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太阳能电池材料缺陷的理论与计算研究

尹媛 李玲 尹万健

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太阳能电池材料缺陷的理论与计算研究

尹媛, 李玲, 尹万健

Theoretical and computational study on defects of solar cell materials

Yin Yuan, Li Ling, Yin Wan-Jian
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  • 缺陷调控是影响半导体太阳能电池光电转换效率的关键因素. 缺陷与掺杂直接决定半导体中载流子的类型、浓度、传输以及光生载流子的非辐射复合. 真实半导体中存在的缺陷种类繁多, 浓度各异, 使得缺陷, 特别是单个点缺陷性质的实验表征非常困难, 因而理论与计算在缺陷研究中起到了重要的作用. 本文首先介绍了基于第一性原理的缺陷计算方法, 然后以典型太阳能电池材料CdTe, Cu(In, Ga)Se2, Cu2ZnSnS(Se)4和CH3NH3PbI3为例, 详细介绍了如何从理论计算角度认识和调控太阳能电池材料的缺陷性质.
    Defect control of semiconductors is critical to the photoelectric conversion efficiency of solar cells, because the defect and doping directly determine the carrier distribution, concentration, charge transfer and non-radiative recombination of photogenerated carriers. The defect types, structures and properties are complicated in the real semiconductors, which makes experimental characterization difficult, especially for the point defects. In this review, we firstly introduce the approaches of defect calculation based on the first-principles calculations, and take a series of typical solar cell materials for example, including CdTe, Cu(In/Ga)Se2, Cu2ZnSnS(Se)4 and CH3NH3PbI3. The elucidating of computations is also conducible to understanding and controlling the defect properties of solar cell materials in practical ways. The comparative study of these solar cell materials indicates that their efficiency bottlenecks are closely related to their defect properties. Unlike the traditional four-coordination semiconductor, the unique “defect tolerance” characteristic shown in the six-coordination perovskite materials enables the battery to have a high photoelectric conversion efficiency even when it is prepared not under harsh experimental conditions. Based on the first principles, the defect calculation plays an increasingly important role in understanding the material properties of solar cells and the bottleneck of device efficiency. At present, the calculation of defects based on the first principle mainly focuses on the formation energy and transition energy levels of defects. However, there is still a lack of researches on the dynamic behavior of carriers, especially on the non-radiative recombination of carriers, which directly affects the photoelectric conversion efficiency. Recently, with the improvement of computing power and the development of algorithms, it is possible to quantitatively calculate the electron-ion interaction, then quantitatively calculate the carriers captured by defect state. These methods have been used to study the defects of solar cells, especially perovskite solar cells. In this direction, how to combine these theoretical calculation results with experimental results to provide a more in-depth understanding of experimental results and further guide experiments in improving the efficiency of solar cells is worthy of further in-depth research.
      通信作者: 尹万健, wjyin@suda.edu.cn
    • 基金项目: 国家自然科学基金(批准号: 11674237, 11974257, 51902005)和陕西省青年人才托举计划(批准号: 20180507)资助的课题
      Corresponding author: Yin Wan-Jian, wjyin@suda.edu.cn
    • Funds: Project supported by the National Natural Science Foundation of China (Grant Nos. 11674237, 11974257, 51902005) and Young Talent Fund of University Association for Science and Technology in Shaanxi Province of China (Grant No. 20180507)
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  • 图 1  中性氧空位的(a)浅能级和(b)深能级缺陷态示意图, 图中虚线表示超胞计算中所采用的特殊k[10]

    Fig. 1.  Schematic diagram of shallow (a) and deep (b) level defect states of neutral oxygen vacancy. The dotted lines in the figure represent the special k points used in supercell computation[10]

    图 2  采用HSE06计算VCd在不同价态下的形成能随费米能级的变化趋势及结构对称性[31]

    Fig. 2.  Formation energy of VCd, calculated with HSE06, at different valence states with the variation of Fermi energy levels and the structural symmetry[31].

    图 3  HSE06计算CdTe本征缺陷的形成能和电荷转变能级[32]

    Fig. 3.  Formation energy and charge transition levels of CdTe eigendefects calculated with HSE06[32]

    图 4  CdTe的费米能级、载流子密度以及缺陷浓度随温度和化学势的变化[37]

    Fig. 4.  Variations of the Fermi level, carrier density, and defect concentration of CdTe with temperature and chemical potential[37].

    图 5  PTe和AsTe分别在富Cd (a)和富Te (b)条件下的形成能随费米能级变化趋势; (c)形成AX中心时晶格的扭转情况[31]

    Fig. 5.  The formation energies of PTe and AsTe under rich Cd (a) and rich Te (b) conditions with the Fermi energy levels; (c) the lattice torsion when AX center is formed[31].

    图 6  Na掺入CdTe中形成的相关缺陷的形成能在富Cd和富Te条件下随费米能级的变化趋势[31]

    Fig. 6.  The formation of related defects formed by Na incorporation into CdTe vs. the Fermi energy level under the conditions of rich Cd and rich Te[31].

    图 7  CdTe中常见的两种晶界 (a) $ \sum 3\left(111\right) $; (b) Te为中心的$ \sum 3\left(112\right) $[64]

    Fig. 7.  Two common grain boundaries in CdTe: (a) $ \sum 3\left(111\right) $; (b) $ \sum 3\left(112\right) $ centered on Te[64]

    图 8  CuInSe2的本征缺陷形成能随费米能级的变化趋势[77]

    Fig. 8.  The intrinsic defect formation energy of CuInSe2 with the Fermi energy level[77].

    图 9  CuInSe2本征缺陷的转变能级[77]

    Fig. 9.  The transition level of the intrinsic defect of CuInSe2[77].

    图 10  CuInSe2和CuGaSe2中本征缺陷的形成能随费米能级的变化

    Fig. 10.  The formation energy of intrinsic defects in CuInSe2 and CuGaSe2 vs. the Fermi energy level.

    图 11  CuIn1–xGaxSe2的光电转换效率和开路电压随带隙值变化趋势

    Fig. 11.  The photoelectric conversion efficiency and open circuit voltage of CuIn1–xGaxSe2 vs. the bandgap value[80].

    图 12  CuInSe2$ \sum 3\left(114\right) $晶界 (a)超胞结构; (b)晶界处的局域原子结构; (c)晶界处的态密度、能带结构和差分电荷密度; (d)晶界处错键形成缺陷带的过程[91]

    Fig. 12.  $ \sum 3\left(114\right) $ of CuInSe2 grain boundary: (a) Supercell structure; (b) local atomic structures at grain boundaries; (c) state density, energy band structure and differential charge density at the grain boundary; (d) the process of forming a defect band by a wrong bond at the grain boundary[91].

    图 13  CZTS在$ {\mu }_{\rm{Cu}}=0 $$ {\mu }_{\rm{Cu}}=\rm{-0.55}\;\rm{eV} $平面内的化学势范围[111]

    Fig. 13.  The chemical potential range of CZTS in the plane $ {\mu }_{\rm{Cu}}=0 $ and ${\mu }_{\rm{Cu}}=\rm{-0.55}\;\rm{eV}$[111].

    图 14  CZTS本征缺陷在化学势不同点A, B, C, D, E, FG点的形成能[111]

    Fig. 14.  The formation energy of CZTS intrinsic defect at chemical potential points A, B, C, D, E, F and G[111].

    图 15  CZTS和CZTSe本征缺陷的形成能在A点化学势条件下随费米能级的变化[110]

    Fig. 15.  The formation energy of CZTS and CZTSe intrinsic defects vs. the Fermi energy level at A[110].

    图 16  CZTS和CZTSe本征缺陷的转变能级[110]

    Fig. 16.  The transition energy levels of CZTS and CZTSe intrinsic defects[110].

    图 17  CZTS和CZTSe中复合缺陷对其带边的影响[110]

    Fig. 17.  The effect of composite defects in CZTS and CZTSe on the band edge[110]

    图 18  CZTSe晶界处的错键和对应缺陷态[126]

    Fig. 18.  Wrong bond and the corresponding defect state at CZTSe grain boundary[126].

    图 19  CH3NH3PbI3的CBM和VBM差分电荷密度、能带结构和态密度[11]

    Fig. 19.  The CBM and VBM differential charge density, band structure and state density of CH3NH3PbI3[11].

