搜索

x

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于实际探测器补偿的离散调制连续变量测量设备无关量子密钥分发方案

吴晓东 黄端 黄鹏 郭迎

Lü Yu-Xi, Wang Chen, Duan Tian-Qi, Zhao Tong, Chang Peng-Fa, Wang An-Bang. Asymmetric transmission of cascaded acousto-optic device and whispering gallery mode microcavity. Acta Phys. Sin., 2024, 73(1): 014101. doi: 10.7498/aps.73.20230653
Citation: Lü Yu-Xi, Wang Chen, Duan Tian-Qi, Zhao Tong, Chang Peng-Fa, Wang An-Bang. Asymmetric transmission of cascaded acousto-optic device and whispering gallery mode microcavity. Acta Phys. Sin., 2024, 73(1): 014101. doi: 10.7498/aps.73.20230653

基于实际探测器补偿的离散调制连续变量测量设备无关量子密钥分发方案

吴晓东, 黄端, 黄鹏, 郭迎

Discrete modulation continuous-variable measurement-device-independent quantum key distribution scheme based on realistic detector compensation

Wu Xiao-Dong, Huang Duan, Huang Peng, Guo Ying
Article Text (iFLYTEK Translation)
PDF
HTML
导出引用
  • 由于离散调制连续变量测量设备无关量子密钥分发方案与高效纠错码具有良好的兼容性, 因此即使在低信噪比条件下, 也具备较高的协商效率, 并且其实现条件相比于高斯调制方案更加简单. 然而, 实验中常用的零差探测器的量子效率仅为0.6, 这会严重影响离散调制连续变量测量设备无关量子密钥分发方案的实际应用性能. 鉴于此, 本文提出基于实际探测器补偿的离散调制连续变量测量设备无关量子密钥分发方案, 即在该方案中对两条量子信道的输出端各采用一个相位敏感放大器用于补偿相对应的实际零差探测器. 仿真结果表明采用相位敏感放大器能够很好地补偿实际零差探测器的量子效率, 有效提升基于实际探测器的离散调制连续变量测量设备无关量子密钥分发方案的密钥率和安全传输距离, 为推动离散调制连续变量测量设备无关量子密钥分发方案的实用化发展提供了一个有效而实用的方法.
    Discrete modulation continuous variable measurement device independent quantum key distribution scheme has good compatibility with efficient error correction codes, which leads to high reconciliation efficiency even at low signal-to-noise ratio. Besides, the implementation of this protocol is simpler than that of Gaussian modulation scheme. However, the quantum efficiency of homodyne detector commonly used in the experiment is only 0.6, which will seriously affect the practical application performance of discrete modulation continuous variable measurement device independent quantum key distribution scheme. To solve this problem, we propose a discrete modulation continuous variable measurement device independent quantum key distribution scheme based on realistic detector compensation. In our scheme, for the outputs of two quantum channels, each adopts a phase sensitive amplifier to compensate for the corresponding realistic homodyne detector. The simulation results show that the phase sensitive amplifier can well compensate for the quantum efficiency of the realistic detector and effectively improve the performance of the discrete modulation continuous variable measurement device independent quantum key distribution scheme with realistic detector in terms of secret key rate and secure transmission distance. The proposed protocol provides an effective method for promoting the practical development of the discrete modulation continuous variable measurement device independent quantum key distribution scheme.
      PACS:
      41.20.Jb(Electromagnetic wave propagation; radiowave propagation)
      78.20.hb(Piezo-optical, elasto-optical, acousto-optical, and photoelastic effects)
      42.55.Sa(Microcavity and microdisk lasers)
      42.81.Qb(Fiber waveguides, couplers, and arrays)
      通信作者: 黄端, duanhuang@csu.edu.cn ; 黄鹏, huang.peng@sjtu.edu.cn
    • 基金项目: 国家自然科学基金(批准号: 61871407, 61872390, 61801522)和福建工程学院科研启动基金(批准号: GY-Z22042)资助的课题.
      Corresponding author: Huang Duan, duanhuang@csu.edu.cn ; Huang Peng, huang.peng@sjtu.edu.cn
    • Funds: Project supported by the National Natural Science Foundation of China (Grant Nos. 61871407, 61872390, 61801522) and the Scientific Research Initiation Fund of Fujian University of Technology, China (Grant No. GY-Z22042).

    量子密钥分发(quantum key distribution, QKD)[1-4]作为量子信息科学的一项重要应用, 允许相隔两地的合法通信双方(Alice和Bob)在不安全的量子及经典信道环境下建立一串安全密钥. 现阶段, QKD主要可分为两大类, 即离散变量(discrete-variable, DV)QKD[5-7]与连续变量(continuous-variable, CV)QKD[8-16]. DV-QKD通常以单光子作为信息编码的载体, 在接收端需采用高效率的单光子探测器, 这种探测器造价高昂, 使得DV-QKD运行成本较高. 相比于DV-QKD, CV-QKD具备与现有光通信系统进行有效融合的潜力, 并且能够使用成本更低的光源及探测器.

    在众多CV-QKD方案中, 高斯调制相干态(Gaussian-modulated coherent state, GMCS)方案因其理论安全性[17-22]和实用性[23-27]而备受关注. 然而, GMCS方案的安全性分析通常基于设备完美且不被窃听的理想假设, 而这种假设在实验中很难实现[28,29]. 实际上, 窃听者可能会利用不完美设备所造成的安全漏洞采取相应的量子攻击策略, 如校准攻击[30]、本振光抖动攻击[31]、本振光波长攻击[32]、探测器饱和攻击[33]等. 上述这些针对实际设备的攻击策略严重影响了CV-QKD系统的实际安全性.

    为了有效地消除所有针对实际探测器的现有和潜在的攻击, 2012年两个课题组各自独立提出测量设备无关(measurement-device-independent, MDI) QKD方案[34,35], 其中Braunstein和Pirandola[34]所提出的MDI-QKD方案全面解决了针对探测器的侧信道攻击问题, 而Lo等[35]所提出的MDI-QKD方案则仅限于量子比特系统. 不久之后, MDI-QKD方案不仅在理论安全性方面得到了很好的分析[36-39], 而且在实验方面也成功地进行了验证[40,41]. 目前, MDI-QKD主要可分为离散变量(discrete-variable, DV) MDI-QKD[35,42]与连续变量(continuous-variable, CV) MDI-QKD[43-47]. 在CV-MDI-QKD的框架下, Alice和Bob均被视为发送方, 而不可信的第三方Charlie在接收到由Alice和Bob发送来的量子态时进行贝尔态检测(Bell-state measurement, BSM), 并将所得到的测量结果向Alice和Bob进行公布以生成安全密钥. 由于方案的测量部分由不可信的第三方Charlie执行, 方案的安全性不再依赖于完美的探测器. 因此, CV-MDI-QKD能够消除所有已知或未知的探测器侧信道攻击.

    然而, 在实际应用中, CV-MDI-QKD方案的最大传输距离却不尽如人意. 其中一个关键问题在于对高斯调制CV-MDI-QKD方案而言, 在低信噪比、长距离传输的情况下其协商效率非常低. 现阶段可使用的效果最好的纠错码, 如低密度奇偶校验(low density parity check, LDPC)码[48]或turbo码, 在低信噪比的情况下可以很好处理离散(如二进制)值, 但在相同条件下处理连续(如高斯调制)值的性能较差.

