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由于离散调制连续变量测量设备无关量子密钥分发方案与高效纠错码具有良好的兼容性, 因此即使在低信噪比条件下, 也具备较高的协商效率, 并且其实现条件相比于高斯调制方案更加简单. 然而, 实验中常用的零差探测器的量子效率仅为0.6, 这会严重影响离散调制连续变量测量设备无关量子密钥分发方案的实际应用性能. 鉴于此, 本文提出基于实际探测器补偿的离散调制连续变量测量设备无关量子密钥分发方案, 即在该方案中对两条量子信道的输出端各采用一个相位敏感放大器用于补偿相对应的实际零差探测器. 仿真结果表明采用相位敏感放大器能够很好地补偿实际零差探测器的量子效率, 有效提升基于实际探测器的离散调制连续变量测量设备无关量子密钥分发方案的密钥率和安全传输距离, 为推动离散调制连续变量测量设备无关量子密钥分发方案的实用化发展提供了一个有效而实用的方法.
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关键词:
- 离散调制 /
- 连续变量 /
- 测量设备无关量子密钥分发 /
- 实际探测器补偿
Discrete modulation continuous variable measurement device independent quantum key distribution scheme has good compatibility with efficient error correction codes, which leads to high reconciliation efficiency even at low signal-to-noise ratio. Besides, the implementation of this protocol is simpler than that of Gaussian modulation scheme. However, the quantum efficiency of homodyne detector commonly used in the experiment is only 0.6, which will seriously affect the practical application performance of discrete modulation continuous variable measurement device independent quantum key distribution scheme. To solve this problem, we propose a discrete modulation continuous variable measurement device independent quantum key distribution scheme based on realistic detector compensation. In our scheme, for the outputs of two quantum channels, each adopts a phase sensitive amplifier to compensate for the corresponding realistic homodyne detector. The simulation results show that the phase sensitive amplifier can well compensate for the quantum efficiency of the realistic detector and effectively improve the performance of the discrete modulation continuous variable measurement device independent quantum key distribution scheme with realistic detector in terms of secret key rate and secure transmission distance. The proposed protocol provides an effective method for promoting the practical development of the discrete modulation continuous variable measurement device independent quantum key distribution scheme.1. 引 言
量子密钥分发(quantum key distribution, QKD)[1-4]作为量子信息科学的一项重要应用, 允许相隔两地的合法通信双方(Alice和Bob)在不安全的量子及经典信道环境下建立一串安全密钥. 现阶段, QKD主要可分为两大类, 即离散变量(discrete-variable, DV)QKD[5-7]与连续变量(continuous-variable, CV)QKD[8-16]. DV-QKD通常以单光子作为信息编码的载体, 在接收端需采用高效率的单光子探测器, 这种探测器造价高昂, 使得DV-QKD运行成本较高. 相比于DV-QKD, CV-QKD具备与现有光通信系统进行有效融合的潜力, 并且能够使用成本更低的光源及探测器.
在众多CV-QKD方案中, 高斯调制相干态(Gaussian-modulated coherent state, GMCS)方案因其理论安全性[17-22]和实用性[23-27]而备受关注. 然而, GMCS方案的安全性分析通常基于设备完美且不被窃听的理想假设, 而这种假设在实验中很难实现[28,29]. 实际上, 窃听者可能会利用不完美设备所造成的安全漏洞采取相应的量子攻击策略, 如校准攻击[30]、本振光抖动攻击[31]、本振光波长攻击[32]、探测器饱和攻击[33]等. 上述这些针对实际设备的攻击策略严重影响了CV-QKD系统的实际安全性.
为了有效地消除所有针对实际探测器的现有和潜在的攻击, 2012年两个课题组各自独立提出测量设备无关(measurement-device-independent, MDI) QKD方案[34,35], 其中Braunstein和Pirandola[34]所提出的MDI-QKD方案全面解决了针对探测器的侧信道攻击问题, 而Lo等[35]所提出的MDI-QKD方案则仅限于量子比特系统. 不久之后, MDI-QKD方案不仅在理论安全性方面得到了很好的分析[36-39], 而且在实验方面也成功地进行了验证[40,41]. 目前, MDI-QKD主要可分为离散变量(discrete-variable, DV) MDI-QKD[35,42]与连续变量(continuous-variable, CV) MDI-QKD[43-47]. 在CV-MDI-QKD的框架下, Alice和Bob均被视为发送方, 而不可信的第三方Charlie在接收到由Alice和Bob发送来的量子态时进行贝尔态检测(Bell-state measurement, BSM), 并将所得到的测量结果向Alice和Bob进行公布以生成安全密钥. 由于方案的测量部分由不可信的第三方Charlie执行, 方案的安全性不再依赖于完美的探测器. 因此, CV-MDI-QKD能够消除所有已知或未知的探测器侧信道攻击.
然而, 在实际应用中, CV-MDI-QKD方案的最大传输距离却不尽如人意. 其中一个关键问题在于对高斯调制CV-MDI-QKD方案而言, 在低信噪比、长距离传输的情况下其协商效率非常低. 现阶段可使用的效果最好的纠错码, 如低密度奇偶校验(low density parity check, LDPC)码[48]或turbo码, 在低信噪比的情况下可以很好处理离散(如二进制)值, 但在相同条件下处理连续(如高斯调制)值的性能较差.