    图 20  各类太阳能电池材料的跃迁机理[127]

    Fig. 20.  Transition mechanism of various solar cell mate-rials[127].

    图 21  (a) CH3NH3PbI3平衡生长时的化学势; (b)—(d) CH3NH3PbI3的本征点缺陷形成能随化学势的变化[11]

    Fig. 21.  (a) The chemical potential of CH3NH3PbI3 at equilibrium growth; (b)—(d) the defect formation energy at the intrinsic point of CH3NH3PbI3 vs. the chemical potential[11].

    图 22  CH3NH3PbI3本征点缺陷的转变能级[11]

    Fig. 22.  The transition energy level of the eigenpoint defect of CH3NH3PbI3[11].

    图 23  (a) 本征缺陷VI中的Pb二聚体; (b) 本征缺陷IMA0中的I三聚体[144]

    Fig. 23.  (a) Pb dimer in intrinsic defect VI; (b) I trimer in IMA0 of the intrinsic defect[144].

    图 24  (a) 非二聚体的局部结构示意图; (b) VI的二聚体结构示意图; (c) CH3NH3PbI3中DX中心缺陷能级的形成机制

    Fig. 24.  The partial structure diagrams of non-dimer (a) and the dimer structure diagrams of VI (b); (c) formation mecha-nism of DX central defect energy level in CH3NH3PbI3.

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出版历程
  • 收稿日期:  2020-05-03
  • 修回日期:  2020-05-30
  • 上网日期:  2020-06-03
  • 刊出日期:  2020-09-05

太阳能电池材料缺陷的理论与计算研究

  • 1. 苏州大学能源学院, 能源与材料创新研究院, 苏州 215006
  • 2. 宝鸡文理学院, 物理与光电技术学院, 宝鸡 721013
  • 通信作者: 尹万健, wjyin@suda.edu.cn
    基金项目: 国家自然科学基金(批准号: 11674237, 11974257, 51902005)和陕西省青年人才托举计划(批准号: 20180507)资助的课题

摘要: 缺陷调控是影响半导体太阳能电池光电转换效率的关键因素. 缺陷与掺杂直接决定半导体中载流子的类型、浓度、传输以及光生载流子的非辐射复合. 真实半导体中存在的缺陷种类繁多, 浓度各异, 使得缺陷, 特别是单个点缺陷性质的实验表征非常困难, 因而理论与计算在缺陷研究中起到了重要的作用. 本文首先介绍了基于第一性原理的缺陷计算方法, 然后以典型太阳能电池材料CdTe, Cu(In, Ga)Se2, Cu2ZnSnS(Se)4和CH3NH3PbI3为例, 详细介绍了如何从理论计算角度认识和调控太阳能电池材料的缺陷性质.

English Abstract

    • 人类社会的生存与发展离不开能源, 但随着化石燃料的过度消耗与随之带来的环境污染及气候变化问题日益严重, 可再生清洁能源的开发利用就显得尤为关键. 太阳能不仅储量丰富、分布广泛, 而且无需运输成本, 对环境污染极低. 可见, 太阳能的利用是目前解决能源紧缺和环境污染的有效途径之一. 实现太阳能光电转换的核心器件是太阳能电池. 自1839年Becquerel发现液体光生伏特效应以来, 光伏效应已有180多年的发展历史, 其中包括1905年爱因斯坦提出的光电效应及1955年贝尔实验室研究员报道6%效率的单晶硅太阳能电池等一些里程碑式工作. 这些基础研究对太阳能电池的发展起到了积极的推动作用.

      当前太阳能电池吸收层主要依赖于半导体材料, 比如单晶硅和非晶硅、CdTe和GaAs、Cu(In, Ga)Se2、Cu2ZnSn(S, Se)4以及最近以CH3NH3PbI3为代表的有机-无机杂化钙钛矿. 不同于金属和绝缘体, 半导体材料的导电性可调, 其光电性能明显依赖于缺陷与掺杂性质. 比如, 有些半导体材料在有效掺杂后可用于电极[1], 而有些半导体材料则需进行双掺杂(同时进行n型和p型掺杂)后方可被应用. 在材料生长中, 除了本征缺陷外, 还会生成杂质缺陷、复合缺陷和晶界等, 缺陷的多样性和复杂性是影响材料研究和应用的主要原因. 实验上研究缺陷的困难主要表现在: 微观结构难观测; 性质不易表征; 成分不易有效控制. 而理论研究同样面临一些难以解决的问题, 比如由于计算资源限制, 一般模拟的体系大约只有102个原子, 而实际材料中缺陷的浓度在109—1018 cm–3, 相当于十万个以上原子中只有一个缺陷位. 显然, 如何用102个原子的结构模型来模拟105个原子以上的实际材料就显得尤为重要.

    • 缺陷的计算研究中, 首先采用周期性边界条件建立超胞[2], 然后在超胞中加入、去除或替换原子来构建缺陷模型, 对带电缺陷还要加入统一背景电荷来维持整个超胞的电中性. 原则上, 当超胞中的原子数多于十万个时, 模拟计算可以较为准确地描述缺陷性质. 但实际上, 受计算方法和计算资源的限制, 密度泛函理论只能在有限原子数的超胞中模拟缺陷, 这样就会带来误差, 包括: 带隙计算不准确、能带填充分析不准确、带电体系的总能计算不准确, 以及周期性体系得到的能量绝对值无意义[3]等.

    • 缺陷计算具体来说包含以下三个方面: 计算平衡生长条件下化学势稳定范围、缺陷形成能以及电荷转变能级等.

    • 形成能$ \Delta H $在单质A和B形成化合物AB的过程中表示为

      $ E\left(\mathrm{A}\right)+E\left(\mathrm{B}\right)+\Delta H=E\left(\mathrm{A}\mathrm{B}\right). $

      从(1)式可见, 在形成化合物AB的过程中, 首先要吸收能量分解单质A和B, 然后A与B结合释放能量形成化合物AB, 形成能$ \Delta H $则是化学反应过程中吸收与释放的能量差, 该值越负, 形成的化合物在热力学上就越稳定, 反之亦然.

      在研究缺陷体系时, 首先要选择一个不含缺陷的体系(host)做参考. 相对于参考体系, 缺陷体系中有粒子(包括原子和电子)数目的变化, 其形成能${\Delta }{H}^{\mathrm{f}}$可表示为

      $ {\Delta }{H}^{\mathrm{f}}=G-{\sum }_{i}{N}_{i}{\mu }_{i}-{n}_{\mathrm{e}}{\mu }_{\mathrm{e}}, $

      式中, G为缺陷体系的吉布斯自由能, 它包含了体系中所有元素. $ {N}_{i} $$ {\mu }_{i} $分别是缺陷体系中第$ i $种元素的原子个数变化和该原子的化学势. $ {n}_{\mathrm{e}} $$ {\mu }_{\mathrm{e}} $分别为变化的电子数及该电子的化学势.

      在实际计算过程中, 电荷量为$ q $的缺陷$ \alpha $, 其形成能${\Delta }{H}^{\mathrm{f}}(\alpha, q)$被可改写为

      $\begin{split} {\Delta }{H}^{\mathrm{f}}(\alpha,q)=\;&E\left(\alpha,q\right)-E\left(\rm{host}\right)-{\sum }_{i}{n}_{i}{E}_{i}\\ &-{\sum }_{i}{n}_{i}{\mu }_{i}+q\left({E}^{\mathrm{f}}+{E}_{\rm{VBM}}\right) \\ &+\Delta V, \end{split}$

      式中, $ E(\alpha, q) $为缺陷体系的总能量, $ E\left(\rm{host}\right) $是参考体系的总能量, $ {E}_{\rm{VBM}} $为参考体系VBM的能量, $ {E}^{\mathrm{f}} $是电子的费米能级, $ {E}_{i} $为缺陷原子的能量, $ {\mu }_{i} $是原子的化学势. $ \Delta V $为修正项, 这里主要考虑电荷修正和色散修正. $ {n}_{i} $表明加入或从体系中取出的原子数, 取出时, $ {n}_{i} < 0 $; 加入时, $ {n}_{i}>0 $.