    为了解决上述问题, 常用的方法是编写低信噪比条件下具有高效率的纠错码. 该方法与解决点对点QKD方案中此类问题的方法一致, 通过适当优化和构造特定的LDPC码, 使其在低信噪比条件下具有良好的性能[49-51]. 然而, 此种类型的纠错码设计及实现具有较高的复杂度, 并且所需的硬件成本高. 不仅如此, 大部分此类纠错码能成功获得高协商效率的概率非常低. 最近, Ma等[52]提出离散调制CV-MDI-QKD方案, 该方案即使在极低的信噪比条件下, 也能与高效的协商纠错码进行良好的协作, 从而有效提高安全传输距离. 此外, 离散调制方案比高斯调制方案更便于实验实现和具体操作. 然而, Ma等[52]所提出的离散调制CV-MDI-QKD方案是基于这样一种理想化假设, 即Charlie采用完美的零差探测器(量子效率为1)来进行量子态探测, 而这在实际应用中是无法实现的. 实验中常用的零差探测器其标准的量子效率仅为0.6[53], 这会严重影响离散调制CV-MDI-QKD方案的性能.

    为了使离散调制CV-MDI-QKD方案在基于实际探测器的情况下依然保持较好的性能, 本文提出基于实际探测器补偿的离散调制CV-MDI-QKD方案, 即在Alice至Charlie以及Bob至Charlie这两条量子信道的输出端各采用一个相位敏感放大器(phase-sensitive amplifiers, PSA)来对相应的实际零差探测器(量子效率为0.6)进行补偿. 仿真结果表明本文所提出的方案能够很好地补偿实际探测器的量子效率, 有效提升基于实际探测器的离散调制CV-MDI-QKD方案的性能, 为将来离散调制CV-MDI-QKD方案的实用化发展提供了一个很好的参考. 首先介绍了本文提出的基于实际探测器补偿的离散调制CV-MDI-QKD方案以及在集体攻击下方案的安全性分析, 然后对本文方案的性能分析和总结.

    首先介绍基于实际探测器的离散调制CV-MDI-QKD方案, 特别是等效纠缠模型下的离散调制CV-MDI-QKD方案, 同时计算该方案在集体攻击下的渐近密钥率. 之后, 提出基于实际探测器补偿的离散调制CV-MDI-QKD方案.

    在离散调制CV-MDI-QKD方案中, 发送方Alice和Bob同时进行离散调制操作. 为了简化分析, 此处主要考虑四态调制方案[54]. 该方案主要包括4种类型的调制相干态, 即|μei\pi /4, |μe3 i\pi /4, |μeiπ/4|μe3iπ/4, 其中μ表示与相干态调制方差VM有关的正数. 4种类型的调制相干态如图1所示. 相干态的调制方差VM=2μ2.

    图 1 基于实际探测器的离散调制CV-MDI-QKD方案图, $D(\delta )$表示置换操作\r\nFig. 1. Schematic diagram of the discrete modulation CV-MDI-QKD based on realistic detector, $D(\delta )$ represents displacement operation.
    图 1  基于实际探测器的离散调制CV-MDI-QKD方案图, D(δ)表示置换操作
    Fig. 1.  Schematic diagram of the discrete modulation CV-MDI-QKD based on realistic detector, D(δ) represents displacement operation.

    首先考虑Alice端的四态调制操作. 在制备-测量方案中, Alice将混合量子态ΘA4经由量子信道发送给接收方Charlie, 其表达式可写为

    ΘA4=143m=0|μ4mμ4m|.
    (1)

    在等效纠缠方案中, Alice制备双模压缩态|Φ4A1A2, 其中模A1A2的方差均为VA. Bob制备双模压缩态|Φ4B1B2, 其中模B1B2的方差均为VB, 并且VA=VB=VM+1. Alice和Bob所制备的双模压缩态|Φ4A1A2|Φ4B1B2图1所示. Alice所制备的双模压缩态|Φ4A1A2表达式可写为

    |Φ4A1A2=3m=0ϖm|γAm|γAm=123m=0|φmA1|μ4mA2
    (2)

    式中非高斯态|φmA1的表示式可写为

    |φmA1=123n=0ei(2m+1)nπ /i(2m+1)nπ 44|γAn
    (3)
    n{0,1,2,3}
    |γAm=1eμ2/μ222ϖmj=0(1)jμ4j+m(4j+m)!|4j+m,
    (4)
    m{0,1,2,3}
    ϖ0,2=12eμ2[cosh(μ2)±cos(μ2)]ϖ1,3=12eμ2[sinh(μ2)±sin(μ2)].
    (5)

    Alice将模A2发送给不可信第三方Charlie, 保留模A1. 同样地, Bob将模B2发送给Charlie, 保留模B1. Alice至Charlie之间的量子信道长度设为LAC, Bob至Charlie之间的量子信道长度设为LBC.

    当Charlie接收到模A3B3时, 利用分束比为50∶50的分束器对其进行干涉得到输出模ASBS. 随后, 这两个输出模进一步转化为A4B4. 之后, Charlie利用共扼零差探测器同时对模A4X正则分量以及模B4P正则分量进行测量. 经过探测后, Charlie获得了探测结果, 此处记为{XZ,PZ}. 随后, Charlie将{XZ,PZ}向Alice和Bob进行公布. 值得一提的是, 在图1中, 采用透过率均为η的两个分束器来模拟Charlie两个实际探测器的量子效率, 而其电噪声则用两个方差均为υel的辅助EPR纠缠态来模拟. 需要指出的是, 图1HH0以及GG0分别表示左侧辅助EPR纠缠态的纠缠模以及右侧辅助EPR纠缠态的纠缠模, 并且H0AN经分束器相互作用后得到模A4H1, G0BN经分束器相互作用后得到模B4G1.

    Bob根据Charlie所公布的探测结果采用置换操作D(δ)对模B1进行修正, 即:

    χBo1=D(δ)χB1D(δ),
    (6)

    其中χB1表示模B1的密度矩阵, 并且δ=g(XZ+iPZ), g表示置换操作的增益参数. 利用外差探测器, Bob对经过修正后的模Bo1进行探测, 得到{XB,PB}, 而Alice对模A1进行探测, 得到{XA,PA}.

    Alice和Bob在经过参数估计、信息协商以及保密增强这些步骤后, 最终得到一串安全密钥. 经过贝尔基测量(Bell-state measurement, BSM)以及Bob的置换操作后, 模A1Bo1具有纠缠效应[55], 并且{XB,PB}{XA,PA}是相关联的.

    而在制备-测量方案中, Alice随机制备4个非正交的相干态并且将其中一个发送给Charlie, Bob随机制备另外4个非正交的相干态并将其中一个发送给Charlie. 当Charlie对所接收到的两个相干态进行BSM之后, 对所得到测量结果向Alice和Bob进行公布, Bob根据所公布的测量结果对自己的数据进行修正, 而Alice则保持自己的数据不变. 值得一提的是, 在制备-测量方案中, Bob并没有进行置换操作. Alice和Bob在经过参数估计、信息协商以及保密增强这些步骤后, 最终得到一串安全密钥.

