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    Zurek W H 2003 Rev. Mod. Phys 75 715Google Scholar

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    de Vega I, Alonso D 2017 Rev. Mod. Phys 89 015001Google Scholar

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    Kawabata K, Ashida Y, Ueda M 2017 Phys. Rev. Lett. 119 190401Google Scholar

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    [48]

    Itano W M, Heinzen D J, Bollinger J J, Wineland D J 1990 Phys. Rev. A 41 2295Google Scholar

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    Facchi P, Pascazio S 2002 Phys. Rev. Lett. 89 080401Google Scholar

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    Viola L, Lloyd S 1998 Phys. Rev. A 58 2733Google Scholar

    [51]

    Viola L, Knill E, Lloyd S 1999 Phys. Rev. Lett. 82 2417Google Scholar

    [52]

    Viola L, Lloyd S, Knill E 1999 Phys. Rev. Lett. 83 4888Google Scholar

    [53]

    Palma G M, Suominen K A, Ekert A K 1996 Proc. R. Soc. A 452 567Google Scholar

    [54]

    Zanardi P, Rasetti M 1997 Phys. Rev. Lett. 79 3306Google Scholar

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    Duan L M, Guo G C 1998 Phys. Rev. A 57 737Google Scholar

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    Lidar D A, Chuang I L, Whaley K B 1998 Phys. Rev. Lett. 81 2594Google Scholar

    [57]

    Lidar D A, Bacon D, Whaley K B 1999 Phys. Rev. Lett. 82 4556Google Scholar

    [58]

    Knill E, Laflamme R, Viola L 2000 Phys. Rev. Lett. 84 2525Google Scholar

    [59]

    Beige A, Braun D, Tregenna B, Knight P L 2000 Phys. Rev. Lett. 85 1762Google Scholar

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    Brody D C, Graefe E M 2012 Phys. Rev. Lett. 109 230405Google Scholar

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    Nielsen M A, Chuang I L 2010 Quantum Computation and Quantum Information (New York: Cambridge University Press) pp403–409

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    Gilchrist A, Langford N K, Nielsen M A 2005 Phys. Rev. A 71 062310Google Scholar

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    Erez N, Gordon G, Nest M, Kurizki G 2008 Nature 452 724Google Scholar

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    Breuer H P, Laine E M, Piilo J 2009 Phys. Rev. Lett. 103 210401Google Scholar

    [68]

    Laine E M, Piilo J, Breuer H P 2010 Phys. Rev. A 81 062115Google Scholar

    [69]

    Rivas A, Huelga S F, Plenio M B 2010 Phys. Rev. Lett. 105 050403Google Scholar

    [70]

    Luo A, Fu S, Song H 2012 Phys. Rev. A 86 044101Google Scholar

    [71]

    Chruściński D, Maniscalco S 2014 Phys. Rev. Lett. 112 120404Google Scholar

    [72]

    Chruściński D, Macchiavello C, Maniscalco S 2017 Phys. Rev. Lett. 118 080404Google Scholar

    [73]

    Breuer H P, Laine E M, Piilo J, Vacchini B 2016 Rev. Mod. Phys. 88 021002Google Scholar

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    Wolf M M, Cirac J I 2008 Commun. Math. Phys. 279 147Google Scholar

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    Hou S C, Yi X X, Yu S X, Oh C H 2011 Phys. Rev. A 83 062115Google Scholar

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    Lu X M, Wang X, Sun C P 2010 Phys. Rev. A 82 042103Google Scholar

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    Jiang M, Luo S 2013 Phys. Rev. A 88 034101Google Scholar

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    Lorenzo S, Plastina F, Paternostro M 2013 Phys. Rev. A 88 020102Google Scholar

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    Tang J S, Wang Y T, Yu S, et al. 2016 Nat. Photonics 10 642Google Scholar

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    Xiao L, Deng T S, Wang K, et al. 2020 Nat. Phys. 16 761Google Scholar

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出版历程
  • 收稿日期:  2022-03-22
  • 修回日期:  2022-04-06
  • 上网日期:  2022-06-20
  • 刊出日期:  2022-07-05

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