为了解决上述问题, 常用的方法是编写低信噪比条件下具有高效率的纠错码. 该方法与解决点对点QKD方案中此类问题的方法一致, 通过适当优化和构造特定的LDPC码, 使其在低信噪比条件下具有良好的性能[49-51]. 然而, 此种类型的纠错码设计及实现具有较高的复杂度, 并且所需的硬件成本高. 不仅如此, 大部分此类纠错码能成功获得高协商效率的概率非常低. 最近, Ma等[52]提出离散调制CV-MDI-QKD方案, 该方案即使在极低的信噪比条件下, 也能与高效的协商纠错码进行良好的协作, 从而有效提高安全传输距离. 此外, 离散调制方案比高斯调制方案更便于实验实现和具体操作. 然而, Ma等[52]所提出的离散调制CV-MDI-QKD方案是基于这样一种理想化假设, 即Charlie采用完美的零差探测器(量子效率为1)来进行量子态探测, 而这在实际应用中是无法实现的. 实验中常用的零差探测器其标准的量子效率仅为0.6[53], 这会严重影响离散调制CV-MDI-QKD方案的性能.
为了使离散调制CV-MDI-QKD方案在基于实际探测器的情况下依然保持较好的性能, 本文提出基于实际探测器补偿的离散调制CV-MDI-QKD方案, 即在Alice至Charlie以及Bob至Charlie这两条量子信道的输出端各采用一个相位敏感放大器(phase-sensitive amplifiers, PSA)来对相应的实际零差探测器(量子效率为0.6)进行补偿. 仿真结果表明本文所提出的方案能够很好地补偿实际探测器的量子效率, 有效提升基于实际探测器的离散调制CV-MDI-QKD方案的性能, 为将来离散调制CV-MDI-QKD方案的实用化发展提供了一个很好的参考. 首先介绍了本文提出的基于实际探测器补偿的离散调制CV-MDI-QKD方案以及在集体攻击下方案的安全性分析, 然后对本文方案的性能分析和总结.
2. 基于实际探测器补偿的离散调制CV-MDI-QKD方案
首先介绍基于实际探测器的离散调制CV-MDI-QKD方案, 特别是等效纠缠模型下的离散调制CV-MDI-QKD方案, 同时计算该方案在集体攻击下的渐近密钥率. 之后, 提出基于实际探测器补偿的离散调制CV-MDI-QKD方案.
2.1 基于实际探测器的离散调制CV-MDI-QKD
在离散调制CV-MDI-QKD方案中, 发送方Alice和Bob同时进行离散调制操作. 为了简化分析, 此处主要考虑四态调制方案[54]. 该方案主要包括4种类型的调制相干态, 即
|μei\pi /4⟩ ,|μe3 i\pi /4⟩ ,|μe−iπ/4⟩ 和|μe−3iπ/4⟩ , 其中μ 表示与相干态调制方差VM 有关的正数. 4种类型的调制相干态如图1所示. 相干态的调制方差VM=2μ2 .首先考虑Alice端的四态调制操作. 在制备-测量方案中, Alice将混合量子态
ΘA4 经由量子信道发送给接收方Charlie, 其表达式可写为ΘA4=143∑m=0|μ4m⟩⟨μ4m|. (1) 在等效纠缠方案中, Alice制备双模压缩态
|Φ4⟩A1A2 , 其中模A1 和A2 的方差均为VA . Bob制备双模压缩态|Φ4⟩B1B2 , 其中模B1 和B2 的方差均为VB , 并且VA=VB=VM+1 . Alice和Bob所制备的双模压缩态|Φ4⟩A1A2 和|Φ4⟩B1B2 如图1所示. Alice所制备的双模压缩态|Φ4⟩A1A2 表达式可写为|Φ4⟩A1A2=3∑m=0√ϖm|γAm⟩|γAm⟩=123∑m=0|φm⟩A1|μ4m⟩A2, (2) 式中非高斯态
|φm⟩A1 的表示式可写为|φm⟩A1=123∑n=0ei(2m+1)nπ /i(2m+1)nπ 44|γAn⟩, (3) n∈{0,1,2,3}; |γAm⟩=1eμ2/μ222√ϖm∞∑j=0(−1)jμ4j+m√(4j+m)!|4j+m⟩, (4) m∈{0,1,2,3}; ϖ0,2=12eμ2[cosh(μ2)±cos(μ2)], ϖ1,3=12eμ2[sinh(μ2)±sin(μ2)]. (5) Alice将模
A2 发送给不可信第三方Charlie, 保留模A1 . 同样地, Bob将模B2 发送给Charlie, 保留模B1 . Alice至Charlie之间的量子信道长度设为LAC , Bob至Charlie之间的量子信道长度设为LBC .当Charlie接收到模