    由于离散调制CV-MDI-QKD的制备-测量方案等价于其纠缠模型方案, 因此混合量子态:

    ΘA4=tr(|Φ4A1A2Φ4|A1A2)=3m=0ϖm|γAmγAm|
    (7)

    二分态|Φ4A1A2其协方差矩阵ΓA1A2可写为

    ΓA1A2=(UI2W4σzW4σzHI2),
    (8)

    其中I2表示2 × 2的单位矩阵, σz=diag(1,1),

    U=Φ4|1+a1a1|Φ4=1+2μ2,H=Φ4|1+a2a2|Φ4=1+2μ2,W4=Φ4|a1a2+a1a2|Φ4=2μ23m=0ϖ3/2m1ϖ1/2m.
    (9)

    需要指出的是, Bob端的调制方差仍然设置为VM=2κ2=2μ2, 其中参数κ表示与Bob端相干态调制方差相关的正数, 并且|κ0=|κei\pi /4, |κ1=|κe3 i\pi /4, |κ2=|κeiπ/4|κ3=|κe3iπ/4 表示Bob所调制四种不同类型的相干态. 并且二分态|Φ4B1B2的两个输出模分别为B1B2. 由于Alice和Bob执行相同的离散调制操作, 因此|Φ4B1B2的协方差矩阵ΓB1B2|Φ4A1A2的协方差矩阵ΓA1A2相同. Bob端所执行的置换操作并不对其协方差矩阵产生影响.

    需要指出的是, 在离散调制CV-MDI-QKD方案中共有两条量子信道, 即Alice至Charlie以及Bob至Charlie之间的信道. 目前已报道的针对CV-MDI-QKD方案的攻击策略主要有两种, 分别是单模攻击与双模攻击. 单模攻击指的是攻击者Eve分别对每条量子信道采取相互独立的纠缠克隆攻击, 而双模攻击指的是Eve通过利用两条量子信道之间的相互作用来进行相关联的双模相干高斯攻击[47]. 从实际角度考虑, Eve想要在两条量子信道之间进行双模攻击, 需要解决许多技术上的难题, 具有诸多挑战. 不仅如此, 当两条量子信道来自不同的方向时, 这两条量子信道各自的过噪声关联性非常弱, 因此双模攻击策略的实施在实际上存在许多困难[52]. 根据上述分析, 此处主要考虑两个互不影响的马尔可夫无记忆高斯量子通道. 则此时CV-MDI-QKD的量子信道退化为单模信道, 而双模攻击则退化为单模攻击[56].

    为了计算方案的安全密钥率, 此处将Alice至Charlie以及Bob至Charlie量子信道中的过噪声分别设为ξAξB, 两者的信道透过率分别设为TATB. 两条量子信道的损耗量均设置为0.2dB/km, 则透过率TA=100.2LAC/10, TB=100.2LBC/10. 等效单模量子信道下的等效过噪声ξ表达式可写为

    ξ=TBTA(2g2TBVB1VB+1)2+1+ψA+TBTA(ψB1),
    (10)

    其中ψA=1/TA1+ξA, ψB=1/TB1+ξB, g表示Bob执行置换操作时的增益参数. 为了最小化等效过噪声ξ, 此处取g2=2(VB1)TB(VB+1), 则ξ的表达式可写为

    ξ=TBTA(ψB1)+ψA+1=TBTA(ξB2)+ξA+2TA.
    (11)

    值得一提的是, 为了使离散调制CV-MDI-QKD方案更加符合实际, 本文中Charlie所使用的零差探测器为非完美探测器, 则探测器附加噪声χhom表达式可写为χhom=[(1η)+υel]/η, 其中η表示零差探测器的量子效率, υel表示零差探测器的电噪声. 归结为信道输入端的总噪声χtot=χline+2χhom/TA, 其中χline表示归结到输入端的信道加性噪声, 其表达式为χline=(1T)/T+ξ, 并且T=TAg2/2表示与等效单模信道相关联的透过率参数[43].

    离散调制CV-MDI-QKD在反向协商下安全密钥率的计算式为

    KD=βIABχBE
    (12)

    其中β[0,1]表示协商效率, IAB表示Alice和Bob的互信息量, χBE表示Bob和Eve的Holevo界.

    经过BSM以及Bob的置换操作后, 量子态γA1Bo1协方差矩阵其表达式可写为

    ΓA1Bo1=(aI2cσzcσzbI2)=(UI2TW4σzTW4σzT(H+χtot)I2)
    (13)

    其中参数U,H以及W4的表达式在(9)式中已给出, I2表示2 × 2的单位矩阵, σz=diag(1,1). 根据(13)式可以发现, 当关联系数W4被双模压缩真空态中的关联系数WEPR=(VM+1)21替换时, 协方差矩阵ΓA1Bo1将转变成与高斯调制方案中的协方差矩阵相同的形式. 关联系数W4WEPR与调制方差VM的关系如图2所示. 从图2可以发现, 当调制方差VM足够小时, 代表W4WEPR的两条曲线几乎重合, 即W4WEPR几乎是等价的. 在这种情况下, 离散调制CV-MDI-QKD方案中Bob与Eve的互信息量与高斯调制CV-MDI-QKD方案中Bob与Eve的互信息量几乎相等.

    图 2 $W$(${W_4}$和${W_{{\text{EPR}}}}$)与调制方差${V_{\text{M}}}$的关系\r\nFig. 2. Relationship between $W$(${W_4}$ and ${W_{{\text{EPR}}}}$) and the modulation variance  ${V_{\text{M}}}$.
    图 2  W(W4WEPR)与调制方差VM的关系
    Fig. 2.  Relationship between W(W4 and WEPR) and the modulation variance VM.

    基于上述分析, χBE的表达式可以写为

    χBE=G(λ112)+G(λ212)G(λ312),
    (14)

    其中G(x)=(x+1)log2(x+1)xlog2x.

    辛特征值λ1,2可通过下式进行计算:

    λ21,2=12(Δ±Δ24D2)
    (15)

    其中

    Δ=a2+b22c2,D=abc2.
    (16)

    而另外一个辛特征值:

    λ3=ac2/c2(b+1)(b+1)
    (17)

    其中a=U, b=T(H+χtot), c=TW4. Alice与Bob之间的互信息量IAB表达式可写为

    IAB=log2[a+1a+1c2/c2(b+1)(b+1)].
    (18)

    由于第三方Charlie所采用的实际探测器并非是完美的(量子效率0<η<1), 会对离散调制CV-MDI-QKD方案的性能产生重要影响, 因此有必要对该方案所使用的实际探测器进行补偿. 此处采用相位敏感放大器(phase-sensitive amplifiers, PSA)对Charlie所使用的实际探测器进行补偿, 如图3所示. 在图3中, 模ASBS对应图1中的ASBS, 表示分束比为50∶50的分束器对模A3B3进行干涉后所得到输出模, 模ANBN则分别表示模ASBS经PSA作用后所得到的输出模. PSA可被视为一种简并光放大器, 其变换公式如下[57]:

    图 3 基于PSA的离散调制CV-MDI-QKD实际探测器补偿方案图, PSA为相位敏感放大器\r\nFig. 3. Schematic diagram of discrete modulation CV-MDI-QKD with realistic detector compensation based on PSA, where PSA is the phase-sensitive amplifier.
    图 3  基于PSA的离散调制CV-MDI-QKD实际探测器补偿方案图, PSA为相位敏感放大器
    Fig. 3.  Schematic diagram of discrete modulation CV-MDI-QKD with realistic detector compensation based on PSA, where PSA is the phase-sensitive amplifier.
    (xANpAN)=ΩPSA1(xASpAS)=(G001/G)(xASpAS),
    (19)

    并且

    (xBNpBN)=ΩPSA2(xBSpBS)=(1/G00G)(xBSpBS)
    (20)

    其中, G表示PSA1, 2的增益参数, {xAN, pAN}{xAS, pAS}分别表示模ANAS的正则分量, {xBN,pBN}{xBS, pBS}分别表示模BNBS的正则分量. 基于2.2节中对离散调制CV-MDI-QKD方案安全密钥率的计算, 当采用PSA1, 2对方案的实际探测器进行补偿时, χhom可修正为χPSAhom, 其表达式如下:

    χPSAhom=(1η)+υelGη
    (21)

    2.2节中所计算的安全密钥率KD可以修正为KPSAD.