    • 随着费米能级的变化, 缺陷会得到或失去电子. 缺陷从电荷$ {q}_{1} $$ {q}_{2} $的转变能级$ \varepsilon ({q}_{1}/{q}_{2}) $指的是电荷状态分别为$ {q}_{1} $$ {q}_{2} $时, 两者具有相同形成能时所对应的费米能级, 表示为

      $ \varepsilon ({q}_{1}/{q}_{2})=\dfrac{{\Delta }{H}^{\mathrm{f}}(\alpha,{q}_{1})-{\Delta }{H}^{\mathrm{f}}(\alpha,{q}_{2})}{{q}_{2}-{q}_{1}}. $

      为了使电荷密度、总能量和电荷转变能级快速收敛, 并且很好地描述带边情况和缺陷态的对称性, 电荷转变能级的处理通常要采用混合k点修正方案[4], 即用特殊k点计算总能量, 而仅用Г点(带边所在的倒空间位置)处的缺陷准粒子能级.

      半导体材料中施主(或受主)的离化能是使电子(或空穴)挣脱施主杂质(或受主杂质)束缚而成为导电电子(或导电空穴)所需要的能量, 它与转变能级有密不可分的联系.

      对于施主能级($ q>0 $), 相对于CBM的离化能表示为

      $\begin{split} &{\varepsilon }_{g}^{\varGamma }\!\left(\mathrm{h}\mathrm{o}\mathrm{s}\mathrm{t}\right)\!-\!\varepsilon \!\left(0/q\right) \\ =&\;\left[{\varepsilon }_{\mathrm{C}\mathrm{B}\mathrm{M}}^{\varGamma}\left(\mathrm{h}\mathrm{o}\mathrm{s}\mathrm{t}\right)\!-\!{\varepsilon }_{\mathrm{D}}^{\varGamma}\left(0\right)\right]\\ &+\!\!\left[E\!\left(\alpha,q\right)\!-\!(\!E\left(\alpha,0\right)\!-\!q{\varepsilon }_{\mathrm{D}}^{{k}}\left(0\right))\right]\!/q. \end{split}$

      对于受主能级($ q < 0 $), 相对于VBM的离化能即转变能级, 可表示为

      $\begin{split} \varepsilon \left(0/\mathrm{q}\right)=&\;\left[{\varepsilon }_{\mathrm{D}}^{\varGamma }\left(0\right)-{\varepsilon }_{\mathrm{V}\mathrm{B}\mathrm{M}}^{\varGamma }\left(\mathrm{h}\mathrm{o}\mathrm{s}\mathrm{t}\right)\right]+\big[E\left(\alpha,q\right) \\ & -(E\left(\alpha,0\right)-q{\varepsilon }_{\mathrm{D}}^{{k}}\left(0\right))\big]/(-q). \end{split}$

      (5)式和(6)式中, $ {\varepsilon }_{\mathrm{D}}^{k}\left(0\right) $$ {\varepsilon }_{\mathrm{D}}^{\varGamma }\left(0\right) $分别是特殊k点法和仅用Г点法时的缺陷能级, $ {\varepsilon }_{\mathrm{CBM}}^{\varGamma }\left(\mathrm{host}\right) $$ {\varepsilon }_{\mathrm{VBM}}^{\varGamma }\left(\mathrm{host}\right) $分别是参考体系CBM和VBM的值, $ {\varepsilon }_{g}^{\varGamma }\left(\mathrm{host}\right) $Г点的带隙. 电荷转变能级的大小反映了缺陷得失电子时的能级位置, 一般情况下, 转变能级小于0.10 eV为浅施主缺陷, 否则就为深施主缺陷.

    • 热平衡生长条件下原子的化学势$ {\mu }_{i} $可以根据材料生长的限制条件来获得: 为了避免生长过程中原子沉淀成单质, 要求$ {\mu }_{i}\leqslant 0 $; 要形成稳定化合物AM, 需要${\mu }_{\mathrm{A}}+{\mu }_{\mathrm{M}}={\Delta }{H}_{\mathrm{f}}\left(\mathrm{A}\mathrm{M}\right)$, 其中${\Delta }{H}_{\mathrm{f}}\left(\mathrm{A}\mathrm{M}\right)$为AM的形成能; 为了避免生成杂质相XnYm, 要求$n{\mu _{\rm{X}}} + m{\mu _{\rm{Y}}} < {{\Delta }}{H_{\rm{f}}}\left( {{{\rm{X}}_n}{{\rm{Y}}_m}} \right)$.

      从(3)式可以看出, 缺陷形成能和缺陷浓度受元素化学势和电子费米能级的影响. 缺陷的形成过程可以看成是体系和化学环境进行粒子交换的过程, 因而形成能的大小与粒子交换的化学环境直接相关. 比如, 在CdTe中形成NaCd时, 需要从Na的“化学库”中取出一个Na原子放到CdTe中, 同时从CdTe中取出一个Cd原子放到Cd的“化学库”中. 因此, 当Cd的化学势降低或Na的化学势升高时, NaCd的形成能就会降低, 更易形成.

      要形成带正电的缺陷时, 需从缺陷中取出一个电子放到费米能级$ {\varepsilon }_{\mathrm{F}} $上, 因而在n型半导体(费米能级靠近CBM)中带正电的缺陷形成能较高, 不易形成; 同样, 在p型半导体(费米能级靠近VBM)中带负电的缺陷不易形成. 从缺陷形成能随费米能级的变化可以看出, 当CBM太高时很难进行n型掺杂, VBM太低时很难实现p型掺杂. 这一特征表明, 材料的掺杂性好坏并不仅仅依赖于带隙值, 也受带边相对位置的影响[5]. 比如, 锑化物和碲化物的VBM很高, p型掺杂很容易形成; 氮化物和氧化物的VBM较低, 很难实现p型掺杂. 而氧化锌尽管带隙很大, 但CBM也很低[6], 反而易形成n型掺杂. 因此, 可以通过调整化学势及费米能级来改变缺陷浓度, 进行缺陷调控.

    • 对于有限晶胞模拟缺陷所带来的误差, 目前常用的修正方法[7]有: 能带填充修正、带边修正、带电体系总能量修正, 以及参考芯能级修正等. 由于模拟体系的大小有限, 缺陷态的电子占据会呈现非物理的能带化, 而魏苏淮提出的混合k点修正方案[4]可以很好地解决这一问题. van de Walle和Neugebauer提出的浅能级修正[8]与Lany和Zunger提出的能带填充修正[9]在物理上是一样的.

      能带填充修正、带边修正、带电体系总能修正, 以及参考芯能级修正等被广泛运用于缺陷的计算中, 具体的修正方法可参见参考文献[4, 8, 9]. 这里以In2O3和ZnO中的氧空位缺陷(0/+2)的转变能级为例介绍最常用的能带填充修正.

      在计算In2O3和ZnO的氧空位缺陷(0/+2)的转变能级时, 发现在In2O3中如果不修正, 氧空位是浅施主能级, 但修正后为深能级; 而在ZnO中, 无论是否修正, 氧空位都是深能级, 但转变能级绝对值相差较大[10]. 此外, 实验上早期人们利用没有修正的缺陷计算错误地预言了N掺杂ZnO具有浅能级, 从而可实现p型ZnO, 对实验造成了长期的误导. 可见, 不论是浅能级还是深能级, 都有必要进行能级修正.

      图1中给出了氧空位的深能级和浅能级缺陷态. 在无限大的晶胞中, 缺陷带比较平缓且收敛于一点; 但在有限的晶胞中, 缺陷带比较弯曲. 在中性氧空位中, 额外的两个电子占据缺陷带, 浅缺陷能级因靠近带边被能带化(如图1(a)所示), 而深缺陷能级‘能带’相对平坦(实空间局域化), 更像一个能级(如图1(b)所示).

      图  1  中性氧空位的(a)浅能级和(b)深能级缺陷态示意图, 图中虚线表示超胞计算中所采用的特殊k[10]

      Figure 1.  Schematic diagram of shallow (a) and deep (b) level defect states of neutral oxygen vacancy. The dotted lines in the figure represent the special k points used in supercell computation[10]

    • 理想的太阳能电池吸收层材料具有一系列优良的光电性能, 包括合适的直接带隙值1.0—1.6 eV、较小的激子结合能(<25 meV)、强的光吸收、长的载流子寿命及扩散长度、良好的缺陷性质、较小的载流子有效质量和高的载流子迁移率等[11-15]. 目前, 备受人们关注的光伏材料除了Si以外还有CdTe, Cu(In/Ga)Se2, CZTS及钙钛矿等. 下面分别介绍这些材料缺陷性质的研究进展.