A3 和B3 时, 利用分束比为50∶50的分束器对其进行干涉得到输出模AS 和BS . 随后, 这两个输出模进一步转化为A4 和B4 . 之后, Charlie利用共扼零差探测器同时对模A4 的X 正则分量以及模B4 的P 正则分量进行测量. 经过探测后, Charlie获得了探测结果, 此处记为{XZ,PZ} . 随后, Charlie将{XZ,PZ} 向Alice和Bob进行公布. 值得一提的是, 在图1中, 采用透过率均为η 的两个分束器来模拟Charlie两个实际探测器的量子效率, 而其电噪声则用两个方差均为υel 的辅助EPR纠缠态来模拟. 需要指出的是, 图1中H和H0以及G和G0分别表示左侧辅助EPR纠缠态的纠缠模以及右侧辅助EPR纠缠态的纠缠模, 并且H0与AN 经分束器相互作用后得到模A4 与H1, G0与BN 经分束器相互作用后得到模B4 与G1.Bob根据Charlie所公布的探测结果采用置换操作
D(δ) 对模B1 进行修正, 即:χBo1=D(δ)χB1D†(δ), (6) 其中
χB1 表示模B1 的密度矩阵, 并且δ=g(XZ+iPZ) ,g 表示置换操作的增益参数. 利用外差探测器, Bob对经过修正后的模Bo1 进行探测, 得到{XB,PB} , 而Alice对模A1 进行探测, 得到{XA,PA} .Alice和Bob在经过参数估计、信息协商以及保密增强这些步骤后, 最终得到一串安全密钥. 经过贝尔基测量(Bell-state measurement, BSM)以及Bob的置换操作后, 模
A1 和Bo1 具有纠缠效应[55], 并且{XB,PB} 和{XA,PA} 是相关联的.而在制备-测量方案中, Alice随机制备4个非正交的相干态并且将其中一个发送给Charlie, Bob随机制备另外4个非正交的相干态并将其中一个发送给Charlie. 当Charlie对所接收到的两个相干态进行BSM之后, 对所得到测量结果向Alice和Bob进行公布, Bob根据所公布的测量结果对自己的数据进行修正, 而Alice则保持自己的数据不变. 值得一提的是, 在制备-测量方案中, Bob并没有进行置换操作. Alice和Bob在经过参数估计、信息协商以及保密增强这些步骤后, 最终得到一串安全密钥.
由于离散调制CV-MDI-QKD的制备-测量方案等价于其纠缠模型方案, 因此混合量子态:
ΘA4=tr(|Φ4⟩A1A2⟨Φ4|A1A2)=3∑m=0ϖm|γAm⟩⟨γAm|. (7) 二分态
|Φ4⟩A1A2 其协方差矩阵ΓA1A2 可写为ΓA1A2=(UI2W4σzW4σzHI2), (8) 其中
I2 表示2 × 2的单位矩阵,σz=diag(1,−1) ,U=⟨Φ4|1+a†1a1|Φ4⟩=1+2μ2,H=⟨Φ4|1+a†2a2|Φ4⟩=1+2μ2,W4=⟨Φ4|a1a2+a†1a†2|Φ4⟩=2μ23∑m=0ϖ3/2m−1ϖ−1/2m. (9) 需要指出的是, Bob端的调制方差仍然设置为
VM=2κ2=2μ2 , 其中参数κ 表示与Bob端相干态调制方差相关的正数, 并且|κ0⟩=|κei\pi /4⟩ ,|κ1⟩=|κe3 i\pi /4⟩ ,|κ2⟩=|κe−iπ/4⟩ 和|κ3⟩=|κe−3iπ/4⟩ 表示Bob所调制四种不同类型的相干态. 并且二分态|Φ4⟩B1B2 的两个输出模分别为B1 和B2 . 由于Alice和Bob执行相同的离散调制操作, 因此|Φ4⟩B1B2 的协方差矩阵ΓB1B2 与|Φ4⟩A1A2 的协方差矩阵ΓA1A2 相同. Bob端所执行的置换操作并不对其协方差矩阵产生影响.2.2 基于实际探测器的离散调制CV-MDI-QKD安全密钥率
需要指出的是, 在离散调制CV-MDI-QKD方案中共有两条量子信道, 即Alice至Charlie以及Bob至Charlie之间的信道. 目前已报道的针对CV-MDI-QKD方案的攻击策略主要有两种, 分别是单模攻击与双模攻击. 单模攻击指的是攻击者Eve分别对每条量子信道采取相互独立的纠缠克隆攻击, 而双模攻击指的是Eve通过利用两条量子信道之间的相互作用来进行相关联的双模相干高斯攻击[47]. 从实际角度考虑, Eve想要在两条量子信道之间进行双模攻击, 需要解决许多技术上的难题, 具有诸多挑战. 不仅如此, 当两条量子信道来自不同的方向时, 这两条量子信道各自的过噪声关联性非常弱, 因此双模攻击策略的实施在实际上存在许多困难[52]. 根据上述分析, 此处主要考虑两个互不影响的马尔可夫无记忆高斯量子通道. 则此时CV-MDI-QKD的量子信道退化为单模信道, 而双模攻击则退化为单模攻击[56].