    本节从安全密钥率和传输距离的角度对基于实际探测器补偿的离散调制CV-MDI-QKD方案的性能进行分析, 并与基于完美探测器的离散调制CV-MDI-QKD方案(简记为理想方案, 即η=1υel=0)[52]进行性能比较. 涉及全局的仿真参数以及设定如下: Charlie所使用的实际探测器的性能参数为量子效率η=0.6, 探测器电噪声υel=0.05, 这也是实验中标准的探测器性能参数[53]. Alice至Charlie以及Bob至Charlie量子信道中的过噪声ξA=ξB=0.002.

    图4给出了在对称情况(LAC=LBC)以及不同的PSA增益参数G下所提出方案的安全密钥率与传输距离的关系, 其中协商效率β=0.95, 调制方差VM=0.5[52], 并且增益参数G=200,300,400,500,800. 在图4中也仿真出了Pirandola-Laurenza-Ottaviani-Banchi (PLOB)界, 该界限表示点对点量子通信性能的最终极限[58]. 从图4可以发现PSA的增益参数G越大, 基于实际探测器的离散调制CV-MDI-QKD方案的性能越好. 此外随着G的增大, 基于实际探测器的离散调制CV-MDI-QKD方案的性能曲线越来越接近理想方案的性能曲线以及PLOB界限.

    图 4 在对称情况以及不同的PSA增益参数$G$下所提出方案的安全密钥率与传输距离的关系\r\nFig. 4. Relationship between the security key rate and transmission distance of the proposed scheme in the symmetric case with different PSA gain $G$.
    图 4  在对称情况以及不同的PSA增益参数G下所提出方案的安全密钥率与传输距离的关系
    Fig. 4.  Relationship between the security key rate and transmission distance of the proposed scheme in the symmetric case with different PSA gain G.

    需要指出的是, 最优的CV-MDI-QKD框架配置是极端非对称情况, 即不可信第三方Charlie与其中一个合法通信方非常接近的情况, 此时Charlie充当该合法通信方的代理服务器[47]. 因此此处设定Charlie与合法通信方Bob非常接近, 即LBC=0, 则此时方案的有效传输距离就等价为LAC. 图5给出了极端非对称情况下(LBC=0)所提出方案的安全密钥率与PSA增益参数G和传输距离LAC的关系, 其中协商效率β=0.95, 调制方差VM=0.4[52]. 此外, 在图5中也给出了理想方案(η=1, υel=0)的性能曲面, 用于和所提出的方案进行性能比较. 由图5可知, 在极端不对称情况下, 所提出的基于实际探测器补偿的离散调制CV-MDI-QKD方案的性能随着PSA增益参数G的增大而稳步提升, 并且越来越接近理想方案的性能曲面.

    图 5 极端非对称情况下所提出方案的安全密钥率与PSA增益参数$G$及传输距离${L_{AC}}$的关系\r\nFig. 5. Relationship between the secret key rate and the PSA gain$G$, transmission distance ${L_{AC}}$ of the proposed scheme in the extreme asymmetric case.
    图 5  极端非对称情况下所提出方案的安全密钥率与PSA增益参数G及传输距离LAC的关系
    Fig. 5.  Relationship between the secret key rate and the PSA gainG, transmission distance LAC of the proposed scheme in the extreme asymmetric case.

    图6给出了在极端非对称情况(LBC=0)以及不同的PSA增益参数G下所提出方案的安全密钥率与传输距离的关系, 其中协商效率β=0.95, 调制方差VM=0.4, 并且增益参数G=100,200,300,400,500,800. 从图6可以发现, 在极端非对称情况下, 通过增大PSA增益参数G, 可以使所提出的方案其性能得到有效提升, 并且随着G的增大, 所提出方案的性能曲线越来越接近理想方案的性能曲线以及PLOB界限.

    图 6 极端非对称情况以及不同的PSA增益参数$G$下所提出方案的安全密钥率与传输距离的关系\r\nFig. 6. Relationship between the secret key rate and the transmission distance of the proposed scheme in the extreme asymmetric case with different PSA gain G.
    图 6  极端非对称情况以及不同的PSA增益参数G下所提出方案的安全密钥率与传输距离的关系
    Fig. 6.  Relationship between the secret key rate and the transmission distance of the proposed scheme in the extreme asymmetric case with different PSA gain G.

    通过上述分析可以发现, PSA的使用能够有效降低离散调制CV-MDI-QKD方案对实际探测器量子效率的需求. 即使采用实验中常用的传统探测器(η=0.6, υel=0.05), 通过利用PSA对其进行补偿后, 依然能够获得较为合理的离散调制CV-MDI-QKD的方案性能, 并且随着PSA增益参数的增大, 其性能越来越接近理想方案的性能以及PLOB界. 这表明PSA能够有效克服由于实际探测器不完美所导致的离散调制CV-MDI-QKD方案性能的局限.

    图7给出了在极端非对称情况以及不同增益参数G下所提出方案的安全密钥率与协商效率β的关系, 其中调制方差VM=0.4, 传输距离LAC=10 km, 并且G=200,300,400,500,800. 由图7可以观察到协商效率β的可用范围随着PSA增益参数G的增大而增大. 比如当G=200时, 所提出方案的协商效率β的可用范围为[0.92, 1]; 而当G=800时, 所提出方案其协商效率β的可用范围则扩展至[0.76, 1]. 此外, 随着增益参数G的增大, 所提出方案其协商效率β的可用范围越来越接近理想方案协商效率β的可用范围. 这表明所提出的基于实际探测器补偿的离散调制CV-MDI-QKD能够有效提高方案对协商效率β的容忍度.

    图 7 极端非对称情况以及不同PSA增益参数$G$下所提出方案的安全密钥率与协商效率$\beta $的关系\r\nFig. 7. Relationship between the secret key rate and the reconciliation efficiency $\beta $ of the proposed scheme in the extreme asymmetric case with different PSA gain $G$.
    图 7  极端非对称情况以及不同PSA增益参数G下所提出方案的安全密钥率与协商效率β的关系
    Fig. 7.  Relationship between the secret key rate and the reconciliation efficiency β of the proposed scheme in the extreme asymmetric case with different PSA gain G.

