| [1] |
张帆, 张恒, 李卓越, 文俊, 胡海豹. 基于深度学习方法的圆柱绕流实验缺失数据重构. 物理学报,
doi: 10.7498/aps.74.20241689
|
| [2] |
季梦, 尤云祥, 韩盼盼, 邱小平, 马乔, 吴凯健. 亚临界区圆柱绕流相干结构壁面模化混合RANS/LES模型. 物理学报,
doi: 10.7498/aps.73.20231745
|
| [3] |
刘鸿江, 刘逸飞, 谷付星. 基于深度学习的微纳光纤自动制备系统. 物理学报,
doi: 10.7498/aps.73.20240171
|
| [4] |
谭金鹏, 张婉婷, 徐成, 卢雪梅, 朱文圣, 杨恺, 元冰. 基于无监督学习方法的细胞膜内单分子扩散运动分析: 胆固醇对模型膜和活细胞膜流动性的不同影响. 物理学报,
doi: 10.7498/aps.73.20240915
|
| [5] |
张普渡, 王伟权, 李哲民, 张资旋, 王叶晨, 周泓宇, 银燕. 基于深度学习的钻孔辐射压离子加速建模. 物理学报,
doi: 10.7498/aps.72.20230702
|
| [6] |
孙涛, 袁健美. 基于深度学习原子特征表示方法的Janus过渡金属硫化物带隙预测. 物理学报,
doi: 10.7498/aps.72.20221374
|
| [7] |
管星悦, 黄恒焱, 彭华祺, 刘彦航, 李文飞, 王炜. 生物分子模拟中的机器学习方法. 物理学报,
doi: 10.7498/aps.72.20231624
|
| [8] |
欧秀娟, 肖奕. RNA扭转角预测的深度学习方法. 物理学报,
doi: 10.7498/aps.72.20231069
|
| [9] |
战庆亮, 葛耀君, 白春锦. 基于深度学习的流场时程特征提取模型. 物理学报,
doi: 10.7498/aps.71.20211373
|
| [10] |
黄亚冬, 王智河, 周本谋. 圆柱绕流尾迹转捩电磁力控制研究. 物理学报,
doi: 10.7498/aps.71.20221357
|
| [11] |
陈蒋力, 陈少强, 任峰, 胡海豹. 基于壁面压力反馈的圆柱绕流减阻智能控制. 物理学报,
doi: 10.7498/aps.71.20212171
|
| [12] |
战庆亮, 白春锦, 葛耀君. 基于时程深度学习的复杂流场流动特性表征方法. 物理学报,
doi: 10.7498/aps.71.20221314
|
| [13] |
张瑶, 张云波, 陈立. 基于深度学习的光学表面杂质检测. 物理学报,
doi: 10.7498/aps.70.20210403
|
| [14] |
徐昭, 周昕, 白星, 李聪, 陈洁, 倪洋. 基于深度学习的相位截断傅里叶变换非对称加密系统攻击方法. 物理学报,
doi: 10.7498/aps.70.20202075
|
| [15] |
郎利影, 陆佳磊, 于娜娜, 席思星, 王雪光, 张雷, 焦小雪. 基于深度学习的联合变换相关器光学图像加密系统去噪方法. 物理学报,
doi: 10.7498/aps.69.20200805
|
| [16] |
彭向凯, 吉经纬, 李琳, 任伟, 项静峰, 刘亢亢, 程鹤楠, 张镇, 屈求智, 李唐, 刘亮, 吕德胜. 基于人工神经网络在线学习方法优化磁屏蔽特性参数. 物理学报,
doi: 10.7498/aps.68.20190234
|
| [17] |
程霄翔, 赵林, 葛耀君. 高超临界雷诺数区间内二维圆柱绕流的实测研究. 物理学报,
doi: 10.7498/aps.65.214701
|
| [18] |
尹纪富, 尤云祥, 李巍, 胡天群. 电磁力控制湍流边界层分离圆柱绕流场特性数值分析. 物理学报,
doi: 10.7498/aps.63.044701
|
| [19] |
杨青, 曹曙阳, 刘十一. 基于浸入式边界方法的串联双矩形柱绕流数值模拟. 物理学报,
doi: 10.7498/aps.63.214702
|
| [20] |
丛 蕊, 刘树林, 马 锐. 基于数据融合的多变量相空间重构方法. 物理学报,
doi: 10.7498/aps.57.7487
|
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