    • CdTe电池成本低, 效率高, 这得益于它具有合适的带隙值(约1.45 eV)和较高的光吸收(> 5.0 × 105 cm–1), 同时易于生长. 目前, 随着掺杂控制、材料生长和器件优化技术的发展, CdTe的光电转换效率已经超过22%, 然而这一值仍低于它的极限效率32%. 为了通过控制缺陷进一步提高其效率, 研究者们做了大量的工作.

      CdTe既可进行p型掺杂, 又能实现n型掺杂, 但p型掺杂后不能很好地应用于太阳能电池, 这是因为p型掺杂后的CdTe电池器件中, 载流子寿命非常短(200 ns), 空穴密度较小(1014 —1015 cm–3), 并且其开路电压仅为850 meV左右, 远低于其带隙值. 而这些因素均与CdTe的缺陷性质有关, 比如缺陷可以决定掺杂水平, 从而决定载流子密度, 影响开路电压; 深缺陷会产生非辐射复合中心, 影响载流子的寿命; 缺陷也可以在CdTe晶体中扩散改变其电子特性, 导致器件性能下降等.

    • 虽然CdTe的本征缺陷已被广泛研究, 但其中有一些缺陷的性质仍没有定论. 比如VCd, 它可以是0, –1和–2价, 如图2所示. 对于0价的VCd, 一些研究认为对称性为D2d时最稳定[16,17], 而另外一些工作认为对称性为Td时最稳定[18-24]; 对于–1价的VCd, 文献[17,25]认为对称性为C3v时最稳定, 而文献[18-24]认为对称性为Td时最稳定; 而–2价的VCd最稳定时的对称性为Td. 不同报道对VCd的转变能级也给出了不同结论, 但大致都在VBM以上0.1—0.8 eV范围内变化[16-30]. 此外对于VTe, 其转变能级在带隙中的位置也各不相同.

      图  2  采用HSE06计算VCd在不同价态下的形成能随费米能级的变化趋势及结构对称性[31]

      Figure 2.  Formation energy of VCd, calculated with HSE06, at different valence states with the variation of Fermi energy levels and the structural symmetry[31].

      图3给出了在富Te和富Cd条件下, 采用HSE06计算得到的CdTe本征缺陷形成能随费米能级的变化规律及相应的电荷转变能级[32]. 在空位中, VCd是一个重要的受主缺陷, 但它的转变能级相对较高, 这是因为在晶体中取出一个Cd原子后, 在空位中心附近会有较大的晶格变形, 附近的两个Te原子会靠近, 使晶体的对称性由Td降为D2d; 而VTe则是重要的施主缺陷. 替位缺陷中, TeCd形成深缺陷能级, 而CdTe形成浅缺陷能级. 间隙原子缺陷中, Cdi和Tei的形成能都非常高, 对晶体性质影响甚微.

      图  3  HSE06计算CdTe本征缺陷的形成能和电荷转变能级[32]

      Figure 3.  Formation energy and charge transition levels of CdTe eigendefects calculated with HSE06[32]

      当缺陷在带隙中具有足够深的能级时会俘获电子或空穴, 形成载流子的非辐射复合中心, 抑制光致载流子的收集和寿命, 从而降低太阳能电池效率. 一般在实验上很难直接观测载流子的复合过程[33-35], 但通过理论计算可定性分析.

      根据计算出的缺陷形成能, 采用基于细致平衡的热力学模拟可以得到费米能级、载流子密度以及缺陷浓度随温度和化学势的变化趋势, 结果如图4所示[37]. 在热平衡条件下, 温度升高, 缺陷更容易形成. 在温度为800 K时进行CdTe晶体生长, 然后迅速淬火至室温, 此时会生成四种浓度较高的缺陷: VCd, ${\rm V_{ Cd}^{2-}}$, $ {\rm Te_{Cd}^{2+}} $$ {\rm V_{Te}^{2+}} $. 而p型CdTe中只有VCd$ {\rm Te_{Cd}^{2+}} $可能俘获电子形成非辐射复合中心. 通过理论计算定性分析这两种缺陷的复合过程发现, VCd俘获电子的速率较慢. 此外, 实验上通过分子外延技术测量载流子寿命后可知, 在富Cd条件下, 样品具有更长的电子寿命. 相反在富Te条件下, 电子寿命较短但可形成大量的$ {\rm Te_{Cd}^{2+} }$TeCd2+缺陷, 这一结果表明, $ {\rm Te_{Cd}^{2+}} $是重要的复合中心[36].

      图  4  CdTe的费米能级、载流子密度以及缺陷浓度随温度和化学势的变化[37]

      Figure 4.  Variations of the Fermi level, carrier density, and defect concentration of CdTe with temperature and chemical potential[37].

    • 实验表明, 当在CdTe中掺入P或As时, 空穴浓度会超过1016 cm–3[38-45]. 但随着P或As掺入量的增加, 空穴浓度并不会持续升高[43]. 此外, 掺杂P或As后CdTe的稳定性及光电转换效率也鲜有报道, 可见, 目前用P或As掺杂并未实现CdTe器件的高性能突破. 由于P或As比Te少一个电子, 当它们替换Te时会形成稳定的受主缺陷PTe和AsTe, 计算得到它们的受主转变能级仅为0.07 eV 和0.01 eV[46], 如图5(a)5(b)所示, 这一数值与实验值[38,44,47]吻合. 但在四面体的CdTe中, PTe和AsTe会形成AX中心, 表现出施主缺陷的性质[48,49], 限制p型掺杂. AX中心周围的Te原子就会与相邻的Cd原子断键, 而与P或As形成P—Te或As—Te键, 如图5(c)所示.

      图  5  PTe和AsTe分别在富Cd (a)和富Te (b)条件下的形成能随费米能级变化趋势; (c)形成AX中心时晶格的扭转情况[31]

      Figure 5.  The formation energies of PTe and AsTe under rich Cd (a) and rich Te (b) conditions with the Fermi energy levels; (c) the lattice torsion when AX center is formed[31].

      当用第I主族元素(Li, Na和K)掺杂CdTe也可以形成受主缺陷[19,50-52]. 图6给出的是Na掺杂CdTe中形成的相关缺陷的形成能在不同条件下随费米能级的变化趋势. 其中NaCd(0/–1)的转变能级在VBM以上0.05 eV处, Nai(0/+1)的转变能级在CBM以下0.04 eV处. 可见, Na掺杂后会在带隙中间位置产生费米钉扎效应.

      图  6  Na掺入CdTe中形成的相关缺陷的形成能在富Cd和富Te条件下随费米能级的变化趋势[31]

      Figure 6.  The formation of related defects formed by Na incorporation into CdTe vs. the Fermi energy level under the conditions of rich Cd and rich Te[31].

      除了上述提到的P, As, Li, Na和K以外, 实验上采用Cl和Cu掺杂CdTe后也可以获得较高的光电转换效率, 人们对于Cl和Cu掺杂CdTe给出了相应解释. 比如, 掺入Cl后可以提高CdTe的生长和再结晶[53,54], 钝化带隙中的深缺陷[54-56], 提高载流子收集[57-59], 但当Cl的掺杂量增加时会使带隙中的深缺陷俘获空穴, 限制电池性能[2,57]. Cl比Te多一个电子, 掺入CdTe时会替换Te形成施主缺陷ClTe, 其(0/+1)的转变能级在CBM以下0.19 eV的位置; 而Cli是浅受主能级, 其(0/–1)的转变能级在VBM以上0.17 eV处. 除了ClTe和Cli这些点缺陷以外, Cl掺入CdTe还会形成复合缺陷, 比如受主中心ClTe+VCd, 这样ClTe中多余的一个电子会自发填充在VCd的空带上, 使VCd (0/–1)的转变能级从VBM以上0.36 eV 降为0.11 eV, 变为浅受主缺陷, 这一结果与实验一致[60]. 可见, 复合缺陷可有效提高CdTe的p型掺杂. 但随着Cl原子的掺入量增加, VCd被消耗殆尽就不会再生成受主中心ClTe+VCd了, 逐渐又会产生点缺陷ClTe和Cli, 在带隙中产生费米钉扎效应. 可见, 掺入的Cl过多时对p型掺杂又是有害的.