    需要指出的是, 在上述分析中, 我们并没有给出当增益参数G=1(即没有经过PSA补偿)时基于实际探测器的离散调制CV-MDI-QKD的性能曲线. 原因在于当采用量子效率η=0.6的传统零差探测器时, 离散调制CV-MDI-QKD方案会出现非物理特性的负密钥率性能曲线, 即无法正常生成密钥. 这种情况表明Charlie端不完美的实际零差探测器对离散调制CV-MDI-QKD方案的性能影响很大. 由于归结为信道输入端的总噪声χtot=χline+2χhom/TA, 显然不完美的实际零差探测器的附加噪声χhom能够使得总噪声χtot显著增大. 再者, 离散调制CV-MDI-QKD方案中量子信号的强度远低于高斯调制CV-MDI-QKD方案中量子信号的强度, 因此离散调制CV-MDI-QKD方案对总噪声χtot, 特别是不完美探测器的附加噪声χhom, 相比于高斯调制CV-MDI-QKD方案更加敏感[52]. 这也进一步说明了本文所提出的针对Charlie端实际零差探测器的补偿方案对保证离散调制CV-MDI-QKD在实际条件下的正常运行具有十分重要的作用.

    在上述分析中可以发现, 所提出的基于实际探测器补偿的离散调制CV-MDI-QKD方案的性能随着PSA增益参数的增大, 越来越接近理想方案的性能, 但无法达到理想方案的性能水平. 主要原因在于理想方案中假定量子效率η=1, 电噪声υel=0, 因此其探测器附加噪声χhom=0. 而在本文所提出的方案中, 其修正后的探测器附加噪声为χPSAhom=[(1η)+υel]/(Gη), 其中η=0.6, υel=0.05. 若要使得所提出的基于实际探测器补偿的离散调制CV-MDI-QKD方案的性能达到理想方案的性能, 即χPSAhom=0, 则PSA的增益参数G必须为无穷大(), 然而这在实际情况下是无法实现的, 因此所提出的方案其性能无法达到理想方案的性能水平.

    本文提出基于实际探测器补偿的离散调制CV-MDI-QKD方案, 通过在Alice至Charlie以及Bob至Charlie这两条量子信道的输出端各采用一个PSA来对相应的实际零差探测器进行补偿. 在进行方案性能分析时考虑两种常见的CV-MDI-QKD框架, 即对称情况(LAC=LBC)与极端非对称情况(LBC=0). 仿真结果表明无论是在对称情况还是极端非对称情况, 本文所提出的方案能够很好地对实际探测器的量子效率进行补偿, 并且通过增大PSA的增益参数G可以有效提高离散调制CV-MDI-QKD方案在实际情况下的密钥率和安全传输距离, 使其越来越接近理想方案的性能以及PLOB界限. 此外, 随着增益参数G的增大, 所提出方案的协商效率β的可用范围越来越接近理想方案协商效率β的可用范围, 这表明所提出的方案能够有效提高基于实际探测器的离散调制CV-MDI-QKD方案对协商效率β的容忍度. 因此本文提出的方案有力地推动离散调制CV-MDI-QKD方案的实用化发展, 使得该方案具有更强的实用性.

    [1]

    Xu F, Ma X, Zhang Q, Lo H K, Pan J W 2020 Rev. Mod. Phys. 92 025002Google Scholar

    [2]

    Lo H K, Curty M, Tamaki K 2014 Nat. Photonics 8 595Google Scholar

    [3]

    Liu H, Jiang C, Zhu H T, Zou M, Yu Z W, Hu X L, Xu H, Ma S, Han Z, Chen J P, Dai Y, Tang S B, Zhang W, Li H, You L, Wang Z, Hua Y, Hu H, Zhang H, Zhou F, Zhang Q, Wang X B, Chen T Y, Pan J W 2021 Phys. Rev. Lett. 126 250502Google Scholar

    [4]

    Pirandola S, Andersen U L, Banchi L, Berta M, Bunandar D, Colbeck R, Englund D, Gehring T, Lupo C, Ottaviani C, Pereira J L, Razavi M, Shaari J S, Tomamichel M, Usenko V C, Vallone G, Villoresi P, Wallden P 2020 Adv. Opt. Photon. 12 1012Google Scholar

    [5]

    Chen J P, Zhang C, Liu Y, Jiang C, Zhang W J, Han Z Y, Ma S Z, Hu X L, Li Y H, Liu H, Zhou F, Jiang H F, Chen T Y, Li H, You L X, Wang Z, Wang X B, Zhang Q, Pan J W 2021 Nat. Photonics 15 570Google Scholar

    [6]

    Yin J, Li Y H, Liao S K, Yang M, Cao Y, Zhang L, Ren J G, Cai W Q, Liu W Y, Li S L, Shu R, Huang Y M, Deng L, Li L, Zhang Q, Liu N L, Chen Y A, Lu C Y, Wang X B, Xu F H, Wang J Y, Peng C Z, Ekert A K, Pan J W 2020 Nature 582 501Google Scholar

    [7]

    Fang X T, Zeng P, Liu H, Zou M, Wu W J, Tang Y L, Sheng Y J, Xiang Y, Zhang W, Li H, Wang Z, You L, Li M J, Chen H, Chen Y A, Zhang Q, Peng C Z, Ma X, Chen T Y, Pan J W 2020 Nat. Photonics 14 422Google Scholar

    [8]

    Laudenbach F, Pacher C, Fung C H F, Poppe A, Peev M, Schrenk B, Hentschel M, Walther P, Hübel H 2018 Adv. Quantum Technol. 1 1800011Google Scholar

    [9]

    Wu X D, Wang Y J, Zhong H, Liao Q, Guo Y 2019 Front. Phys. 14 41501Google Scholar

    [10]

    钟海, 叶炜, 吴晓东, 郭迎 2021 物理学报 70 020301Google Scholar

    Zhong H, Ye W, Wu X D, Guo Y 2021 Acta Phys. Sin 70 020301Google Scholar

    [11]

    Wu X, Wang Y, Guo Y, Zhong H, Huang D 2021 Phys. Rev. A 103 032604Google Scholar

    [12]

    Grosshans F, Grangier P 2002 Phys. Rev. Lett. 88 057902Google Scholar

    [13]

    Wang T, Zuo Z, Li L, Huang P, Guo Y, Zeng G 2022 Phys. Rev. Appl. 18 014064Google Scholar

    [14]

    Liu C, Zhu C, Nie M, Yang H, Pei C 2022 Opt. Express 30 14798Google Scholar

    [15]

    Jing F, Liu X, Wang X, Lu Y, Wu T, Li K, Dong C 2022 Opt. Express 30 8075Google Scholar

    [16]

    Sarmiento S, Etcheverry S, Aldama J, López I H, Vidarte L T, Xavier G B, Nolan D A, Stone J S, Li M J, Loeber D, Pruneri V 2022 New J. Phys. 24 063011Google Scholar

    [17]

    García-Patrón R, Cerf N J 2006 Phys. Rev. Lett. 97 190503Google Scholar

    [18]

    Navascués M, Grosshans F, Acín A 2006 Phys. Rev. Lett. 97 190502Google Scholar

    [19]

    Pirandola S, Braunstein S L, Lloyd S 2008 Phys. Rev. Lett. 101 200504Google Scholar

    [20]

    Renner R, Cirac J I 2009 Phys. Rev. Lett. 102 110504Google Scholar

    [21]

    Leverrier A, Grosshans F, Grangier P 2010 Phys. Rev. A 81 062343Google Scholar

    [22]

    Leverrier A 2015 Phys. Rev. Lett. 114 070501Google Scholar

    [23]

    Huang D, Huang P, Lin D, Zeng G 2016 Sci. Rep. 6 19201Google Scholar

    [24]

    Zhang Y, Chen Z, Pirandola S, Wang X, Zhou C, Chu B, Zhao Y, Xu B, Yu S, Guo H 2020 Phys. Rev. Lett. 125 010502Google Scholar