为了计算方案的安全密钥率, 此处将Alice至Charlie以及Bob至Charlie量子信道中的过噪声分别设为
ξA 和ξB , 两者的信道透过率分别设为TA 和TB . 两条量子信道的损耗量均设置为0.2 dB/km, 则透过率TA=10−0.2LAC/10 ,TB=10−0.2LBC/10 . 等效单模量子信道下的等效过噪声ξ 表达式可写为ξ=TBTA(√2g2TB√VB−1−√VB+1)2+1+ψA+TBTA(ψB−1), (10) 其中
ψA=1/TA−1+ξA ,ψB=1/TB−1+ξB ,g 表示Bob执行置换操作时的增益参数. 为了最小化等效过噪声ξ , 此处取g2=2(VB−1)TB(VB+1) , 则ξ 的表达式可写为ξ=TBTA(ψB−1)+ψA+1=TBTA(ξB−2)+ξA+2TA. (11) 值得一提的是, 为了使离散调制CV-MDI-QKD方案更加符合实际, 本文中Charlie所使用的零差探测器为非完美探测器, 则探测器附加噪声
χhom 表达式可写为χhom=[(1−η)+υel]/η , 其中η 表示零差探测器的量子效率,υel 表示零差探测器的电噪声. 归结为信道输入端的总噪声χtot=χline+2χhom/TA , 其中χline 表示归结到输入端的信道加性噪声, 其表达式为χline=(1−T)/T+ξ , 并且T=TAg2/2 表示与等效单模信道相关联的透过率参数[43].离散调制CV-MDI-QKD在反向协商下安全密钥率的计算式为
KD=βIAB−χBE (12) 其中
β∈[0,1] 表示协商效率,IAB 表示Alice和Bob的互信息量,χBE 表示Bob和Eve的Holevo界.经过BSM以及Bob的置换操作后, 量子态
γA1Bo1 协方差矩阵其表达式可写为ΓA1Bo1=(aI2cσzcσzbI2)=(UI2√TW4σz√TW4σzT(H+χtot)I2), (13) 其中参数
U,H 以及W4 的表达式在(9)式中已给出,I2 表示2 × 2的单位矩阵,σz=diag(1,−1) . 根据(13)式可以发现, 当关联系数W4 被双模压缩真空态中的关联系数WEPR=√(VM+1)2−1 替换时, 协方差矩阵ΓA1Bo1 将转变成与高斯调制方案中的协方差矩阵相同的形式. 关联系数W4 和WEPR 与调制方差VM 的关系如图2所示. 从图2可以发现, 当调制方差VM 足够小时, 代表W4 与WEPR 的两条曲线几乎重合, 即W4 与WEPR 几乎是等价的. 在这种情况下, 离散调制CV-MDI-QKD方案中Bob与Eve的互信息量与高斯调制CV-MDI-QKD方案中Bob与Eve的互信息量几乎相等.基于上述分析,
χBE 的表达式可以写为χBE=G(λ1−12)+G(λ2−12)−G(λ3−12), (14) 其中
G(x)=(x+1)log2(x+1)−xlog2x .辛特征值
λ1,2 可通过下式进行计算:λ21,2=12(Δ±√Δ2−4D2), (15) 其中
Δ=a2+b2−2c2,D=ab−c2. (16) 而另外一个辛特征值:
λ3=a−c2/c2(b+1)(b+1), (17) 其中
a=U ,b=T(H+χtot) ,c=√TW4 . Alice与Bob之间的互信息量IAB 表达式可写为IAB=log2[a+1a+1−c2/c2(b+1)(b+1)]. (18) 2.3 基于实际探测器补偿的离散调制CV-MDI-QKD
由于第三方Charlie所采用的实际探测器并非是完美的(量子效率
0<η<1 ), 会对离散调制CV-MDI-QKD方案的性能产生重要影响, 因此有必要对该方案所使用的实际探测器进行补偿. 此处采用相位敏感放大器(phase-sensitive amplifiers, PSA)对Charlie所使用的实际探测器进行补偿, 如图3所示. 在图3中, 模AS 与BS 对应图1中的AS 与BS , 表示分束比为50∶50的分束器对模A3 和B3 进行干涉后所得到输出模, 模AN 与BN 则分别表示模AS 与BS 经PSA作用后所得到的输出模. PSA可被视为一种简并光放大器, 其变换公式如下[57]:(xANpAN)=ΩPSA1(xASpAS)=(√G001/√G)(xASpAS), (19) 并且
(xBNpBN)=ΩPSA2(xBSpBS)=(1/√G00√G)(xBSpBS), (20) 其中,
G 表示PSA1, 2的增益参数,{xAN, pAN} 与{xAS, pAS} 分别表示模AN 与AS 的正则分量,{xBN,pBN} 与{xBS, pBS} 分别表示模BN 与BS 的正则分量. 基于2.2节中对离散调制CV-MDI-QKD方案安全密钥率的计算, 当采用PSA1, 2对方案的实际探测器进行补偿时,χhom 可修正为χPSAhom , 其表达式如下:χPSAhom=(1−η)+υelGη. (21) 则2.2节中所计算的安全密钥率
KD 可以修正为KPSAD .3. 基于实际探测器补偿的离散调制CV-MDI-QKD方案性能分析
本节从安全密钥率和传输距离的角度对基于实际探测器补偿的离散调制CV-MDI-QKD方案的性能进行分析, 并与基于完美探测器的离散调制CV-MDI-QKD方案(简记为理想方案, 即
η=1 及υel=0 )[52]进行性能比较. 涉及全局的仿真参数以及设定如下: Charlie所使用的实际探测器的性能参数为量子效率η=0.6 , 探测器电噪声υel=0.05 , 这也是实验中标准的探测器性能参数[53]. Alice至Charlie以及Bob至Charlie量子信道中的过噪声ξA=ξB=0.002 .图4给出了在对称情况(
LAC=LBC )以及不同的PSA增益参数G 下所提出方案的安全密钥率与传输距离的关系, 其中协商效率β=0.95 , 调制方差VM=0.5 [52], 并且增益参数G=200,300,400,500,800 . 在图4中也仿真出了Pirandola-Laurenza-Ottaviani-Banchi (PLOB)界, 该界限表示点对点量子通信性能的最终极限[58]. 从图4可以发现PSA的增益参数G 越大, 基于实际探测器的离散调制CV-MDI-QKD方案的性能越好. 此外随着G 的增大, 基于实际探测器的离散调制CV-MDI-QKD方案的性能曲线越来越接近理想方案的性能曲线以及PLOB界限.需要指出的是, 最优的CV-MDI-QKD框架配置是极端非对称情况, 即不可信第三方Charlie与其中一个合法通信方非常接近的情况, 此时Charlie充当该合法通信方的代理服务器[47]. 因此此处设定Charlie与合法通信方Bob非常接近, 即
LBC=0 , 则此时方案的有效传输距离就等价为LAC . 图5给出了极端非对称情况下(LBC=0 )所提出方案的安全密钥率与PSA增益参数G 和传输距离LAC 的关系, 其中协商效率β=0.95 , 调制方差VM=0.4 [52]. 此外, 在图5中也给出了理想方案(η=1 ,υel=0 )的性能曲面, 用于和所提出的方案进行性能比较. 由图5可知, 在极端不对称情况下, 所提出的基于实际探测器补偿的离散调制CV-MDI-QKD方案的性能随着PSA增益参数G 的增大而稳步提升, 并且越来越接近理想方案的性能曲面.图6给出了在极端非对称情况(
LBC=0 )以及不同的PSA增益参数G 下所提出方案的安全密钥率与传输距离的关系, 其中协商效率β=0.95 , 调制方差VM=0.4 , 并且增益参数G=100,200,300,400,500,800 . 从图6可以发现, 在极端非对称情况下, 通过增大PSA增益参数G , 可以使所提出的方案其性能得到有效提升, 并且随着G 的增大, 所提出方案的性能曲线越来越接近理想方案的性能曲线以及PLOB界限.通过上述分析可以发现, PSA的使用能够有效降低离散调制CV-MDI-QKD方案对实际探测器量子效率的需求. 即使采用实验中常用的传统探测器(
η=0.6 ,υel=0.05 ), 通过利用PSA对其进行补偿后, 依然能够获得较为合理的离散调制CV-MDI-QKD的方案性能, 并且随着PSA增益参数的增大, 其性能越来越接近理想方案的性能以及PLOB界. 这表明PSA能够有效克服由于实际探测器不完美所导致的离散调制CV-MDI-QKD方案性能的局限.图7给出了在极端非对称情况以及不同增益参数