      一些报道认为Cu在增强CdTe的p型掺杂中具有重要作用[61,62]. 由于Cu比Cd少一个电子, 掺入CdTe时会替换Cd形成受主缺陷CuCd. Cu的d轨道与Te的p轨道之间较强的耦合作用也会使CuCd在带隙中生成一个深受主能级[63], 但CdTe较大的晶格常数有效缓解了d-p电子的耦合作用, 使得CuCd (0/–1)的转变能级仅有0.16 eV, 是一个不太深的受主能级. 可见, 掺入Cu后也可提高CdTe的p型掺杂, 这在实验上也已得到验证[61,62].

    • 从材料电学性质来看, 晶界处的错键或悬挂键一般会产生深能级, 俘获电子或空穴形成光致载流子复合中心或自由载流子辐射中心. 但这些错键或悬挂键也可构成空穴势垒使电子下沉, 使得电子和空穴有效分离, 降低载流子的复合.

      晶界的结构不同时, 其缺陷性质也不同. 在CdTe中, 最常见的两种晶界为$ \sum 3\left(111\right) $$ \sum 3 \left(112\right) $[64-67], 如图7所示. 晶界$ \sum 3\left(111\right) $在多晶CdTe中最为常见[64], 可以看作是闪锌矿和纤锌矿结构的堆垛层错, 并且晶界处没有错键和悬挂键, 形成能非常低. 而Te为中心的$ \sum 3\left(112\right) $晶界中包含了Te—Te错键, 会在带隙中形成一个深能级而影响CdTe的电学性质, 但它的形成能也比较低, 相比于$ \sum 3\left(111\right) $以外的其他晶界也较为常见.

      图  7  CdTe中常见的两种晶界 (a) $ \sum 3\left(111\right) $; (b) Te为中心的$ \sum 3\left(112\right) $[64]

      Figure 7.  Two common grain boundaries in CdTe: (a) $ \sum 3\left(111\right) $; (b) $ \sum 3\left(112\right) $ centered on Te[64]

      由于晶界$ \sum 3\left(111\right) $和CdTe有着类似的晶体构型, 那么将Cu和Cl掺入晶界$ \sum 3\left(111\right) $时几乎没有分离. 其中Cli的分离能很小, 仅有0.2 eV, 这是因为堆垛层错在$ \sum 3\left(111\right) $晶界处有足够的空间可以让Cli保持稳定. 但Cui$ \sum 3\left(111\right) $晶界处几乎无分离[68,69], 这是因为Cu和Cd之间有较强的s-d耦合作用.

      $\sum \!3\!\left(111\right)$晶界处的性质类似, Cli$\sum \!3\!\left(112\right)$晶界处空间更大, 具有更高的分离能1.2 eV[31]. Cl替换Te形成ClTe时会使Te—Te错键断开, 形成的Te悬挂键向价带弛豫. 每个Te悬挂键有1.5个电子, Cl向其转移0.5个电子使Te悬挂键饱和, ClTe有较大的分离能. 在$ \sum 3\left(112\right) $晶界处掺入Cu时, Cu处于Te—Te键的中间位置使Te—Te键断开, 这样Cui上的一个额外电子会转移到两个Te悬挂键上使其饱和, 具有较大的分离能.

    • CuInSe2属I-III-VI族化合物, 化学式为ABX2. 其中阳离子AB与4个阴离子X构成四面体结构, 每个X周围有2个A原子与2个B原子, 但${R}_{{A}{X}}\ne {R}_{{B}{X}}$. 作为吸收层材料, CuInSe2虽然具有很强的光吸收, 但带隙仅有1.0 eV. 前期理论研究已经给出了体相CuInSe2的电子结构、能带结构、电荷密度以及X射线结构因子[70,71]. 与II-VI族化合物相比, CuInSe2带隙值较小是由于Cu的d轨道和Se的p轨道之间有很强的反键耦合作用[70,71], 交替键${R}_{{A}{X}}\ne {R}_{{B}{X}}$[70-72], 合金与界面处的能带弯曲与偏移[73-75]等.

      为了调整其带隙, 可以将带隙较大的CuGaSe2(约1.68 eV)掺入CuInSe2形成带隙大约为1.2 eV的合金Cu(In, Ga)Se2. 其缺陷性质与II-VI族化合物比起来更为复杂, 主要表现在三个方面: 1)结构具有较大的化学计量组分; 2)仅通过本征缺陷就可同时实现CuInSe2的双掺杂, 可以制备p-n异质结[76]; 3)缺陷具有优良电学性质[77].

    • 一般而言, 大量存在于多晶材料(比如Si和III-V族化合物)中的缺陷会抑制其光电转换效率. 但在多晶CuInSe2中, 虽然含有较多的缺陷, 但它有着与单晶CuInSe2相近的光电转换效率[78,79].

      图8给出了不同生长条件下CuInSe2的本征缺陷形成能随费米能级的变化趋势[77]. 可见, n型CuInSe2中容易形成受主缺陷$ \rm V_{Cu}^– $, 而p型CuInSe2中容易生成施主缺陷$ \rm In_{Cu}^{2+} $. 中性点缺陷形成能非常低(比如VCu为–1.4 eV, CuIn为–0.5 eV), 尤其是VCu, 它的形成能远低于II-VI族化合物中空位缺陷的形成能.

      图  8  CuInSe2的本征缺陷形成能随费米能级的变化趋势[77]

      Figure 8.  The intrinsic defect formation energy of CuInSe2 with the Fermi energy level[77].

      图9给出了CuInSe2中本征缺陷的电荷转变能级[77]. 可以看出, VCu是浅受主能级, (–1/0)的转变能级在VBM以上0.03 eV处. VIn是较深的受主能级, (–1/0)的转变能级在VBM以上0.17 eV处. 其他缺陷均为深能级, 其中VIn(–2/–1)和(–3/–2)的转变能级分别在VBM以上0.41 eV和0.67 eV处; CuIn(–1/0)和(–2/–1)的转变能级分别在VBM以上0.29 eV和0.58 eV处; InCu(+1/+2)和(0/+1)的转变能级分别在CBM以下0.34 eV和0.25 eV处; Cui(0/+1)的转变能级在CBM以下0.20处.

      图  9  CuInSe2本征缺陷的转变能级[77]

      Figure 9.  The transition level of the intrinsic defect of CuInSe2[77].

    • 图10给出了CuInSe2和CuGaSe2本征缺陷形成能随费米能级的变化趋势. 可见, VCu的形成能在两种结构中均较低, 并且为浅受主能级. 而其他空位缺陷, 比如VIn, VGa和VSe的形成能均较高. 阳离子反位缺陷的形成能虽较低, 但在带隙中会形成深缺陷能级.

      图  10  CuInSe2和CuGaSe2中本征缺陷的形成能随费米能级的变化

      Figure 10.  The formation energy of intrinsic defects in CuInSe2 and CuGaSe2 vs. the Fermi energy level.

      将适量CuGaSe2掺入CuInSe2中可提升开路电压, 有效调节合金$ {\rm CuIn}_{1-x}{\rm Ga}_{x}\rm Se_2 $的带隙, 但掺入的Ga过多时会降低电流和填充因子, 从而抑制其光电效率. 图11中给出了$ {\rm CuIn}_{1-x}{\rm Ga}_{x}\rm Se_2 $的光电转换效率和开路电压随带隙的变化趋势[80], 当带隙值为1.2 eV时, 光电转换效率达到最大值, 此时掺入的Ga含量为30%左右.

      图  11  CuIn1–xGaxSe2的光电转换效率和开路电压随带隙值变化趋势

      Figure 11.  The photoelectric conversion efficiency and open circuit voltage of CuIn1–xGaxSe2 vs. the bandgap value[80].