    [25]

    Jouguet P, Kunz-Jacques S, Leverrier A, Grangier P, Diamanti E 2013 Nat. Photonics 7 378Google Scholar

    [26]

    Huang D, Lin D, Wang C, Liu W, Fang S, Peng J, Huang P, Zeng G 2015 Opt. Express 23 17511Google Scholar

    [27]

    Huang D, Huang P, Li H, Wang T, Zhou Y, Zeng G 2016 Opt. Lett. 41 3511Google Scholar

    [28]

    Filip R 2008 Phys. Rev. A 77 022310Google Scholar

    [29]

    Yuan Z L, Dynes J F, Shields A J 2010 Nat. Photonics 4 800Google Scholar

    [30]

    Jouguet P, Kunz-Jacques S, Diamanti E 2013 Phys. Rev. A 87 062313Google Scholar

    [31]

    Ma X C, Sun S H, Jiang M S, Liang L M 2013 Phys. Rev. A 88 022339Google Scholar

    [32]

    Ma X C, Sun S H, Jiang M S, Liang L M 2013 Phys. Rev. A 87 052309Google Scholar

    [33]

    Qin H, Kumar R, Alléaume R 2016 Phys. Rev. A 94 012325Google Scholar

    [34]

    Braunstein S L, Pirandola S 2012 Phys. Rev. Lett. 108 130502Google Scholar

    [35]

    Lo H K, Curty M, Qi B 2012 Phys. Rev. Lett. 108 130503Google Scholar

    [36]

    Wang X B 2013 Phys. Rev. A 87 012320Google Scholar

    [37]

    Xu F, Curty M, Qi B, Lo H K 2013 New J. Phys. 15 113007Google Scholar

    [38]

    Curty M, Xu F, Cui W, Lim C C W, Tamaki K, Lo H K 2014 Nat. Commun. 5 3732Google Scholar

    [39]

    Lupo C, Ottaviani C, Papanastasiou P, Pirandola S 2018 Phys. Rev. Lett. 120 220505Google Scholar

    [40]

    Ferreira da S T, Vitoreti D, Xavier G B, do Amaral G C, Temporao G P, von derWeid J P 2013 Phys. Rev. A 88 052303Google Scholar

    [41]

    Cao Y, Li Y H, Yang K X, Jiang Y F, Li S L, Hu X L, Abulizi M, Li C L, Zhang W, Sun Q C, Liu W Y, Jiang X, Liao S K, Ren J G, Li H, You L, Wang Z, Yin J, Lu C Y, Wang X B, Zhang Q, Peng C Z, Pan J W 2020 Phys. Rev. Lett. 125 260503Google Scholar

    [42]

    Xu F, Qi B, Liao Z, Lo H K 2013 Appl. Phys. Lett. 103 061101Google Scholar

    [43]

    Li Z, Zhang Y C, Xu F, Peng X, Guo H 2014 Phys. Rev. A 89 052301Google Scholar

    [44]

    Ma X C, Sun S H, Jiang M S, Gui M, Liang L M 2014 Phys. Rev. A 89 042335Google Scholar

    [45]

    Zhang Y C, Li Z, Yu S, Gu W, Peng X, Guo H 2014 Phys. Rev. A 90 052325Google Scholar

    [46]

    Wu X D, Wang Y J, Huang D, Guo Y 2020 Front. Phys. 15 31601Google Scholar

    [47]

    Pirandola S, Ottaviani C, Spedalieri G, Weedbrook C, Braunstein S L, Lloyd S, Gehring T, Jacobsen C S, Andersen U L 2015 Nat. Photonics 9 397Google Scholar

    [48]

    Richardson T J, Shokrollahi M A, Urbanke R 2001 IEEE Trans. Inf. Theory 47 619Google Scholar

    [49]

    Leverrier A, Alléaume R, Boutros J, Zémor G, Grangier P 2008 Phys. Rev. A 77 042325Google Scholar

    [50]

    Jouguet P, Kunz-Jacques S, Leverrier A 2011 Phys. Rev. A 84 062317Google Scholar

    [51]

    Milicevic M, Chen F, Zhang L M, Gulak P. G 2018 npj Quantum Inf. 4 21Google Scholar

    [52]

    Ma H X, Huang P, Bai D Y, Wang T, Wang S Y, Bao W S, Zeng G H 2019 Phys. Rev. A 99 022322Google Scholar

    [53]

    Lodewyck J, Bloch M, García-Patrón R, Fossier S, Karpov E, Diamanti E, Debuisschert T, Cerf N J, Tualle-Brouri R, McLaughlin S W, Grangier P 2007 Phys. Rev. A 76 042305Google Scholar

    [54]

    Leverrier A, Grangier P 2009 Phys. Rev. Lett. 102 180504Google Scholar

    [55]

    Polkinghorne R E S, Ralph T C 1999 Phys. Rev. Lett. 83 2095Google Scholar

    [56]

    Pirandola S 2013 New J. Phys. 15 113046Google Scholar

    [57]

    Fossier S, Diamanti E, Debuisschert T, Tualle-Brouri R, Grangier P 2009 J. Phys. B 42 114014Google Scholar

    [58]

    Pirandola S, Laurenza R, Ottaviani C, Banchi L 2017 Nat. Commun. 8 15043Google Scholar

  • 图 1  基于实际探测器的离散调制CV-MDI-QKD方案图, D(δ)表示置换操作

    Fig. 1.  Schematic diagram of the discrete modulation CV-MDI-QKD based on realistic detector, D(δ) represents displacement operation.

    图 2  W(W4WEPR)与调制方差VM的关系

    Fig. 2.  Relationship between W(W4 and WEPR) and the modulation variance VM.

    图 3  基于PSA的离散调制CV-MDI-QKD实际探测器补偿方案图, PSA为相位敏感放大器

    Fig. 3.  Schematic diagram of discrete modulation CV-MDI-QKD with realistic detector compensation based on PSA, where PSA is the phase-sensitive amplifier.

    图 4  在对称情况以及不同的PSA增益参数G下所提出方案的安全密钥率与传输距离的关系

    Fig. 4.  Relationship between the security key rate and transmission distance of the proposed scheme in the symmetric case with different PSA gain G.

    图 5  极端非对称情况下所提出方案的安全密钥率与PSA增益参数G及传输距离LAC的关系

    Fig. 5.  Relationship between the secret key rate and the PSA gainG, transmission distance LAC of the proposed scheme in the extreme asymmetric case.

    图 6  极端非对称情况以及不同的PSA增益参数G下所提出方案的安全密钥率与传输距离的关系

    Fig. 6.  Relationship between the secret key rate and the transmission distance of the proposed scheme in the extreme asymmetric case with different PSA gain G.

    图 7  极端非对称情况以及不同PSA增益参数G下所提出方案的安全密钥率与协商效率β的关系

    Fig. 7.  Relationship between the secret key rate and the reconciliation efficiency β of the proposed scheme in the extreme asymmetric case with different PSA gain G.