G 下所提出方案的安全密钥率与协商效率β 的关系, 其中调制方差VM=0.4 , 传输距离LAC=10 km, 并且G=200,300,400,500,800 . 由图7可以观察到协商效率β 的可用范围随着PSA增益参数G 的增大而增大. 比如当G=200 时, 所提出方案的协商效率β 的可用范围为[0.92, 1]; 而当G=800 时, 所提出方案其协商效率β 的可用范围则扩展至[0.76, 1]. 此外, 随着增益参数G 的增大, 所提出方案其协商效率β 的可用范围越来越接近理想方案协商效率β 的可用范围. 这表明所提出的基于实际探测器补偿的离散调制CV-MDI-QKD能够有效提高方案对协商效率β 的容忍度.需要指出的是, 在上述分析中, 我们并没有给出当增益参数
G=1 (即没有经过PSA补偿)时基于实际探测器的离散调制CV-MDI-QKD的性能曲线. 原因在于当采用量子效率η=0.6 的传统零差探测器时, 离散调制CV-MDI-QKD方案会出现非物理特性的负密钥率性能曲线, 即无法正常生成密钥. 这种情况表明Charlie端不完美的实际零差探测器对离散调制CV-MDI-QKD方案的性能影响很大. 由于归结为信道输入端的总噪声χtot=χline+2χhom/TA , 显然不完美的实际零差探测器的附加噪声χhom 能够使得总噪声χtot 显著增大. 再者, 离散调制CV-MDI-QKD方案中量子信号的强度远低于高斯调制CV-MDI-QKD方案中量子信号的强度, 因此离散调制CV-MDI-QKD方案对总噪声χtot , 特别是不完美探测器的附加噪声χhom , 相比于高斯调制CV-MDI-QKD方案更加敏感[52]. 这也进一步说明了本文所提出的针对Charlie端实际零差探测器的补偿方案对保证离散调制CV-MDI-QKD在实际条件下的正常运行具有十分重要的作用.在上述分析中可以发现, 所提出的基于实际探测器补偿的离散调制CV-MDI-QKD方案的性能随着PSA增益参数的增大, 越来越接近理想方案的性能, 但无法达到理想方案的性能水平. 主要原因在于理想方案中假定量子效率
η=1 , 电噪声υel=0 , 因此其探测器附加噪声χhom=0 . 而在本文所提出的方案中, 其修正后的探测器附加噪声为χPSAhom=[(1−η)+υel]/(Gη) , 其中η=0.6 ,υel=0.05 . 若要使得所提出的基于实际探测器补偿的离散调制CV-MDI-QKD方案的性能达到理想方案的性能, 即χPSAhom=0 , 则PSA的增益参数G 必须为无穷大(∞ ), 然而这在实际情况下是无法实现的, 因此所提出的方案其性能无法达到理想方案的性能水平.4. 结 论
本文提出基于实际探测器补偿的离散调制CV-MDI-QKD方案, 通过在Alice至Charlie以及Bob至Charlie这两条量子信道的输出端各采用一个PSA来对相应的实际零差探测器进行补偿. 在进行方案性能分析时考虑两种常见的CV-MDI-QKD框架, 即对称情况(
LAC=LBC )与极端非对称情况(LBC=0 ). 仿真结果表明无论是在对称情况还是极端非对称情况, 本文所提出的方案能够很好地对实际探测器的量子效率进行补偿, 并且通过增大PSA的增益参数G 可以有效提高离散调制CV-MDI-QKD方案在实际情况下的密钥率和安全传输距离, 使其越来越接近理想方案的性能以及PLOB界限. 此外, 随着增益参数G 的增大, 所提出方案的协商效率β 的可用范围越来越接近理想方案协商效率β 的可用范围, 这表明所提出的方案能够有效提高基于实际探测器的离散调制CV-MDI-QKD方案对协商效率β 的容忍度. 因此本文提出的方案有力地推动离散调制CV-MDI-QKD方案的实用化发展, 使得该方案具有更强的实用性.[1] Xu F, Ma X, Zhang Q, Lo H K, Pan J W 2020 Rev. Mod. Phys. 92 025002
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[8] Laudenbach F, Pacher C, Fung C H F, Poppe A, Peev M, Schrenk B, Hentschel M, Walther P, Hübel H 2018 Adv. Quantum Technol. 1 1800011
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[9] Wu X D, Wang Y J, Zhong H, Liao Q, Guo Y 2019 Front. Phys. 14 41501
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[10] 钟海, 叶炜, 吴晓东, 郭迎 2021 物理学报 70 020301
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Zhong H, Ye W, Wu X D, Guo Y 2021 Acta Phys. Sin 70 020301
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[11] Wu X, Wang Y, Guo Y, Zhong H, Huang D 2021 Phys. Rev. A 103 032604
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[12] Grosshans F, Grangier P 2002 Phys. Rev. Lett. 88 057902
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[13] Wang T, Zuo Z, Li L, Huang P, Guo Y, Zeng G 2022 Phys. Rev. Appl. 18 014064
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[14] Liu C, Zhu C, Nie M, Yang H, Pei C 2022 Opt. Express 30 14798
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[15] Jing F, Liu X, Wang X, Lu Y, Wu T, Li K, Dong C 2022 Opt. Express 30 8075
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[16] Sarmiento S, Etcheverry S, Aldama J, López I H, Vidarte L T, Xavier G B, Nolan D A, Stone J S, Li M J, Loeber D, Pruneri V 2022 New J. Phys. 24 063011
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[17] García-Patrón R, Cerf N J 2006 Phys. Rev. Lett. 97 190503
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[18] Navascués M, Grosshans F, Acín A 2006 Phys. Rev. Lett. 97 190502
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[19] Pirandola S, Braunstein S L, Lloyd S 2008 Phys. Rev. Lett. 101 200504
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[20] Renner R, Cirac J I 2009 Phys. Rev. Lett. 102 110504
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[21] Leverrier A, Grosshans F, Grangier P 2010 Phys. Rev. A 81 062343
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[22] Leverrier A 2015 Phys. Rev. Lett. 114 070501