      对于Ga含量与其光电转换效率的关系, 人们分别从材料晶体结构与电学性质方面给出了解释. 首先, 当Ga含量处在一定的范围时, CuInSe2和CuGaSe2之间会有明显的晶格失配, 但随着晶体生长温度的升高, 这种失配度会有效减小. 其次, 当Ga含量较高时, CBM会明显升高使带隙变宽, 这样InCu和GaCu会在带隙中形成深能级来俘获电子, 降低合金$ {\rm CuIn}_{1-x}{\rm Ga}_{x}\rm Se_2 $的光电转换效率.

      虽然$ {\rm CuIn}_{1-x}{\rm Ga}_{x}\rm Se_2 $的结晶性较差, 但其光电转换效率高, 引起这一特征的一个主要原因是本征缺陷的自发钝化, 即本征缺陷可自发形成部分复合缺陷. 比如中性复合缺陷对$\rm In_{Cu}^0+2V_{Cu}^0$的形成能仅为–1.46 eV[77], 可自发形成; 而中性反位缺陷对$\rm Cu_{In}^0+In_{Cu}^0$的形成能却高达4.88 eV[77], 很难形成. 一般在晶体中, 当两个带电缺陷局域在相邻位置时, 他们之间较强的库仑作用可有效降低其形成能. 通过计算发现, 带电复合缺陷对$\rm Cu_{In}^{2-}+In_{Cu}^{2+}$的形成能为0.65 eV[77], 而$\rm In_{Cu}^{2+} +2V_{Cu}^{-}$的形成能仅为–5.67 eV[77].

    • CuInSe2中除了本征缺陷会自发钝化形成p型掺杂外, 与窗口层CdS的界面处也会实现n型掺杂, 从而使电子-空穴有效分离. 一般情况下, 大多数多晶材料会在晶界处形成光生载流子复合中心[81,82], 同时在电子输运过程中形成散射中心[83,84], 使光电转换效率远低于单晶材料. 然而, 多晶Cu(In, Ga)Se2基太阳能电池在没有晶界钝化时效率就高达20%[85,86], 这一值远高于单晶的13%[87]. 前期对CuInSe2晶界性质的研究表明: CuInSe2的晶界可有效钝化[88]; 晶界处有“类型反转”现象, 会形成局域的异质结; 一些带正电的缺陷转移到晶界处, 对空穴产生静电势垒[89], 有利于空穴从内部向晶界处迁移.

      CuInSe2中最为常见的晶界有两种: $ \sum 3\left(112\right) $[90]$ \sum 3\left(114\right) $[91]. 理论计算认为极性$ \sum 3\left(112\right) $是最稳定的晶界, 其表面排列着电中性的VCu[92,93], 会在(112)表面产生反常空穴载流子. 但实验上给出的CuInSe2晶界结构和高分辨对比图像显示, (112)表面并没有VCu和空穴势垒[90]. 可见, 多晶CuInSe2太阳能电池的优异性能并非仅仅来自于(112)极性晶界面.

      CuInSe2$ \sum 3\left(114\right) $晶界处会产生非辐射复合中心的深能级[91]. 图12给出了钝化的$ \sum 3\left(114\right) $晶界结构、局域原子结构、以及电学性质分析等. 但Abou-Ras等[94]认为, 在富Cu条件下, 晶界处的缺陷CuIn和OSe会产生分离使深能级消失. 其中缺陷OSe会破坏晶界处Se—Se错键, 消除深能级. 由于晶界处氧的浓度非常高(实验上测得为40%[94]), 当晶界处所有的Se原子被O原子替换后, In—Cu键上的电子就会被有效消除, 从而具有电的良导性. 因此, 实验上可以在晶界处掺入O和Cu, 然后退火来提高CuInSe2的转换效率.

      图  12  CuInSe2$ \sum 3\left(114\right) $晶界 (a)超胞结构; (b)晶界处的局域原子结构; (c)晶界处的态密度、能带结构和差分电荷密度; (d)晶界处错键形成缺陷带的过程[91]

      Figure 12.  $ \sum 3\left(114\right) $ of CuInSe2 grain boundary: (a) Supercell structure; (b) local atomic structures at grain boundaries; (c) state density, energy band structure and differential charge density at the grain boundary; (d) the process of forming a defect band by a wrong bond at the grain boundary[91].

    • Cu2ZnSnS4(CZTS)和Cu2ZnSnSe4(CZTSe)因其低成本、高效率、及环境友好的优点引起了人们的广泛关注. 此外, 这些材料还具有如下特性: 合适的带隙(CZTS约为1.5 eV, CZTSe约为1.0 eV)[95-97]、强的光吸收系数(大于104 cm–1)[98,99]、以及较高的光电转换效率等. 然而, 日本Katagiri 研究组在1996年制作的第一个CZTS太阳能电池的效率仅为0.66%; 直到2006年, 研究报道CZTS和CZTSe的光电转换效率才分别达到5.74%和6.77%[98]; 2010年CZTS的效率为10%左右[100].

      CZTS可以看作是一个Zn原子和一个Sn原子分别替换CuInS2中的两个In原子得到的, 因而CZTS(Se)具有与Cu(In/Ga)Se2相似的晶体结构及光电性质. 前期研究表明, CIGS电池之所以具有高的转化效率, 优良的电学特性和稳定性, 是因为它有着特殊的缺陷性质和晶界性质. 比如, 引起p型半导体CuInSe2优异性能的主要原因是VCu[5,101,102], 但四元化合物CZTS(Se)的情况更为复杂, 这是因为它们组分的多样性使样品中含有更多种杂质, 其成分与理想化学配比有一定偏差, 以及复杂的缺陷性质等. 为了进一步了解电子能带结构、缺陷性质、以及表面与界面性质对CZTS类太阳能电池材料的影响, 人们做了进一步研究. 但直到目前为止, 对于其能否实现很好的n型掺杂, 以及是什么原因导致其p型特征都还没有一个定论[96,99,103-109].

    • 在不同的晶体生长条件下, 一般会生成不同比例的缺陷, 而且其稳定性也不同. 通常, 理论计算中用缺陷形成能所依赖的化学势范围来描述稳定性, 要合成稳定性好、质量高的晶体, 就要避免生成杂质相. 在CZTS中, 通常考虑的杂质相包括CuS, Cu2S, ZnS, SnS和Cu2SnS3[110]. 而在CZTSe中, 杂质相则包括CuSe, Cu2Se, ZnSe, SnSe, SnSe2和Cu2SnSe3[110]. 考虑上述杂质相后, 由Cu, Zn和Sn确定的化学势范围是一个三维空间里的多面体. 经计算发现, $ {\mu }_{\rm{Cu}} $的范围限制在–0.55 eV到0 eV之间, 图13分别给出了CZTS在$ {\mu }_{\rm{Cu}}=0 $$ {\mu }_{\rm{Cu}}=\rm{-0.55}\;\rm{eV} $平面内的化学势范围[111]. 其中, $ {\mu }_{\rm{Cu}}=0 $表明处在富Cu条件下, 而$ {\mu }_{\rm{Cu}}=\rm{-0.55}\;\rm{eV} $表明处在少Cu条件下, 可以看出形成CZTS的化学势范围非常狭小.

      图  13  CZTS在$ {\mu }_{\rm{Cu}}=0 $$ {\mu }_{\rm{Cu}}=\rm{-0.55}\;\rm{eV} $平面内的化学势范围[111]

      Figure 13.  The chemical potential range of CZTS in the plane $ {\mu }_{\rm{Cu}}=0 $ and ${\mu }_{\rm{Cu}}=\rm{-0.55}\;\rm{eV}$[111].

      图14给出了CZTS在AG各点化学势条件下本征缺陷的形成能. 不同于CuInSe2(最主要的本征缺陷是VCu), CZTS最主要的本征缺陷是CuZn, 它的形成能在所有点中均最低(明显低于VCu和ZnSn). 这是因为CZTS中有三种阳离子(Cu+, Zn2+和Sn4+), 它们之间可以形成更多种阳离子反位缺陷, 当其中任意两种阳离子的尺寸和化合价相近时(比如Cu和Zn), 就很容易形成反位缺陷. 而在CuInSe2中, Cu和In之间的差异要大于Cu和空位之间的差异, 因此CuIn的形成能大于VCu而不易形成.

      图  14  CZTS本征缺陷在化学势不同点A, B, C, D, E, FG点的形成能[111]

      Figure 14.  The formation energy of CZTS intrinsic defect at chemical potential points A, B, C, D, E, F and G[111].