  • [1]

    Xu F, Ma X, Zhang Q, Lo H K, Pan J W 2020 Rev. Mod. Phys. 92 025002Google Scholar

    [2]

    Lo H K, Curty M, Tamaki K 2014 Nat. Photonics 8 595Google Scholar

    [3]

    Liu H, Jiang C, Zhu H T, Zou M, Yu Z W, Hu X L, Xu H, Ma S, Han Z, Chen J P, Dai Y, Tang S B, Zhang W, Li H, You L, Wang Z, Hua Y, Hu H, Zhang H, Zhou F, Zhang Q, Wang X B, Chen T Y, Pan J W 2021 Phys. Rev. Lett. 126 250502Google Scholar

    [4]

    Pirandola S, Andersen U L, Banchi L, Berta M, Bunandar D, Colbeck R, Englund D, Gehring T, Lupo C, Ottaviani C, Pereira J L, Razavi M, Shaari J S, Tomamichel M, Usenko V C, Vallone G, Villoresi P, Wallden P 2020 Adv. Opt. Photon. 12 1012Google Scholar

    [5]

    Chen J P, Zhang C, Liu Y, Jiang C, Zhang W J, Han Z Y, Ma S Z, Hu X L, Li Y H, Liu H, Zhou F, Jiang H F, Chen T Y, Li H, You L X, Wang Z, Wang X B, Zhang Q, Pan J W 2021 Nat. Photonics 15 570Google Scholar

    [6]

    Yin J, Li Y H, Liao S K, Yang M, Cao Y, Zhang L, Ren J G, Cai W Q, Liu W Y, Li S L, Shu R, Huang Y M, Deng L, Li L, Zhang Q, Liu N L, Chen Y A, Lu C Y, Wang X B, Xu F H, Wang J Y, Peng C Z, Ekert A K, Pan J W 2020 Nature 582 501Google Scholar

    [7]

    Fang X T, Zeng P, Liu H, Zou M, Wu W J, Tang Y L, Sheng Y J, Xiang Y, Zhang W, Li H, Wang Z, You L, Li M J, Chen H, Chen Y A, Zhang Q, Peng C Z, Ma X, Chen T Y, Pan J W 2020 Nat. Photonics 14 422Google Scholar

    [8]

    Laudenbach F, Pacher C, Fung C H F, Poppe A, Peev M, Schrenk B, Hentschel M, Walther P, Hübel H 2018 Adv. Quantum Technol. 1 1800011Google Scholar

    [9]

    Wu X D, Wang Y J, Zhong H, Liao Q, Guo Y 2019 Front. Phys. 14 41501Google Scholar

    [10]

    钟海, 叶炜, 吴晓东, 郭迎 2021 物理学报 70 020301Google Scholar

    Zhong H, Ye W, Wu X D, Guo Y 2021 Acta Phys. Sin 70 020301Google Scholar

    [11]

    Wu X, Wang Y, Guo Y, Zhong H, Huang D 2021 Phys. Rev. A 103 032604Google Scholar

    [12]

    Grosshans F, Grangier P 2002 Phys. Rev. Lett. 88 057902Google Scholar

    [13]

    Wang T, Zuo Z, Li L, Huang P, Guo Y, Zeng G 2022 Phys. Rev. Appl. 18 014064Google Scholar

    [14]

    Liu C, Zhu C, Nie M, Yang H, Pei C 2022 Opt. Express 30 14798Google Scholar

    [15]

    Jing F, Liu X, Wang X, Lu Y, Wu T, Li K, Dong C 2022 Opt. Express 30 8075Google Scholar

    [16]

    Sarmiento S, Etcheverry S, Aldama J, López I H, Vidarte L T, Xavier G B, Nolan D A, Stone J S, Li M J, Loeber D, Pruneri V 2022 New J. Phys. 24 063011Google Scholar

    [17]

    García-Patrón R, Cerf N J 2006 Phys. Rev. Lett. 97 190503Google Scholar

    [18]

    Navascués M, Grosshans F, Acín A 2006 Phys. Rev. Lett. 97 190502Google Scholar

    [19]

    Pirandola S, Braunstein S L, Lloyd S 2008 Phys. Rev. Lett. 101 200504Google Scholar

    [20]

    Renner R, Cirac J I 2009 Phys. Rev. Lett. 102 110504Google Scholar

    [21]

    Leverrier A, Grosshans F, Grangier P 2010 Phys. Rev. A 81 062343Google Scholar

    [22]

    Leverrier A 2015 Phys. Rev. Lett. 114 070501Google Scholar

    [23]

    Huang D, Huang P, Lin D, Zeng G 2016 Sci. Rep. 6 19201Google Scholar

    [24]

    Zhang Y, Chen Z, Pirandola S, Wang X, Zhou C, Chu B, Zhao Y, Xu B, Yu S, Guo H 2020 Phys. Rev. Lett. 125 010502Google Scholar

    [25]

    Jouguet P, Kunz-Jacques S, Leverrier A, Grangier P, Diamanti E 2013 Nat. Photonics 7 378Google Scholar

    [26]

    Huang D, Lin D, Wang C, Liu W, Fang S, Peng J, Huang P, Zeng G 2015 Opt. Express 23 17511Google Scholar

    [27]

    Huang D, Huang P, Li H, Wang T, Zhou Y, Zeng G 2016 Opt. Lett. 41 3511Google Scholar

    [28]

    Filip R 2008 Phys. Rev. A 77 022310Google Scholar

    [29]

    Yuan Z L, Dynes J F, Shields A J 2010 Nat. Photonics 4 800Google Scholar

    [30]

    Jouguet P, Kunz-Jacques S, Diamanti E 2013 Phys. Rev. A 87 062313Google Scholar

    [31]

    Ma X C, Sun S H, Jiang M S, Liang L M 2013 Phys. Rev. A 88 022339Google Scholar

    [32]

    Ma X C, Sun S H, Jiang M S, Liang L M 2013 Phys. Rev. A 87 052309Google Scholar

    [33]

    Qin H, Kumar R, Alléaume R 2016 Phys. Rev. A 94 012325Google Scholar

    [34]

    Braunstein S L, Pirandola S 2012 Phys. Rev. Lett. 108 130502Google Scholar

    [35]

    Lo H K, Curty M, Qi B 2012 Phys. Rev. Lett. 108 130503Google Scholar

    [36]

    Wang X B 2013 Phys. Rev. A 87 012320Google Scholar

    [37]

    Xu F, Curty M, Qi B, Lo H K 2013 New J. Phys. 15 113007Google Scholar

    [38]

    Curty M, Xu F, Cui W, Lim C C W, Tamaki K, Lo H K 2014 Nat. Commun. 5 3732Google Scholar

    [39]

    Lupo C, Ottaviani C, Papanastasiou P, Pirandola S 2018 Phys. Rev. Lett. 120 220505Google Scholar

    [40]

    Ferreira da S T, Vitoreti D, Xavier G B, do Amaral G C, Temporao G P, von derWeid J P 2013 Phys. Rev. A 88 052303Google Scholar

    [41]

    Cao Y, Li Y H, Yang K X, Jiang Y F, Li S L, Hu X L, Abulizi M, Li C L, Zhang W, Sun Q C, Liu W Y, Jiang X, Liao S K, Ren J G, Li H, You L, Wang Z, Yin J, Lu C Y, Wang X B, Zhang Q, Peng C Z, Pan J W 2020 Phys. Rev. Lett. 125 260503Google Scholar

    [42]

    Xu F, Qi B, Liao Z, Lo H K 2013 Appl. Phys. Lett. 103 061101Google Scholar

    [43]

    Li Z, Zhang Y C, Xu F, Peng X, Guo H 2014 Phys. Rev. A 89 052301Google Scholar

    [44]