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[23] Huang D, Huang P, Lin D, Zeng G 2016 Sci. Rep. 6 19201
Google Scholar
[24] Zhang Y, Chen Z, Pirandola S, Wang X, Zhou C, Chu B, Zhao Y, Xu B, Yu S, Guo H 2020 Phys. Rev. Lett. 125 010502
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[25] Jouguet P, Kunz-Jacques S, Leverrier A, Grangier P, Diamanti E 2013 Nat. Photonics 7 378
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[26] Huang D, Lin D, Wang C, Liu W, Fang S, Peng J, Huang P, Zeng G 2015 Opt. Express 23 17511
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[27] Huang D, Huang P, Li H, Wang T, Zhou Y, Zeng G 2016 Opt. Lett. 41 3511
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[28] Filip R 2008 Phys. Rev. A 77 022310
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[29] Yuan Z L, Dynes J F, Shields A J 2010 Nat. Photonics 4 800
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[30] Jouguet P, Kunz-Jacques S, Diamanti E 2013 Phys. Rev. A 87 062313
Google Scholar
[31] Ma X C, Sun S H, Jiang M S, Liang L M 2013 Phys. Rev. A 88 022339
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[32] Ma X C, Sun S H, Jiang M S, Liang L M 2013 Phys. Rev. A 87 052309
Google Scholar
[33] Qin H, Kumar R, Alléaume R 2016 Phys. Rev. A 94 012325
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[34] Braunstein S L, Pirandola S 2012 Phys. Rev. Lett. 108 130502
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[35] Lo H K, Curty M, Qi B 2012 Phys. Rev. Lett. 108 130503
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[36] Wang X B 2013 Phys. Rev. A 87 012320
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[37] Xu F, Curty M, Qi B, Lo H K 2013 New J. Phys. 15 113007
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[38] Curty M, Xu F, Cui W, Lim C C W, Tamaki K, Lo H K 2014 Nat. Commun. 5 3732
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[39] Lupo C, Ottaviani C, Papanastasiou P, Pirandola S 2018 Phys. Rev. Lett. 120 220505
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[40] Ferreira da S T, Vitoreti D, Xavier G B, do Amaral G C, Temporao G P, von derWeid J P 2013 Phys. Rev. A 88 052303
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[41] Cao Y, Li Y H, Yang K X, Jiang Y F, Li S L, Hu X L, Abulizi M, Li C L, Zhang W, Sun Q C, Liu W Y, Jiang X, Liao S K, Ren J G, Li H, You L, Wang Z, Yin J, Lu C Y, Wang X B, Zhang Q, Peng C Z, Pan J W 2020 Phys. Rev. Lett. 125 260503
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[42] Xu F, Qi B, Liao Z, Lo H K 2013 Appl. Phys. Lett. 103 061101
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[43] Li Z, Zhang Y C, Xu F, Peng X, Guo H 2014 Phys. Rev. A 89 052301
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[44] Ma X C, Sun S H, Jiang M S, Gui M, Liang L M 2014 Phys. Rev. A 89 042335
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[45] Zhang Y C, Li Z, Yu S, Gu W, Peng X, Guo H 2014 Phys. Rev. A 90 052325
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[46] Wu X D, Wang Y J, Huang D, Guo Y 2020 Front. Phys. 15 31601
Google Scholar
[47] Pirandola S, Ottaviani C, Spedalieri G, Weedbrook C, Braunstein S L, Lloyd S, Gehring T, Jacobsen C S, Andersen U L 2015 Nat. Photonics 9 397
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[48] Richardson T J, Shokrollahi M A, Urbanke R 2001 IEEE Trans. Inf. Theory 47 619
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[49] Leverrier A, Alléaume R, Boutros J, Zémor G, Grangier P 2008 Phys. Rev. A 77 042325
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[50] Jouguet P, Kunz-Jacques S, Leverrier A 2011 Phys. Rev. A 84 062317