      CZTS(Se)有着类似的晶体结构、电子结构和化学势稳定范围. 以图13A点化学势为例, 图15分别给出了CZTS和CZTSe的本征缺陷形成能随费米能级变化趋势. 虽然CZTS(Se)均是从Cu(In/Ga)Se2的结构演化来的, 与其有一定的相似性, 但从图15可以看出, CZTS(Se)的主要受主缺陷却均是CnZn, 而并非VCu[111-113]. 对比CZTS(Se)和Cu(In/Ga)Se2中VCu的形成能发现, 在化学势$ {\mu }_{\rm{Cu}}=0 $下, 它们的值均在0.8 eV左右. 此外, Cu的化学势范围在这些材料中也均在0—0.55 eV之间[110], 因而VCu的形成能也相似. 除了VCu和CnZn, 其他受主缺陷(VZn, ZnSn和CuSn等)的形成能均较高, 对CZTS(Se)电导性的影响可忽略.

      图  15  CZTS和CZTSe本征缺陷的形成能在A点化学势条件下随费米能级的变化[110]

      Figure 15.  The formation energy of CZTS and CZTSe intrinsic defects vs. the Fermi energy level at A[110].

      此外, 图16分别给出了CZTS(Se)本征缺陷的电荷转变能级. CZTS(Se)中, VCu均是浅受主能级, 其(0/–1)的转变能级大约为10 meV; 而CnZn(0/–1)的转变能级略大, 分别为0.11 eV和0.15 eV[110]. 造成这一差异的原因是Cu-5d轨道与S-3p(或Se-4p)轨道在VBM处引起了反键耦合效应. 当形成VCu时, 耦合效应减弱; 当形成CuZn时, 耦合效应增强, 受主能级上移, 转变能级略增大.

      图  16  CZTS和CZTSe本征缺陷的转变能级[110]

      Figure 16.  The transition energy levels of CZTS and CZTSe intrinsic defects[110].

      由于在费米能级变化过程中会自发形成受主缺陷VCu和CnZn[114], 所以CZTS(Se)的本征n型掺杂很难实现, 为本征p型半导体, 文献[20,96,99,106-109,115-120]对这一结论也给出了详尽解释.

      如前面所述, 三元Cu(In/Ga)Se2中的复合缺陷$ \rm In_{Cu}^{2+} +2V_{\rm Cu}^{-} $$ \rm Ga_{Cu}^{2+}+2V_{Cu}^{-} $可自发钝化, 降低其形成能. 那么四元CZTS(Se)中可形成更多的复合缺陷, 比如$\rm Cu_{Zn}^{-}+Zn_{Cu}^+, Zn_{Sn}^{2-}+Sn_{Zn}^{2+}, V_{Cu}^{-}+Zn_{Cu}^+, \rm 2V_{Cu}^{-}+Sn_{ Zn}^{2+} , 2Cu_{Zn}^{-}+Sn_{Zn}^{2+}$$ \rm Zn_{Sn}^{2-} +2Zn_{Cu}^+ $. 这些离子间的库仑相互作用也会使电子从施主能级转换到受主能级上, 自发钝化, 降低形成能. 图17给出了可能的复合缺陷对CZTS(Se)带边的影响, 其中, CuSn+SnCu不仅有效降低了CBM, 也明显提升了VBM. 而$ \rm 2Cu_{Zn}^{-}+ Sn_{Zn}^{2+} $会在带隙中俘获电子, 降低材料性能, 其在CZTSe中俘获电子的能力要低于在CZTS中, 因此CZTSe的光电转换效率高于CZTS.

      图  17  CZTS和CZTSe中复合缺陷对其带边的影响[110]

      Figure 17.  The effect of composite defects in CZTS and CZTSe on the band edge[110]

    • 前期研究[55,121-124]指出, Cu(In/Ga)Se2优良的光电性能可部分归因于其晶界处的特殊性质. 而CZTS(Se)和Cu(In/Ga)Se2的晶体结构类似, 其最稳定的晶界也为$ \sum 3\left(114\right) $, 但其带边CBM主要是由Sn的s轨道贡献的, 这是因为Sn的s轨道能级要比Zn和Cu的s轨道能级低; 而VBM则是由Cu的3d轨道和Se的3p轨道耦合形成的反键态[125]. 图18给出了CZTSe$ \sum 3\left(114\right) $晶界处的情况, 此处的Cu–Sn和Se–Se错键会在带隙间引入深能级, 产生非辐射复合中心. 错键Se1—Se1, Se3—Se4和Cu1—Sn1引入的缺陷态分别为S1, S2和S3, 其中S1和S2是Se的p—p反键态, 而S3是Cu和Sn的s—s成键态.

      图  18  CZTSe晶界处的错键和对应缺陷态[126]

      Figure 18.  Wrong bond and the corresponding defect state at CZTSe grain boundary[126].

      当Zn原子替换Cu1—Sn1上的Sn1原子时, 该键会失去两个电子而断裂. 这样Cu1—ZnSn1周围就会有s电子形成的悬挂键, 由于Cu和Zn的s轨道能级高于Sn的s轨道能级, 那么CBM附近的缺陷态S3就会消失. 此外, 当O原子替换Se原子形成OSe时, Se—Se键断裂使缺陷态S1和S2减弱. 这些缺陷都可以增强开路电压, 利于载流子的收集.

    • 与其他太阳能电池材料相比, 有机-无机卤化钙钛矿电池的效率从2009年的3.8%[127]迅速提高到了2019年的25.2%[128], 其代表性材料甲胺铅碘(CH3NH3PbI3)具有很多天然的优良光学性能和电学性能, 比如合适的直接带隙、强的光吸收、长的载流子寿命及扩散长度、较小的有效质量和高效的载流子迁移率等[11-15]. 钙钛矿具有$ \alpha, \beta $, $ \gamma $$ \delta $相, 研究最多的是$ \alpha $[127]. 图19给出了基于密度泛函理论PBE赝势计算得到的CH3NH3PbI3的CBM和VBM电荷密度分布、能带结构和态密度. 与其他传统的太阳能电池材料不同的是, 钙钛矿具有反转的能带结构, 即传统的太阳能电池材料中CBM主要是由阳离子的s轨道贡献, VBM主要是由阴离子的p轨道贡献, 而钙钛矿材料中的VBM却有显著的Pb-6 s轨道. 研究表明, Pb元素的s孤对电子是引起钙钛矿一系列优良光电性能的根本原因[129-131]. 能带图和态密度图显示, VBM处具有很强的反键耦合特征, 主要是由Pb的s轨道和I的p轨道贡献的, 而CBM则主要是由Pb的p轨道构成的. 此外, 电子和空穴的有效质量相近, 因而具有良好的双极导电性.

      图  19  CH3NH3PbI3的CBM和VBM差分电荷密度、能带结构和态密度[11]

      Figure 19.  The CBM and VBM differential charge density, band structure and state density of CH3NH3PbI3[11].

      正如前面提到的, 钙钛矿具有强的光吸收, 当其薄膜厚度小于500 nm时可吸收足够的太阳光使其光电转换效率高达20% 以上. 半导体材料的光吸收系数一般由两个因素决定: 价带和导带之间的跃迁矩阵元; 转变能级上的联合态密度. 前者决定了光电跃迁的几率, 而后者决定了跃迁态的数量. 图20给出了各类太阳能电池材料光学跃迁的简化机理. 对于第一代的Si材料, 其带边处的光吸收是从Si的p轨道到p轨道, 但由于它是间接带隙, 跃迁几率要比直接带隙低两个数量级, 因此要获得等量的光吸收需要的吸收层厚度是直接带隙的100倍以上. 而对于第二代的GaAs材料, 它是直接带隙, 其带边处的跃迁从p轨道到s轨道. 对于第三代的CH3NH3PbI3材料, 它也是直接带隙, 但带边处却是从混合了Pb-s轨道的I-p轨道向Pb-p轨道跃迁, 一方面由于从Pb的s轨道向其p轨道的原子内跃迁, 另一方面由于异原子的p-p轨道跃迁(具有较大的态密度和联合态密度), 使得CH3NH3PbI3具有比GaAs更大的光吸收系数.