    Ma X C, Sun S H, Jiang M S, Gui M, Liang L M 2014 Phys. Rev. A 89 042335Google Scholar

    [45]

    Zhang Y C, Li Z, Yu S, Gu W, Peng X, Guo H 2014 Phys. Rev. A 90 052325Google Scholar

    [46]

    Wu X D, Wang Y J, Huang D, Guo Y 2020 Front. Phys. 15 31601Google Scholar

    [47]

    Pirandola S, Ottaviani C, Spedalieri G, Weedbrook C, Braunstein S L, Lloyd S, Gehring T, Jacobsen C S, Andersen U L 2015 Nat. Photonics 9 397Google Scholar

    [48]

    Richardson T J, Shokrollahi M A, Urbanke R 2001 IEEE Trans. Inf. Theory 47 619Google Scholar

    [49]

    Leverrier A, Alléaume R, Boutros J, Zémor G, Grangier P 2008 Phys. Rev. A 77 042325Google Scholar

    [50]

    Jouguet P, Kunz-Jacques S, Leverrier A 2011 Phys. Rev. A 84 062317Google Scholar

    [51]

    Milicevic M, Chen F, Zhang L M, Gulak P. G 2018 npj Quantum Inf. 4 21Google Scholar

    [52]

    Ma H X, Huang P, Bai D Y, Wang T, Wang S Y, Bao W S, Zeng G H 2019 Phys. Rev. A 99 022322Google Scholar

    [53]

    Lodewyck J, Bloch M, García-Patrón R, Fossier S, Karpov E, Diamanti E, Debuisschert T, Cerf N J, Tualle-Brouri R, McLaughlin S W, Grangier P 2007 Phys. Rev. A 76 042305Google Scholar

    [54]

    Leverrier A, Grangier P 2009 Phys. Rev. Lett. 102 180504Google Scholar

    [55]

    Polkinghorne R E S, Ralph T C 1999 Phys. Rev. Lett. 83 2095Google Scholar

    [56]

    Pirandola S 2013 New J. Phys. 15 113046Google Scholar

    [57]

    Fossier S, Diamanti E, Debuisschert T, Tualle-Brouri R, Grangier P 2009 J. Phys. B 42 114014Google Scholar

    [58]

    Pirandola S, Laurenza R, Ottaviani C, Banchi L 2017 Nat. Commun. 8 15043Google Scholar

  • [1] 王普, 白增亮, 常利伟. 一维高斯调制连续变量量子密钥分发源强度误差的影响. 物理学报, 2025, 74(9): . doi: 10.7498/aps.74.20250025
    [2] 孙新, 郭俊杰, 陈宇杰, 程锦, 刘奥, 刘文博, 尹鹏, 陈兰剑, 吴田宜, 东晨. 空间信道离散调制连续变量量子密钥分发可行性分析研究. 物理学报, 2025, 74(9): . doi: 10.7498/aps.74.20241682
    [3] 张云杰, 王旭阳, 张瑜, 王宁, 贾雁翔, 史玉琪, 卢振国, 邹俊, 李永民. 基于硬件同步的四态离散调制连续变量量子密钥分发. 物理学报, 2024, 73(6): 060302. doi: 10.7498/aps.73.20231769
    [4] 吴晓东, 黄端. 基于非理想量子态制备的实际连续变量量子秘密共享方案. 物理学报, 2024, 73(2): 020304. doi: 10.7498/aps.73.20230138
    [5] 贺英, 王天一, 李莹莹. 线性光学克隆机改进的离散极化调制连续变量量子密钥分发可组合安全性分析. 物理学报, 2024, 73(23): . doi: 10.7498/aps.20241094
    [6] 贺英, 王天一, 李莹莹. 线性光学克隆机改进的离散极化调制连续变量量子密钥分发可组合安全性分析. 物理学报, 2024, 73(23): 230303. doi: 10.7498/aps.73.20241094
    [7] 廖骎, 柳海杰, 王铮, 朱凌瑾. 基于不可信纠缠源的高斯调制连续变量量子密钥分发. 物理学报, 2023, 72(4): 040301. doi: 10.7498/aps.72.20221902
    [8] 吴晓东, 黄端. 基于非高斯态区分探测的往返式离散调制连续变量量子密钥分发方案. 物理学报, 2023, 72(5): 050303. doi: 10.7498/aps.72.20222253
    [9] 文镇南, 易有根, 徐效文, 郭迎. 无噪线性放大的连续变量量子隐形传态. 物理学报, 2022, 71(13): 130307. doi: 10.7498/aps.71.20212341
    [10] 王美红, 郝树宏, 秦忠忠, 苏晓龙. 连续变量量子计算和量子纠错研究进展. 物理学报, 2022, 71(16): 160305. doi: 10.7498/aps.71.20220635
    [11] 钟海, 叶炜, 吴晓东, 郭迎. 基于光前置放大器的量子密钥分发融合经典通信方案. 物理学报, 2021, 70(2): 020301. doi: 10.7498/aps.70.20200855
    [12] 毛宜钰, 王一军, 郭迎, 毛堉昊, 黄文体. 基于峰值补偿的连续变量量子密钥分发方案. 物理学报, 2021, 70(11): 110302. doi: 10.7498/aps.70.20202073
    [13] 叶炜, 郭迎, 夏莹, 钟海, 张欢, 丁建枝, 胡利云. 基于量子催化的离散调制连续变量量子密钥分发. 物理学报, 2020, 69(6): 060301. doi: 10.7498/aps.69.20191689
    [14] 罗均文, 吴德伟, 李响, 朱浩男, 魏天丽. 微波连续变量极化纠缠. 物理学报, 2019, 68(6): 064204. doi: 10.7498/aps.68.20181911
    [15] 徐兵杰, 唐春明, 陈晖, 张文政, 朱甫臣. 利用无噪线性光放大器增加连续变量量子密钥分发最远传输距离. 物理学报, 2013, 62(7): 070301. doi: 10.7498/aps.62.070301
    [16] 闫智辉, 贾晓军, 谢常德, 彭堃墀. 利用非简并光学参量振荡腔产生连续变量三色三组分纠缠态. 物理学报, 2012, 61(1): 014206. doi: 10.7498/aps.61.014206
    [17] 宋汉冲, 龚黎华, 周南润. 基于量子远程通信的连续变量量子确定性密钥分配协议. 物理学报, 2012, 61(15): 154206. doi: 10.7498/aps.61.154206
    [18] 沈咏, 邹宏新. 离散调制连续变量量子密钥分发的安全边界. 物理学报, 2010, 59(3): 1473-1480. doi: 10.7498/aps.59.1473
    [19] 朱畅华, 陈南, 裴昌幸, 权东晓, 易运晖. 基于信道估计的自适应连续变量量子密钥分发方法. 物理学报, 2009, 58(4): 2184-2188. doi: 10.7498/aps.58.2184
    [20] 陈进建, 韩正甫, 赵义博, 桂有珍, 郭光灿. 平衡零拍测量对连续变量量子密钥分配的影响. 物理学报, 2007, 56(1): 5-9. doi: 10.7498/aps.56.5
计量
  • 文章访问数:  4961
  • PDF下载量:  101
出版历程
  • 收稿日期:  2022-05-30
  • 修回日期:  2022-08-11
  • 上网日期:  2022-12-14
  • 刊出日期:  2022-12-24

/

返回文章
返回