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[51] Milicevic M, Chen F, Zhang L M, Gulak P. G 2018 npj Quantum Inf. 4 21
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[52] Ma H X, Huang P, Bai D Y, Wang T, Wang S Y, Bao W S, Zeng G H 2019 Phys. Rev. A 99 022322
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[53] Lodewyck J, Bloch M, García-Patrón R, Fossier S, Karpov E, Diamanti E, Debuisschert T, Cerf N J, Tualle-Brouri R, McLaughlin S W, Grangier P 2007 Phys. Rev. A 76 042305
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[54] Leverrier A, Grangier P 2009 Phys. Rev. Lett. 102 180504
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[55] Polkinghorne R E S, Ralph T C 1999 Phys. Rev. Lett. 83 2095
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[56] Pirandola S 2013 New J. Phys. 15 113046
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[57] Fossier S, Diamanti E, Debuisschert T, Tualle-Brouri R, Grangier P 2009 J. Phys. B 42 114014
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[58] Pirandola S, Laurenza R, Ottaviani C, Banchi L 2017 Nat. Commun. 8 15043
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-
-
[1] Xu F, Ma X, Zhang Q, Lo H K, Pan J W 2020 Rev. Mod. Phys. 92 025002
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[2] Lo H K, Curty M, Tamaki K 2014 Nat. Photonics 8 595
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[3] Liu H, Jiang C, Zhu H T, Zou M, Yu Z W, Hu X L, Xu H, Ma S, Han Z, Chen J P, Dai Y, Tang S B, Zhang W, Li H, You L, Wang Z, Hua Y, Hu H, Zhang H, Zhou F, Zhang Q, Wang X B, Chen T Y, Pan J W 2021 Phys. Rev. Lett. 126 250502
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[4] Pirandola S, Andersen U L, Banchi L, Berta M, Bunandar D, Colbeck R, Englund D, Gehring T, Lupo C, Ottaviani C, Pereira J L, Razavi M, Shaari J S, Tomamichel M, Usenko V C, Vallone G, Villoresi P, Wallden P 2020 Adv. Opt. Photon. 12 1012
Google Scholar
[5] Chen J P, Zhang C, Liu Y, Jiang C, Zhang W J, Han Z Y, Ma S Z, Hu X L, Li Y H, Liu H, Zhou F, Jiang H F, Chen T Y, Li H, You L X, Wang Z, Wang X B, Zhang Q, Pan J W 2021 Nat. Photonics 15 570
Google Scholar
[6] Yin J, Li Y H, Liao S K, Yang M, Cao Y, Zhang L, Ren J G, Cai W Q, Liu W Y, Li S L, Shu R, Huang Y M, Deng L, Li L, Zhang Q, Liu N L, Chen Y A, Lu C Y, Wang X B, Xu F H, Wang J Y, Peng C Z, Ekert A K, Pan J W 2020 Nature 582 501
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[7] Fang X T, Zeng P, Liu H, Zou M, Wu W J, Tang Y L, Sheng Y J, Xiang Y, Zhang W, Li H, Wang Z, You L, Li M J, Chen H, Chen Y A, Zhang Q, Peng C Z, Ma X, Chen T Y, Pan J W 2020 Nat. Photonics 14 422
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[8] Laudenbach F, Pacher C, Fung C H F, Poppe A, Peev M, Schrenk B, Hentschel M, Walther P, Hübel H 2018 Adv. Quantum Technol. 1 1800011
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[9] Wu X D, Wang Y J, Zhong H, Liao Q, Guo Y 2019 Front. Phys. 14 41501
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[13] Wang T, Zuo Z, Li L, Huang P, Guo Y, Zeng G 2022 Phys. Rev. Appl. 18 014064
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[15] Jing F, Liu X, Wang X, Lu Y, Wu T, Li K, Dong C 2022 Opt. Express 30 8075
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[16] Sarmiento S, Etcheverry S, Aldama J, López I H, Vidarte L T, Xavier G B, Nolan D A, Stone J S, Li M J, Loeber D, Pruneri V 2022 New J. Phys. 24 063011
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[18] Navascués M, Grosshans F, Acín A 2006 Phys. Rev. Lett. 97 190502