      图  20  各类太阳能电池材料的跃迁机理[127]

      Figure 20.  Transition mechanism of various solar cell mate-rials[127].

      Shockley-Queisser极限假设入射的太阳光被吸收层全部吸收, 因此极限效率只与带隙大小相关. Yu等[132,133]提出了基于光吸收系数和材料厚度计算光电转换效率最大值的方法, 通过该方法得到CH3NH3PbI3的光电转换效率在吸收层厚度较薄(102 nm)时高于GaAs, CuInSe2和CZTSe. 基于Yu等提出的方法, 我们也进一步计算了短路电流、开路电压和填充因子随材料厚度的变化情况, 发现CH3NH3PbI3的厚度为0.3 µm时短路电流为19.2 mA/cm2, 开路电压为1.19 eV, 这些值与实验上厚度为0.33 µm时短路电流为21.5 mA/cm2, 开路电压为1.07 eV[134]非常吻合, 表明目前实验器件在这两个参数方面已经接近饱和. 但其填充因子仅有67%, 这主要是由于CH3NH3PbI3吸收层与其他接触层产生异质结所导致的. 因此, 通过改善吸收层与接触层的界面可获得较高填充因子来提高电池效率.

    • 在太阳能电池材料中, 缺陷和掺杂是影响其光电性能的关键因素. 这是因为材料的本征缺陷或掺杂性质决定了吸收层的p型或n型特征, 一方面光生载流子会在内建电场作用下在异质结处发生分离和收集; 另一方面本征缺陷也会产生深缺陷能级, 通常作为非辐射复合中心, 降低载流子寿命和开关电压. 一般在实际材料中, 缺陷的浓度(1012—1015 cm–3)远小于原子密度(1022 cm–3), 这么低的浓度虽然对材料的光电性质影响较大, 但并不会引起材料的相变, 所以缺陷模型还是基于体相结构展开的.

      图21(a)给出了CH3NH3PbI3平衡生长时的化学势, 是一个窄长的区域, 该区域以外的地方会生成相应的杂质相CH3NH3I和PbI2. 以其中的A, BC为代表点, 图21(b)21(d)中分别给出了这些条件下CH3NH3PbI3本征点缺陷的形成能随化学势的变化趋势. 有意思的是CH3NH3PbI3即可以在A点具有良好的p型导电性, 也可以在C点具有良好的n型导电性, 这一性质显然不同于传统的薄膜太阳能电池材料. 在CH3NH3PbI3中, 主要的施主缺陷MAi和主要的受主缺陷VPb具有相似的形成能, 因此CH3NH3PbI3可同时实现p型和n型掺杂. 实验上也证实了CH3NH3PbI3具有双极导电性[135].

      图  21  (a) CH3NH3PbI3平衡生长时的化学势; (b)—(d) CH3NH3PbI3的本征点缺陷形成能随化学势的变化[11]

      Figure 21.  (a) The chemical potential of CH3NH3PbI3 at equilibrium growth; (b)—(d) the defect formation energy at the intrinsic point of CH3NH3PbI3 vs. the chemical potential[11].

      缺陷转变能级实质上是形成能的拐点处所对应的费米能级. 浅缺陷的转变能级靠近带边位置, 这样就更容易失去或得到电子而成为施主或受主缺陷. 而深缺陷的转变能级位于带隙中间附近, 容易同时俘获电子或空穴, 从而形成非辐射复合中心. 图22给出了CH3NH3PbI3中所有本征点缺陷的转变能级. 其中, VPb和MAPb是浅受主缺陷, 这是因为Pb的s孤对电子轨道与周围I的p轨道形成反键耦合将VBM推高, 这样受主缺陷就会形成浅能级. 而MAi和VI是浅施主能级是因为具有较强的离子性, MAi与Pb-I不会形成共价键, 因而也不会产生额外的带隙态, 但VI与Pb-I具有很弱的共价性从而会产生浅的阴离子空位能级[136].

      图  22  CH3NH3PbI3本征点缺陷的转变能级[11]

      Figure 22.  The transition energy level of the eigenpoint defect of CH3NH3PbI3[11].

      CH3NH3PbI3中的这种主导缺陷能级比较浅, 因而对载流子复合影响不显著的现象被称为“缺陷容忍性(defect-tolerance)”[11,137,138], 被认为是钙钛矿太阳能效率出奇高的主要原因[139]. 钙钛矿太阳能电池效率经过一段时间的快速增长后, 当前速度渐趋缓慢, 进一步提高效率需要对钙钛矿中的少量作为非辐射复合中心的缺陷进行钝化, 其中包括点缺陷、晶界、表面和界面等[140].

      近期人们为了有效控制和消除非辐射复合中心做了大量的工作, 其中缺陷钝化已被证实是提高光电转换效率的有效途径[141]. 而钙钛矿晶格的离子特性使得通过官能团和缺陷之间的相互作用来实现缺陷钝化成为可能. Wang等[140]通过系统研究金属卤化钙钛矿在多种分子官能团化学环境中的情况, 发现茶碱处理后的稳定光电转换效率达到了22.6%. 此外, Ni等[142]研究了钙钛矿太阳能电池中缺陷的空间和能量分布, 令人惊讶的是, 表面钝化后在空穴运输层的界面附近有大量制约太阳能电池效率的深缺陷.

      除了表面和界面, 点缺陷也可能成为非辐射复合中心. DX中心是传统四配位半导体中存在的一种常见深能级缺陷. 最近的理论研究发现Bi掺杂的六配位钙钛矿MAPbBr3中容易形成DY中心, 从而限制材料n型掺杂[143]. 早期, Michael等发现, 一些本征缺陷的特定电荷态下会形成稳定的Pb二聚体和I三聚体, 如图23所示, 使能量显著降低, 导致带隙内的深电荷发生跃迁[144], 这种缺陷是否是强的载流子复合中心与其带电状态密切相关[145]. 我们通过对CH3NH3PbI3中的典型深缺陷$ \rm V_I^{1-} $的深入研究发现, 其结构和电子特性类似于DX/DY中心, 是一种由较大的原子位移引起的有害缺陷, 如图24所示. 掺入Br可以钝化该缺陷, 增强化学键, 并阻止原子的位移, CH3NH3PbI3的载流子寿命从3.2 ns提高到19 ns (CH3NH3Pb(I0.96Br0.04)3)[146].

      图  23  (a) 本征缺陷VI中的Pb二聚体; (b) 本征缺陷IMA0中的I三聚体[144]

      Figure 23.  (a) Pb dimer in intrinsic defect VI; (b) I trimer in IMA0 of the intrinsic defect[144].

      图  24  (a) 非二聚体的局部结构示意图; (b) VI的二聚体结构示意图; (c) CH3NH3PbI3中DX中心缺陷能级的形成机制

      Figure 24.  The partial structure diagrams of non-dimer (a) and the dimer structure diagrams of VI (b); (c) formation mecha-nism of DX central defect energy level in CH3NH3PbI3.

    • 通过CdTe, Cu(In/Ga)Se2, CZTS(Se)和CH3NH3PbI3的对比研究可以看出, 这些太阳能电池材料的效率瓶颈与其缺陷性质密切相关. 与传统四配位半导体不同, 六配位钙钛矿材料中所展现出的独特“缺陷容忍性”特征, 使得电池即使在非严苛实验条件下制备出来, 仍然具有较高的光电转换效率. 基于第一性原理的缺陷计算, 在理解和认识太阳能电池材料性质以及器件效率瓶颈方面扮演着越来越重要的作用.

      当前, 基于第一性原理的缺陷计算主要集中在计算缺陷的形成能以及转变能级上. 但对于载流子的动力学行为, 特别是直接影响光电转换效率的载流子非辐射复合过程方面, 相关研究仍然缺乏. 最近, 随着计算能力的提高以及算法的发展, 电子-离子相互作用的定量计算成为可能, 从而可以定量计算缺陷态对载流子的俘获. 这些方法已经被运用到太阳能电池, 特别是钙钛矿太阳能电池缺陷的研究当中. 在该方向上, 如何将这些理论计算结果与实验结合, 为实验提供更加深入的理解, 从而进一步指导实验提高太阳能电池效率, 值得进一步深入研究.

参考文献 (146)

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