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[19] Pirandola S, Braunstein S L, Lloyd S 2008 Phys. Rev. Lett. 101 200504
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[20] Renner R, Cirac J I 2009 Phys. Rev. Lett. 102 110504
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[22] Leverrier A 2015 Phys. Rev. Lett. 114 070501
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[23] Huang D, Huang P, Lin D, Zeng G 2016 Sci. Rep. 6 19201
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[24] Zhang Y, Chen Z, Pirandola S, Wang X, Zhou C, Chu B, Zhao Y, Xu B, Yu S, Guo H 2020 Phys. Rev. Lett. 125 010502
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[25] Jouguet P, Kunz-Jacques S, Leverrier A, Grangier P, Diamanti E 2013 Nat. Photonics 7 378
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[26] Huang D, Lin D, Wang C, Liu W, Fang S, Peng J, Huang P, Zeng G 2015 Opt. Express 23 17511
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[27] Huang D, Huang P, Li H, Wang T, Zhou Y, Zeng G 2016 Opt. Lett. 41 3511
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[28] Filip R 2008 Phys. Rev. A 77 022310
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[29] Yuan Z L, Dynes J F, Shields A J 2010 Nat. Photonics 4 800
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[30] Jouguet P, Kunz-Jacques S, Diamanti E 2013 Phys. Rev. A 87 062313
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[31] Ma X C, Sun S H, Jiang M S, Liang L M 2013 Phys. Rev. A 88 022339
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[33] Qin H, Kumar R, Alléaume R 2016 Phys. Rev. A 94 012325
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[34] Braunstein S L, Pirandola S 2012 Phys. Rev. Lett. 108 130502
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[35] Lo H K, Curty M, Qi B 2012 Phys. Rev. Lett. 108 130503
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[36] Wang X B 2013 Phys. Rev. A 87 012320
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[37] Xu F, Curty M, Qi B, Lo H K 2013 New J. Phys. 15 113007
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[38] Curty M, Xu F, Cui W, Lim C C W, Tamaki K, Lo H K 2014 Nat. Commun. 5 3732
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[39] Lupo C, Ottaviani C, Papanastasiou P, Pirandola S 2018 Phys. Rev. Lett. 120 220505
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[40] Ferreira da S T, Vitoreti D, Xavier G B, do Amaral G C, Temporao G P, von derWeid J P 2013 Phys. Rev. A 88 052303
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[41] Cao Y, Li Y H, Yang K X, Jiang Y F, Li S L, Hu X L, Abulizi M, Li C L, Zhang W, Sun Q C, Liu W Y, Jiang X, Liao S K, Ren J G, Li H, You L, Wang Z, Yin J, Lu C Y, Wang X B, Zhang Q, Peng C Z, Pan J W 2020 Phys. Rev. Lett. 125 260503
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[42] Xu F, Qi B, Liao Z, Lo H K 2013 Appl. Phys. Lett. 103 061101
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[44] Ma X C, Sun S H, Jiang M S, Gui M, Liang L M 2014 Phys. Rev. A 89 042335
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[45] Zhang Y C, Li Z, Yu S, Gu W, Peng X, Guo H 2014 Phys. Rev. A 90 052325
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[46] Wu X D, Wang Y J, Huang D, Guo Y 2020 Front. Phys. 15 31601
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[47] Pirandola S, Ottaviani C, Spedalieri G, Weedbrook C, Braunstein S L, Lloyd S, Gehring T, Jacobsen C S, Andersen U L 2015 Nat. Photonics 9 397
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[54] Leverrier A, Grangier P 2009 Phys. Rev. Lett. 102 180504
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